[發(fā)明專利]油泵電機溫度估算方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201610949965.4
• 申請日: 2016-11-02
• 公開（公告）號: CN108021723B
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王治中
• 申請（專利權(quán)）人: 上海汽車集團股份有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F119/08
• 代理公司: 北京信遠達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11304
• 代理人: 魏曉波

1.一種油泵電機溫度估算方法，其特征在于，包括：

獲取輸入?yún)?shù)，所述輸入?yún)?shù)包括：油泵電機的油溫、油泵電機逆變器的溫度、油泵電機逆變器的溫度變化量，所述油泵電機逆變器的溫度變化量為當前次獲取的油泵電機逆變器的溫度與上一次獲取的油泵電機逆變器的溫度之間的差值；

選取各輸入?yún)?shù)分別對應(yīng)的隸屬度函數(shù)；

采用預(yù)設(shè)的模糊推理模型，根據(jù)所述各輸入?yún)?shù)對應(yīng)的隸屬度函數(shù)，計算所述油泵電機溫度，并將計算結(jié)果輸出。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的油泵電機溫度估算方法，其特征在于，所述選取各輸入?yún)?shù)分別對應(yīng)的隸屬度函數(shù)，包括：

將所述油泵電機的油溫分割成m個模糊子集，并選取與所述m個模糊子集一一對應(yīng)的隸屬度函數(shù)；

將所述油泵電機逆變器的溫度分割成p個模糊子集，并選取與所述p個模糊子集一一對應(yīng)的隸屬度函數(shù)；

將所述油泵電機逆變器的溫度變化量分割成q個模糊子集，并選取與所述q個模糊子集一一對應(yīng)的隸屬度函數(shù)；

其中，m、p、q均為正整數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的油泵電機溫度估算方法，其特征在于，

m＝3，所述油泵電機的油溫的3個模糊子集依次為：第一溫度模糊子集、第二溫度模糊子集、第三溫度模糊子集，且所述第一溫度模糊子集對應(yīng)的溫度值、第二溫度模糊子集對應(yīng)的溫度值和所述第三溫度模糊子集對應(yīng)的溫度值依次增加；

p＝3，所述油泵電機逆變器的溫度的3個模糊子集依次為：第四溫度模糊子集、第五溫度模糊子集、第六溫度模糊子集，且所述第四溫度模糊子集對應(yīng)的溫度值、所述第五溫度模糊子集對應(yīng)的溫度值、所述第六溫度模糊子集對應(yīng)的溫度值依次增加；

q＝3，所述油泵電機逆變器的溫度變化量的3個模糊子集依次為：第一溫度變化量模糊子集、第二溫度變化量模糊子集、第三溫度變化量模糊子集，且所述第一溫度變化量模糊子集對應(yīng)的溫度變化量、所述第二溫度變化量模糊子集對應(yīng)的溫度變化量、所述第三溫度變化量模糊子集對應(yīng)的溫度變化量值依次增加。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的油泵電機溫度估算方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)的模糊推理模型為：Takagi-Sugeno模糊推理模型或Mamdani模糊推理模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的油泵電機溫度估算方法，其特征在于，所述采用預(yù)設(shè)的模糊推理模型，根據(jù)所述各輸入?yún)?shù)對應(yīng)的隸屬度函數(shù)，計算所述油泵電機溫度，包括：

采用所述Takagi-Sugeno模糊推理模型，根據(jù)所述各輸入?yún)?shù)對應(yīng)的模糊子集的隸屬度函數(shù)，分別計算所述各輸入?yún)?shù)對應(yīng)的模糊子集的隸屬度；

計算所述Takagi-Sugeno模糊推理模型中第i條模糊推理規(guī)則對應(yīng)的所述油泵電機溫度以及所述油泵電機溫度的權(quán)重；

根據(jù)所述Takagi-Sugeno模糊推理模型中n條模糊推理規(guī)則對應(yīng)的油泵電機溫度，以及對應(yīng)的油泵電機溫度的權(quán)重，計算得出所述油泵電機溫度，N為所述Takagi-Sugeno模糊推理模型中的模糊推理規(guī)則的總數(shù)，1≤i≤N，1≤n≤N，N＝m×p×q。