[發(fā)明專利]基于腦電與功能近紅外光譜技術(shù)的神經(jīng)血管耦合分析方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201610955206.9 | 申請日: | 2016-11-03 |
| 公開(公告)號: | CN106580248B | 公開(公告)日: | 2020-02-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 蔣田仔;張鑫;左年明;司娟寧 | 申請(專利權(quán))人: | 中國科學(xué)院自動化研究所 |
| 主分類號: | A61B5/00 | 分類號: | A61B5/00;A61B5/0476;A61B5/145 |
| 代理公司: | 11482 北京瀚仁知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人: | 宋寶庫 |
| 地址: | 100080 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 功能 紅外 光譜 技術(shù) 神經(jīng) 血管 耦合 分析 方法 | ||
1.一種基于腦電與功能近紅外光譜技術(shù)的神經(jīng)血管耦合分析方法,其特征在于,所述方法包括:
采集腦電信號與腦血氧信號;
從所述腦電信號中提取事件誘發(fā)電位信號;
提取所述事件誘發(fā)電位信號的時間特征;
從所述腦血氧信號中提取血氧響應(yīng)函數(shù)信號;
提取所述血氧響應(yīng)函數(shù)信號的幅值特征與時間特征;
分析所述事件誘發(fā)電位信號的時間特征對所述血氧響應(yīng)函數(shù)信號的幅值特征與時間特征的影響,得到耦合結(jié)果;
所述提取所述事件誘發(fā)電位信號的時間特征具體包括:
使用基于不同對比度的視覺黑白棋盤格反轉(zhuǎn)實驗提取所述事件誘發(fā)電位信號的所述時間特征;
所述血氧響應(yīng)函數(shù)信號的幅值特征為峰值幅度;所述血氧響應(yīng)函數(shù)信號的時間特征為上升延遲時間、峰值時間、以及半峰寬;
所述分析所述事件誘發(fā)電位信號的時間特征對所述血氧響應(yīng)函數(shù)信號的幅值特征與時間特征的影響,得到耦合結(jié)果,具體包括:
分析所述事件誘發(fā)電位信號單個成分的所述時間特征與所述血氧響應(yīng)函數(shù)信號的峰值幅度之間的關(guān)系,并得到耦合關(guān)系;
分析所述事件誘發(fā)電位信號單個成分的所述時間特征分別與所述血氧響應(yīng)函數(shù)信號的上升延遲時間、峰值時間和半峰寬之間的關(guān)系,并得到耦合關(guān)系。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集腦電信號與腦血氧信號具體包括:
利用光電同步腦活動檢測系統(tǒng)同步采集所述腦電信號與所述腦血氧信號。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述從所述腦電信號中提取事件誘發(fā)電位信號具體包括:
對所述腦電信號濾波、去除眼電干擾成分、去趨勢、數(shù)據(jù)分段、移除偽跡及疊加平均處理,得到所述事件誘發(fā)電位信號。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述從所述腦電信號中提取事件誘發(fā)電位信號還包括:降采樣處理。
5.根據(jù)權(quán)利要求1至4中任一所述的方法,其特征在于,所述事件誘發(fā)電位信號的所述時間特征為延遲。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述從所述腦血氧信號中提取血氧響應(yīng)函數(shù)信號具體包括:
對所述腦血氧信號進行濃度轉(zhuǎn)換、濾波、數(shù)據(jù)分段、偽跡移除以及疊加平均處理,來提取所述血氧響應(yīng)函數(shù)信號。
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