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[發明專利]一種圖像分析方法、裝置及系統有效

專利信息
申請號: 201610938151.0 申請日: 2016-10-25
公開(公告)號: CN107977922B 公開(公告)日: 2020-12-25
發明(設計)人: 李鵬飛;葉挺群;王鵬 申請(專利權)人: 杭州海康威視數字技術股份有限公司
主分類號: G06T1/20 分類號: G06T1/20;G06T7/13
代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413 代理人: 孫翠賢;項京
地址: 310051 浙*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 圖像 分析 方法 裝置 系統
【權利要求書】:

1.一種圖像分析方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取目標圖像;

將所述目標圖像分割為預設數量的子圖像;

根據所述預設數量,生成至少一個子圖像分析指令,其中,所述子圖像分析指令攜帶有待分析的子圖像的標識信息、特征分析方式信息,以及分析所述待分析的子圖像的異構處理器組的處理器組標識信息;其中,所述異構處理器組的組數至少為兩組;

將所述預設數量的子圖像以及所生成的子圖像分析指令發送給所述處理器組標識信息所對應的異構處理器組,以供所述異構處理器組根據所接收的子圖像分析指令中的特征分析方式信息,對所述預設數量的子圖像中的目標子圖像進行特征分析,得到分析結果,其中,所述目標子圖像的標識信息為所述所接收到的子圖像分析指令中待分析的子圖像的標識信息;

所述將所述目標圖像分割為預設數量的子圖像,包括:

對所述目標圖像進行邊緣檢測,以得到邊緣檢測結果;

按照所述邊緣檢測結果所對應的各個分隔區域的輪廓,將所述目標圖像分割為預設數量的子圖像。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,每個異構處理器組至少包括中央處理器CPU;將所述預設數量的子圖像以及所生成的子圖像分析指令發送給所述處理器組標識信息所對應的異構處理器組,包括:

分別向每個處理器組標識信息所對應的異構處理器組中的CPU,發送所述預設數量的子圖像以及所對應的子圖像分析指令。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,每個處理器組標識信息所對應的異構處理器組還包括數據處理器;每個處理器組標識信息所對應的異構處理器組中的CPU,將所接收到的子圖像分析指令和所述預設數量的子圖像發送給本組內的數據處理器。

4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,每個處理器組標識信息所對應的異構處理器組還包括數據處理器;

所述分別向每個處理器組標識信息所對應的異構處理器組中的CPU,發送所述預設數量的子圖像以及所對應的子圖像分析指令,包括:

分別向每個處理器組標識信息所對應的異構處理器組中的CPU和數據處理器,發送所述預設數量的子圖像以及所對應的子圖像分析指令。

5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:

接收每個異構處理器組反饋的分析結果;

對所述分析結果進行融合處理。

6.一種圖像分析裝置,其特征在于,所述裝置包括:

獲得單元,用于獲取目標圖像;

分割單元,用于將所述目標圖像分割為預設數量的子圖像;

生成單元,用于根據所述預設數量,生成至少一個子圖像分析指令,其中,所述子圖像分析指令攜帶有待分析的子圖像的標識信息、特征分析方式信息,以及分析所述待分析的子圖像的異構處理器組的處理器組標識信息;其中,異構處理器組的組數至少為兩組;

發送單元,用于將所述預設數量的子圖像以及所生成的子圖像分析指令發送給所述處理器組標識信息所對應的異構處理器組發,以供所述異構處理器組根據所接收的子圖像分析指令中的特征分析方式信息,對所述預設數量的子圖像中的目標子圖像進行特征分析,得到分析結果,其中,所述目標圖片幀的標識信息為所述所接收到的子圖像分析指令中待分析的子圖像的標識信息;

所述分割單元,包括:

檢測子單元,用于對所述目標圖像進行邊緣檢測,以得到邊緣檢測結果;

分割子單元,用于按照所述邊緣檢測結果所對應的各個分隔區域的輪廓,將所述目標圖像分割為預設數量的子圖像。

7.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,每個異構處理器組至少包括中央處理器CPU;

所述發送單元具體用于,分別向每個處理器組標識信息所對應的異構處理器組中的CPU,發送所述預設數量的子圖像以及所對應的子圖像分析指令。

8.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,每個處理器組標識信息所對應的異構處理器組還包括數據處理器;每個處理器組標識信息所對應的異構處理器組中的CPU,將所接收到的子圖像分析指令和所述預設數量的子圖像發送給本組內的數據處理器。

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