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[發明專利]一種大機動情況下景象匹配的方法有效

專利信息
申請號: 201610915460.6 申請日: 2016-10-20
公開(公告)號: CN107966147B 公開(公告)日: 2021-02-05
發明(設計)人: 孫偉;郭元江;李海軍;徐海剛;李群;劉沖;鄭辛;裴玉鋒;原潤;鐘潤伍 申請(專利權)人: 北京自動化控制設備研究所
主分類號: G01C21/20 分類號: G01C21/20
代理公司: 核工業專利中心 11007 代理人: 高安娜
地址: 100074 北*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 機動 情況 景象 匹配 方法
【權利要求書】:

1.一種大機動情況下景象匹配的方法,其特征在于,該方法包括如下步驟:

1)景象匹配定位

利用下式確定實時圖在基準圖像中的坐標點(u,v)處的相關性變量CC(u,v)

其中,(x,y)為模板圖像中的坐標點;(u,v)為基準圖像中的坐標點;

T(x,y)為模板圖像在點(x,y)處的灰度值,范圍為0到255;

為模板圖像在基準圖像(u,v)處的均值;

I(x+u,y+v)為基準圖像點(u,v)處,與模板圖像相對應位置處的灰度值;

為基準圖像(u,v)處與模板圖像相同區域的均值;

2)確定景象匹配位置誤差ΔLdsmac、Δλdsmac

其中,ΔLdsmac表示角度變化導致的景象匹配輸出緯度誤差、Δλdsmac表示角度變化導致的景象匹配輸出經度誤差,單位為弧度;

表示由航向角組成的變換矩陣;

KL、Kλ分別表示與景象匹配輸出的緯度、經度姿態補償系數;

γ、θ分別表示慣導輸出的滾轉、俯仰角,單位為弧度;

3)圖像投影畸變校正

確定原圖像上的點P和校正后圖像上的點P′關系如下式

其中,P和P′的齊次坐標分別為P=[p1 p2 p3]T和P′=[p′1 p′2 p′3 ]T;Ha是非奇異矩陣;

確定點P和P′的非齊次坐標關系如下式

4)估計景象匹配與慣導安裝誤差狀態向量

a)確定誤差模型

選取17個系統狀態組成系統狀態向量X,17個系統狀態分別為:

δVn,δVu,δVe,δL,δh,δλ,φn,φu,φe,εx,εy,εz,δLdsmac,δλdsmac

其中:

δVn,δVu,δVe分別表示捷聯慣導系統北向、天向、東向的速度誤差,單位為米每秒;

δL,δh,δλ分別表示捷聯慣導系統的緯度誤差、高度誤差、經度誤差,單位分別為弧度、米、弧度;

φnue分別表示捷聯慣導系統導航坐標系內北、天、東三個方向的失準角,單位為弧度;

分別表示捷聯慣導系統載體坐標系內X、Y、Z三個方向的加速度計零偏,單位為米每秒平方;

εxyz分別表示捷聯慣導系統載體坐標系內X、Y、Z三個方向的陀螺漂移,單位為弧度每秒;

δLdsmac,δλdsmac分別表示景象匹配緯度、經度誤差,單位為弧度;

確定系統狀態方程如下:

其中X(t)為上述17個狀態;W(t)為系統白噪聲;F(t)和G(t)為系數矩陣;

b)確定量測方程矩陣

利用下式確定量測值Z

式中,Limu、λimu分別表示慣導輸出的緯度、經度,單位為弧度;

Ldsmac、λdsmac分別表示景象匹配輸出的緯度、經度,單位為弧度;

量測值Z分別帶入下式,解方程,得出量測方程矩陣H

Z=HX+V

其中,V為量測噪聲,考慮為白噪聲;

c)卡爾曼濾波模型預估計得出景象匹配與慣導誤差向量的最優估計值。

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