[發明專利]通過預記錄的圖像投影對欺詐進行檢測的方法

有效

• 申請號: 201610948534.6
• 申請日: 2016-10-26
• 公開（公告）號: CN107016330B
• 公開（公告）日: 2022-10-21
• 發明（設計）人: 讓·博德
• 申請（專利權）人: 賽峰身份與安全公司
• 主分類號: G06V40/40
• 分類號: G06V40/40;G06V20/40
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 徐川;姚開麗

1.一種用于在對個人的生物認證期間的欺詐檢測方法(220)，所述方法包括：通過光學設備(10)獲取(210)候選圖像序列，以將所述候選圖像序列與參考圖像序列進行比較，所述候選圖像序列包括個人的至少兩個候選圖像，所述參考圖像序列包括由同一所述光學設備(10)在預注冊步驟(100)期間獲取的個人的至少一個參考圖像，

所述方法包括以下步驟：

根據所述候選圖像序列估計(221)已獲取有關所述個人的所述候選圖像序列的所述光學設備的幾何參數，包括已獲取所述候選圖像序列的所述光學設備的焦距和所述光學設備的傳感器的像素大小之間的第一比值；以及

將所述幾何參數和已獲取所述參考圖像序列的所述光學設備的幾何參數進行比較(222)，包括將所述第一比值與已獲取所述參考圖像序列的所述光學設備的焦距和已獲取所述參考圖像序列的所述光學設備的傳感器的像素大小之間的第二比值進行比較，以及

根據所述比較的結果，確定(223，224)所述候選圖像序列是否是從所述個人的至少一個預記錄的圖像中獲取的，

其中，每個圖像序列是包括多個圖像的視頻，并且針對所述個人相對于所述光學設備(10)的不同的相對位置來獲取同一序列的圖像。

2.根據權利要求1所述的欺詐檢測方法(220)，其中，在沒有欺詐的情況下，所述估計的幾何參數與已獲取所述參考圖像序列的所述光學設備的幾何參數對應，并且在通過對預記錄的圖像進行二次投影的欺詐的情況下，所述估計的幾何參數與已獲取有關所述個人的所述候選圖像序列的等效光學設備的幾何參數對應，

以及其中，如果所述估計的幾何參數與已獲取所述參考圖像序列的所述光學設備的幾何參數不同，則認為所述候選圖像序列是從預記錄的圖像中獲取的，并且所述方法包括欺詐檢測步驟(223)。

3.根據權利要求1所述的欺詐檢測方法(220)，其中，所述光學設備(10)包括傳感器(11)和光學器件(12)，并且所述光學設備的所述幾何參數包括所述光學器件的焦距、所述傳感器的像素大小及所述光學器件的中心在所述傳感器上的投影位置。

4.根據權利要求1所述的欺詐檢測方法(220)，其中，用于獲取所述候選圖像序列和所述參考圖像序列的每個光學設備被建模為針孔相機，以使通過以下關系式來提供點P在所述光學設備的光學傳感器上的投影：

p＝K[Rt]P

其中，K是所述光學設備的固有幾何屬性的矩陣，R是旋轉矩陣，t是平移向量，以及

所述估計已獲取所述候選圖像序列的所述光學設備的幾何參數包括估計已直接獲得有關所述個人的所述圖像的等效光學設備的矩陣K_eq的參數，以及與所述已獲取所述候選圖像序列的所述光學設備的矩陣K₀的參數進行比較。

5.一種欺詐檢測系統(1)，包括光學設備(10)和處理單元(20)，所述光學設備(10)用于獲取圖像，所述處理單元(20)包括處理器(21)和存儲器(22)，其中，所述欺詐檢測系統適用于應用根據權利要求1至4中任一項所述的欺詐檢測方法。

6.根據權利要求5所述的欺詐檢測系統(1)，其中，所述欺詐檢測系統是個人計算機、移動手機或數字平板電腦類型的個人電子設備。

7.一種計算機存儲介質，其上存儲有包括代碼指令的計算機程序，所述代碼指令用于執行包括以下步驟的方法：

當處理器(21)應用所述計算機程序時，

根據第一圖像序列，估計(221)已獲取所述圖像序列的光學設備的幾何參數，以及

將所述幾何參數與參考幾何參數進行比較(222)。

8.一種用于對個人進行生物認證的方法，包括：

通過借助于光學設備(10)獲取包括所述個人的至少一個圖像的所述個人的參考圖像序列，來對個人進行注冊(100)，以及

驗證(200)候選個人的身份，所述驗證(200)包括借助于與在注冊期間所使用的光學設備相同的光學設備(10)來獲取包括所述個人的至少兩個圖像的個人的候選圖像序列，

其中，所述方法進一步包括在獲取所述候選圖像序列后應用根據權利要求1至4中任一項所述的欺詐檢測方法(220)。