[發明專利]電力變壓器的故障診斷方法及診斷裝置有效
| 申請號: | 201610920266.7 | 申請日: | 2016-10-21 |
| 公開(公告)號: | CN106569056B | 公開(公告)日: | 2019-05-31 |
| 發明(設計)人: | 覃煜;黃慧紅;方健;陳雁;高文勝;吐松江·卡日 | 申請(專利權)人: | 廣州供電局有限公司;清華大學 |
| 主分類號: | G01R31/00 | 分類號: | G01R31/00 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 張大威 |
| 地址: | 510620 廣東省廣州*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 隸屬度 電力變壓器 待測樣本 模糊聚類算法 矩陣 故障類型 故障診斷 診斷裝置 樣本 潛伏性故障 診斷 標準序列 故障標準 樣本矩陣 綜合故障 比值法 初始化 核函數 溶解氣 準確率 求解 迭代 采集 改良 | ||
1.一種電力變壓器的故障診斷方法,其特征在于,包括以下步驟:
采集故障類型明確油中溶解氣樣本,并利用標準化公式對所述溶解氣樣本進行規范化處理,以建立故障標準序列,其中,所述規范化處理:
式中,n為油中溶解氣氣體樣本的個數,m為油中溶解氣氣體組份總數;
綜合故障標準序列和改良三比值法建立含待測樣本的樣本矩陣,其中,通過采用均值法建立電力變壓器所述故障標準序列:
式中,k為第a種故障的樣本總數,m為油中溶解氣氣體組份總數;
確定核函數類型,并初始化核模糊聚類算法對應參數,其中,所述核函數類型為高斯核函數,所述對應參數包括聚類類別數、平滑參數、迭代停止閾值、初始化聚類中心、迭代次數和核函數寬度中的一種或多種;
通過所述核模糊聚類算法迭代求解隸屬度矩陣;
根據所述隸屬度矩陣得到所述待測樣本的隸屬度值,通過隸屬度值比較以確定所述待測樣本的最終故障類型。
2.根據權利要求1所述的電力變壓器的故障診斷方法,其特征在于,所述通過核模糊聚類算法迭代求解隸屬度矩陣進一步包括:
根據所述核模糊聚類算法迭代求解所述隸屬度矩陣與聚類中心矩陣,直至滿足迭代停止條件。
3.根據權利要求1所述的電力變壓器的故障診斷方法,其特征在于,所述根據所述隸屬度矩陣分析所述待測樣本的隸屬度值進一步包括:
根據所述待測樣本的隸屬度值與各標準序列的隸屬度值確定所述最終故障類型。
4.根據權利要求1所述的電力變壓器的故障診斷方法,其特征在于,所述根據改良三比值法建立含待測樣本的樣本矩陣進一步包括:
根據所述改良三比值法計算所述樣本矩陣中各參量比值,以構成所述樣本矩陣。
5.一種電力變壓器的故障診斷裝置,其特征在于,包括:
采集模塊,用于采集故障類型明確油中溶解氣樣本,并利用標準化公式對所述溶解氣樣本進行規范化處理,以建立故障標準序列,其中,所述規范化處理:
式中,n為油中溶解氣氣體樣本的個數,m為油中溶解氣氣體組份總數;
建立模塊,用于綜合標準故障序列和改良三比值法建立含待測樣本的樣本矩陣,其中,通過采用均值法建立電力變壓器所述故障標準序列:
式中,k為第a種故障的樣本總數,m為油中溶解氣氣體組份總數;
獲取模塊,用于確定核函數類型,并初始化核模糊聚類算法對應參數,其中,所述核函數類型為高斯核函數,所述對應參數包括聚類類別數、平滑參數、迭代停止閾值、初始化聚類中心、迭代次數和核函數寬度中的一種或多種;
計算模塊,用于通過所述核模糊聚類算法迭代求解隸屬度矩陣;
診斷模塊,用于根據所述隸屬度矩陣得到所述待測樣本的隸屬度值,通過隸屬度值比較以確定所述待測樣本的最終故障類型。
6.根據權利要求5所述的電力變壓器的故障診斷裝置,其特征在于,所述計算模塊還用于根據所述核模糊聚類算法迭代求解所述隸屬度矩陣與聚類中心矩陣,直至滿足迭代停止條件。
7.根據權利要求5所述的電力變壓器的故障診斷裝置,其特征在于,所述診斷模塊還用于根據所述待測樣本的隸屬度值與各標準序列的隸屬度值確定所述最終故障類型。
8.根據權利要求5所述的電力變壓器的故障診斷裝置,其特征在于,所述建立模塊還用于根據所述改良三比值法計算所述樣本矩陣中各參量比值,以構成所述樣本矩陣。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于廣州供電局有限公司;清華大學,未經廣州供電局有限公司;清華大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201610920266.7/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





