[發明專利]一種適用于浙東丘陵地區的居住建筑能耗預測方法在審
| 申請號: | 201610917826.3 | 申請日: | 2016-10-21 |
| 公開(公告)號: | CN106600026A | 公開(公告)日: | 2017-04-26 |
| 發明(設計)人: | 金斯科;金佳麗 | 申請(專利權)人: | 金斯科;金佳麗;臺州職業技術學院 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/08 |
| 代理公司: | 北京思創大成知識產權代理有限公司11614 | 代理人: | 尹慧晶 |
| 地址: | 318001 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 適用于 浙東 丘陵 地區 居住 建筑 能耗 預測 方法 | ||
技術領域
本發明涉及能耗預測領域,尤其是適用于浙東丘陵地區的居住建筑能耗預測方法。
背景技術
目前,居住建筑能耗是區域能耗的重要組成部分。隨著人們對室內舒適度的要求的不斷提高,居住建筑的采暖空調能耗也逐年增加。我國寒冷地區和嚴寒地區居住建筑節能的基本思路已經比較清晰,即減少窗墻比、加強保溫、集中供熱和優化調控。但是夏熱冬冷地區居住建筑節能的基本思路及節能工作的路線尚待進一步研究和明確。和公共建筑相比,影響居住建筑能耗的因素更為復雜和繁多,建筑造型和建筑圍護結構形式直接影響了建筑物與外環境的換熱量、自然采光水平和自然通風狀況,而這幾個方面所涉及的內容就將構成70%以上的建筑采暖空調能耗;另外人們的起居習慣和間歇的空調作息也對居住建筑的能耗的產生有著舉足輕重的影響,而且這些因素又相互影響,很難單一地確定某一因素在建筑能耗方面的影響,必須綜合地考慮這些因素的組合。浙東丘陵地區雖然處于夏熱冬冷地區,但是由于受到季風和丘陵地帶的局部氣候影響,其居住建筑能耗和其他夏熱冬冷地區有著顯著的差別。
之前也有部分學者提出過居住建筑的能耗預測模型,主要是運用神經網絡和線性回歸的方法。前者物理關系不明確,后者忽視了建筑能耗的各個因素之間相互聯系,且預測精度較低。此外,現有模型無法用于浙東丘陵地區的居住建筑能耗預測。
發明內容
本發明的目的是基于浙東丘陵地區的典型居住建筑形式,在間歇空調運行模式下,給出了一種適用于浙東丘陵地區的居住建筑能耗預測方法。與現有方法相比,該預測方法能運用于浙東丘陵地區的居住建筑能耗預測,且其精度有著較大的提高。
本發明的技術方案是:
一種適用于浙東丘陵地區的居住建筑能耗預測方法,它包括以下步驟:
S1、對于浙東丘陵地區,獲取任一居住建筑的窗體傳熱系數KWA,遮陽系數ZY、南向窗墻面積比RWW以及墻體傳熱系數W/(m2K);
S2、采用下述公式計算該建筑的全年平均冷負荷CL和熱負荷HL;
冷負荷模型:
CL=KC1RWW+KC2KWA(1-RWW)+KC3KWIRWW+KC4ZY+KC5RWWZY
熱負荷模型:
HL=KH1RWW+KH2KWA(1-RWW)+KH3KWIRWW
其中,KC1,KC2,KC3,KC4,KC5為冷負荷的模型參數,KH1,KH2,KH3為熱負荷的模型參數。
本發明的步驟S2中,設定冷負荷模型和熱負荷模型的參數:
將前述的參數代入方程,得到浙東丘陵地區居住建筑的全年平均冷負荷CL和熱負荷HL:
CL=7.23850×RWW+1.90131×KWA(1-RWW)-0.02718×KWIRWW+8.51873×ZY-2.93624×RWWZY
HL=-1.32628×RWW+5.31249×KWA(1-RWW)+1.10584×KWIRWW。
本發明的有益效果:
本發明與現有方法相比,該預測方法能運用于浙東丘陵地區的居住建筑能耗預測,且其精度有著較大的提高。
附圖說明
圖1是多種圍護結構組合形式下的能耗模擬曲線圖。
圖2是本發明中最冷月熱負荷模型殘差檢驗的能耗模擬曲線圖。
圖3是本發明中最熱月冷負荷模型殘差檢驗的能耗模擬曲線圖。
具體實施方式
下面結合附圖和實施例對本發明作進一步的說明。
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