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[發明專利]一種快速精確的人臉檢測方法在審

專利信息
申請號: 201610953612.1 申請日: 2016-11-03
公開(公告)號: CN106599778A 公開(公告)日: 2017-04-26
發明(設計)人: 方承志;宦太杰;袁海峰 申請(專利權)人: 南京郵電大學
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00
代理公司: 南京知識律師事務所32207 代理人: 李湘群
地址: 210003 江蘇*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 快速 精確 檢測 方法
【權利要求書】:

1.一種快速精確的人臉檢測方法,其特征在于:所述方法包括如下步驟:

步驟1:在CMYK、HSV、YCbCr顏色空間下分別設置膚色分割的閾值,并將得到的三個閾值進行并操作,取并操作后的閾值作為膚色檢測的閾值;

步驟2:用并操作后的閾值對輸入圖像進行膚色分割預處理,獲取人臉檢測候選區域;

步驟3:使用MWR-AdaBoost算法對候選區域進行人臉檢測,并在圖像中標記出人臉區域。

2.根據權利要求1中所述的一種快速精確的人臉檢測方法,其特征在于:所述方法首先采用CMYK、HSV、YCbCr三種顏色空間膚色分割閾值的并操作對輸入圖像進行預處理得到候選區域;在此基礎上使用的MWR-AdaBoost算法對候選區域進行人臉檢測。

3.根據權利要求2中所述的一種快速精確的人臉檢測方法,其特征在于所述膚色分割閾值的并操作選取候選區域的方式,包括如下步驟:

(1)將輸入圖像的RGB顏色空間分別轉換至CMYK、HSV、YCbCr三種顏色空間;

(2)分別對轉換后的CMYK、HSV、YCbCr三種顏色空間選取膚色分割閾值;

(3)對三種顏色空間的分割閾值進行并操作,采用并操作后的閾值進行膚色檢測,得到人臉候選區域。

4.根據權利要求3中所述的一種快速精確的人臉檢測方法,其特征在于:所述的候選區域的選擇方式包括:

CMYK、HSV以及YCbCr這三個顏色空間,其對應膚色閾值分割公式分別為:

<mrow><mi>C</mi><mi>M</mi><mi>Y</mi><mi>K</mi><mo>:</mo><mfenced open = "{" close = ""><mtable><mtr><mtd><mrow><mi>K</mi><mo>&gt;</mo><mn>205</mn></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><mn>0</mn><mo>&le;</mo><mi>C</mi><mo>&le;</mo><mn>0.05</mn></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><mn>0.089</mn><mo>&lt;</mo><mi>Y</mi><mo>&lt;</mo><mn>1</mn></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><mn>0</mn><mo>&le;</mo><mi>C</mi><mo>/</mo><mi>Y</mi><mo>&lt;</mo><mn>1</mn></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><mn>0.1</mn><mo>&lt;</mo><mi>Y</mi><mo>/</mo><mi>M</mi><mo>&lt;</mo><mn>4.8</mn></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>;</mo><mi>H</mi><mi>S</mi><mi>V</mi><mo>:</mo><mfenced open = "{" close = ""><mtable><mtr><mtd><mrow><mi>H</mi><mo>&lt;</mo><mn>25</mn></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><mi>H</mi><mo>&gt;</mo><mn>230</mn></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>;</mo><mi>Y</mi><mi>C</mi><mi>b</mi><mi>C</mi><mi>r</mi><mo>:</mo><mfenced open = "{" close = ""><mtable><mtr><mtd><mrow><mi>C</mi><mi>r</mi><mo>&le;</mo><mn>1.5862</mn><mo>&times;</mo><mi>C</mi><mi>b</mi><mo>+</mo><mn>20</mn></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><mi>C</mi><mi>r</mi><mo>&GreaterEqual;</mo><mn>0.3448</mn><mo>&times;</mo><mi>C</mi><mi>b</mi><mo>+</mo><mn>76.2069</mn></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><mi>C</mi><mi>r</mi><mo>&GreaterEqual;</mo><mo>-</mo><mn>4.5652</mn><mo>&times;</mo><mi>C</mi><mi>b</mi><mo>+</mo><mn>234.5652</mn></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><mi>C</mi><mi>r</mi><mo>&le;</mo><mo>-</mo><mn>1.15</mn><mo>&times;</mo><mi>C</mi><mi>b</mi><mo>+</mo><mn>301.75</mn></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><mi>C</mi><mi>r</mi><mo>&le;</mo><mo>-</mo><mn>2.2857</mn><mo>&times;</mo><mi>C</mi><mi>b</mi><mo>+</mo><mn>432.85</mn></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced></mrow>

將三個顏色空間膚色分割的閾值進行并操作,根據并操作后的閾值分割來獲取人臉候選區域。

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