[發明專利]用于移動終端數據分類、生成、匹配的方法、裝置及系統

在審

• 申請號: 201610962013.6
• 申請日: 2016-10-28
• 公開（公告）號: CN106650783A
• 公開（公告）日: 2017-05-10
• 發明（設計）人: 李靜濤
• 申請（專利權）人: 李靜濤
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F17/27
• 代理公司: 北京市清華源律師事務所11441
• 代理人: 沈泳,王永秀

1.一種用于移動終端數據分類的方法，其特征在于，包括：

接收待分類的數據信息；所述待分類的數據信息包括：數據信息的屬性標識；

從所述待分類的數據信息中的屬性標識提取關鍵字信息；

根據所述關鍵字信息和預設的多層級分類模型對所述待分類的數據信息進行分類。

2.根據權利要求1所述的用于移動終端數據分類的方法，其特征在于，所述從所述待分類的數據信息中的屬性標識提取關鍵字信息，包括：

對所述待分類的數據信息中的屬性標識進行預處理，使所述待分類的數據信息中的屬性標識呈現標準化狀態；

采用模糊匹配方法識別所述待分類的數據信息中的屬性標識中的關鍵字信息，并提取出至少一個與預設的關鍵字列表中相同的關鍵字信息。

3.根據權利要求2所述的用于移動終端數據分類的方法，其特征在于，所述預設的多層級分類模型是，按照多維度進行分類的具有多層級的類別描述的分類模型，所述預設的多層級分類模型的各層級具有從高層級到低層級的層級關系。

4.根據權利要求3所述的用于移動終端數據分類的方法，其特征在于，所述根據所述關鍵字信息和預設的多層級分類模型對所述待分類的數據信息進行分類，包括：

逐層讀取所述預設的多層級分類模型中的類別描述；

逐層判斷預處理后的至少一個關鍵字信息中是否存在與該類別描述相符合的關鍵字信息；

若是，則從預處理后的至少一個關鍵字信息中提取出相應的關鍵字信息；

將提取出的關鍵字信息進行合并生成關鍵字特征集。

5.根據權利要求4所述的用于移動終端數據分類的方法，其特征在于，在所述將提取出的關鍵字信息進行合并生成關鍵字特征集的步驟之前，包括：

判斷在所述預設的多層級分類模型的同層級中提取出的關鍵字信息的數目是否大于一；

若是，則計算在該同層級中提取出的關鍵字信息的權重值；

保留計算出的權重值數值最高的所述關鍵字信息。

6.根據權利要求5所述的用于移動終端數據分類的方法，其特征在于，所述待分類的數據信息，還包括：對該數據信息的文字描述。

7.根據權利要求6所述的用于移動終端數據分類的方法，其特征在于，所述計算在該同層級中提取出的關鍵字信息的權重值，包括：

判斷所述關鍵字信息對應的所述預設的多層級分類模型中的類別描述的高層級或低層級的類別描述是否具有相符合的關鍵字信息；

若是，則讀取所述對該數據信息的文字描述；

計算所述對該數據信息的文字描述中出現所述關鍵字信息的詞頻；

將所述關鍵字信息的詞頻作為該關鍵字信息的權重值。

8.根據權利要求4所述的用于移動終端數據分類的方法，其特征在于，所述將提取出的關鍵字信息進行合并生成關鍵字特征集，包括：

將提取出的關鍵字信息按照對應的類別描述在多層級分類模型中高層級到低層級的順序進行排序，將排序后的所述關鍵字信息作為該數據信息的關鍵字特征集。

9.一種用于移動終端數據分類的裝置，其特征在于，包括：

數據信息接收單元，用于接收待分類的數據信息；所述待分類的數據信息包括：數據信息的屬性標識；

關鍵字提取單元，用于從所述待分類的數據信息中的屬性標識提取關鍵字信息；

分類單元，用于根據所述關鍵字信息和預設的多層級分類模型對所述待分類的數據信息進行分類。

10.一種用于移動終端數據匹配的方法，其特征在于，包括：

使用上述權利要求1-8任意一項所述的用于移動終端數據分類的方法，對所述待分類的數據信息進行分類；

獲取存儲在服務器中的已分類的賬戶信息的關鍵字特征集，向關鍵字特征集與所述數據信息的關鍵字特征集相對應的賬戶信息發送所述數據信息。

11.根據權利要求書10所述的用于移動終端數據匹配的方法，其特征在于，所述關鍵字特征集，包括：

按照關鍵字信息對應的類別描述在多層級分類模型中高層級到低層級的順序，排序后的關鍵字信息。