[發明專利]用于評價圖像信號處理器中實施的分類器的系統和方法有效
| 申請號: | 201610933639.4 | 申請日: | 2016-10-25 |
| 公開(公告)號: | CN106650782B | 公開(公告)日: | 2019-05-07 |
| 發明(設計)人: | 許明愷 | 申請(專利權)人: | 豪威科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 宋融冰 |
| 地址: | 美國加利*** | 國省代碼: | 美國;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 評價 圖像 信號 處理器 實施 分類 系統 方法 | ||
1.一種用于評價圖像信號處理器ISP中實施的分類器的系統,包括:
微處理器和存儲器,所述存儲器存儲具有多個圖像的訓練圖像集,所述微處理器能夠發送所述多個圖像的每個至所述ISP,所述多個圖像包括能夠被索引為1、2……M的總共M個圖像;以及
機器可讀指令,存儲在所述存儲器中并由所述微處理器執行,能夠:
基于所述訓練圖像集中的被表示為1至M+1以內的分隔器整數D的分隔器位置,選擇所述多個圖像的第(D-1)個圖像;
控制所述ISP以將所述第(D-1)個圖像分類為屬于或不屬于目標類;
確定當所述第(D-1)個圖像被分類為不屬于所述目標類時,正匹配計數等于零,當所述第(D-1)個圖像被分類為屬于所述目標類時,正匹配計數等于一;
基于(a)所述訓練圖像集的屬于所述目標類的圖像的總數目和(b)所述正匹配計數,確定錯誤計數;
對于所述訓練圖像集中的多個其它分隔器位置,重復所述選擇、所述控制和所述確定的步驟,以識別對應(a)最小錯誤計數和(b)最大錯誤計數中的至少一個的優選分隔器位置,其中由所述分類器執行以確定所述最小錯誤計數和所述最大錯誤計數中的至少一個的分類器操作的總數目等于所述訓練圖像集中圖像的總數目;以及
通過比較(a)對應最小錯誤計數的優選分隔器位置和對應預設的最小錯誤計數的預設的優選分隔器位置,和(b)對應所述最大錯誤計數的優選分隔器位置和對應預設的最大錯誤計數的預設的優選分隔器位置中的至少一個,確定所述分類器的優選性。
2.如權利要求1所述的系統,所述機器可讀指令還能夠:
確定當所述第(D-1)個圖像被分類為不屬于所述目標類時,負匹配計數等于一;以及
確定所述錯誤計數與從(a)所述負匹配計數和(b)所述訓練圖像集中屬于所述目標類的圖像的總數目的總和中減去所述正匹配計數成比例。
3.如權利要求1所述的系統,所述機器可讀指令還能夠:
對于第(D-1)個圖像,其中D>2,部分基于對于所述多個圖像的第(D-2)個圖像的一個先前確定的正匹配計數和一個先前確定的負匹配計數,確定錯誤計數為累積錯誤計數。
4.如權利要求1所述的系統,其中由所述分類器執行以確定所述最小錯誤計數和所述最大錯誤計數中的至少一個的分類器操作的總數目是所述訓練圖像集中圖像的總數目的線性函數。
5.如權利要求1所述的系統,所述多個其它分隔器位置是每個其它可能的分隔器位置。
6.一種用于評價圖像信號處理器ISP中實施的用以識別接收的電子圖像信號中的目標類的分類器的方法,所述方法包括:
從具有包括能夠被索引為1、2……M的總共M個圖像的多個圖像的訓練圖像集選擇所述多個圖像的第(D-1)個圖像,其中D表示訓練圖像集中的分隔器位置,且D在1至M+1以內;
控制所述ISP將所述第(D-1)個圖像分類為屬于或不屬于目標類;
確定當所述第(D-1)個圖像被分類為不屬于所述目標類時,正匹配計數等于零,當所述第(D-1)個圖像被分類為屬于所述目標類時,正匹配計數等于一;
基于(a)所述訓練圖像集的屬于所述目標類的圖像的總數目和(b)所述正匹配計數,確定錯誤計數;
對于所述訓練圖像集中的多個其它分隔器位置,重復所述選擇、所述控制和所述確定的步驟,以識別對應(a)最小錯誤計數和(b)最大錯誤計數中的至少一個的優選分隔器位置,其中由所述分類器執行以確定所述最小錯誤計數和所述最大錯誤計數中的至少一個的分類器操作的總數目等于所述訓練圖像集中圖像的總數目;以及
通過比較(a)對應所述最小錯誤計數的優選分隔器位置和對應預設的最小錯誤計數的預設的優選分隔器位置,和(b)對應所述最大錯誤計數的優選分隔器位置和對應預設的最大錯誤計數的預設的優選分隔器位置中的至少一個,確定分類器的優選性。
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