[發明專利]一種基于圖像識別的人流量統計方法及裝置

有效

• 申請號: 201610934028.1
• 申請日: 2016-10-31
• 公開（公告）號: CN106570465B
• 公開（公告）日: 2018-04-20
• 發明（設計）人: 鐘斌
• 申請（專利權）人: 深圳云天勵飛技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司44202
• 代理人: 郝傳鑫,熊永強

1.一種基于圖像識別的人流量統計方法，其特征在于，所述方法包括：

依次獲取N張目標圖像中目標人臉以得到第一目標人臉集合，所述N為正整數；

基于人臉跟蹤算法對所述第一目標人臉集合進行過濾以得到第二目標人臉集合；

基于人臉特征值實時聚類算法對所述第二目標人臉集合進行過濾以得到第三目標人臉集合；

統計所述第三目標人臉集合中的目標人臉以得到人流量統計計數值；

其中，所述基于人臉特征值實時聚類算法對所述第二目標人臉集合進行過濾以得到第三目標人臉集合，包括：

獲取第n張目標圖像中目標人臉的人臉特征值，所述n為1至N中任一數值；

判斷所述人臉特征值是否屬于過濾器人臉特征值集合，所述過濾器人臉特征值集合基于實時聚類算法維護；

若所述人臉特征值屬于過濾器人臉特征值集合，從所述第二目標人臉集合中濾除與所述人臉特征值對應的目標人臉以得到第三目標人臉集合；

其中，所述方法還包括：基于過期檢測算法刪除所述過濾器人臉特征值集合中滿足預設條件的人臉特征值以更新所述過濾器人臉特征值集合；

其中，

在所述n的取值為1時，所述過濾器人臉特征值集合為空；

在所述n的取值大于1時，所述過濾器人臉特征值集合為所述第n張目標圖像之前的目標圖像中目標人臉所對應的人臉特征值聚類結果；

其中，所述基于過期檢測算法刪除所述過濾器人臉特征值集合中滿足預設條件的人臉特征值，包括：

在檢測到判斷所述人臉特征值是否屬于過濾器人臉特征值集合的操作時，對過濾器人臉特征值集合中人臉特征值的匹配計數器進行計數，所述匹配計數器的計數值在所述人臉特征值加入所述過濾器人臉特征值集合，或判斷所述人臉特征值是否屬于過濾器人臉特征值集合時得到的判斷結果為所述人臉特征值屬于過濾器人臉特征值集合時被初始化；其中，判斷某個時刻采集到的人臉特征值是否屬于過濾器人臉特征值集合，在某個人臉特征值匹配成功時，對該人臉特征值對應的匹配計數器清0，對匹配不成功的人臉特征值進行加1操作；

若所述匹配計數器的計數值大于或等于預設閾值時，確定刪除所述人臉特征值。

2.一種基于圖像識別的人流量統計裝置，其特征在于，所述裝置包括：

檢測模塊，用于依次獲取N張目標圖像中目標人臉以得到第一目標人臉集合，所述N為正整數；

過濾模塊，用于基于人臉跟蹤算法對所述第一目標人臉集合進行過濾以得到第二目標人臉集合；

所述過濾模塊還用于：基于人臉特征值實時聚類算法對所述第二目標人臉集合進行過濾以得到第三目標人臉集合；

統計模塊，用于統計所述第三目標人臉集合中的目標人臉以得到人流量統計計數值；

其中，所述過濾模塊，包括：

檢測單元，用于獲取第n張目標圖像中目標人臉的人臉特征值，所述n為1至N中任一數值；

判斷單元，用于判斷所述人臉特征值是否屬于過濾器人臉特征值集合，所述過濾器人臉特征值集合基于實時聚類算法維護；

過濾單元，用于若所述人臉特征值屬于過濾器人臉特征值集合，從所述第二目標人臉集合中濾除與所述人臉特征值對應的目標人臉以得到第三目標人臉集合；

其中，所述裝置還包括更新模塊；

其中，所述更新模塊用于基于過期檢測算法刪除所述過濾器人臉特征值集合中滿足預設條件的人臉特征值以更新所述過濾器人臉特征值集合；

其中，

在所述n的取值為1時，所述過濾器人臉特征值集合為空；

在所述n的取值大于1時，所述過濾器人臉特征值為所述第n張目標圖像之前的目標圖像中目標人臉所對應的人臉特征值聚類結果；

其中，所述更新模塊具體用于：

在檢測到判斷所述人臉特征值是否屬于過濾器人臉特征值集合的操作時，對過濾器人臉特征值集合中人臉特征值的匹配計數器進行計數，所述匹配計數器的計數值在所述人臉特征值加入所述過濾器人臉特征值集合，或判斷所述人臉特征值是否屬于過濾器人臉特征值集合時得到的判斷結果為所述人臉特征值屬于過濾器人臉特征值集合時被初始化；其中，判斷某個時刻采集到的人臉特征值是否屬于過濾器人臉特征值集合，在某個人臉特征值匹配成功時，對該人臉特征值對應的匹配計數器清0，對匹配不成功的人臉特征值進行加1操作；

若所述匹配計數器的計數值大于或等于預設閾值時，確定刪除所述人臉特征值。