[發(fā)明專利]一種能鑒別武夷巖茶特定地理標(biāo)志的方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201610915393.8 | 申請(qǐng)日: | 2016-10-20 |
| 公開(公告)號(hào): | CN107966414A | 公開(公告)日: | 2018-04-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 葉子弘;俞曉平;付賢樹;崔海峰;張雅芬 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國(guó)計(jì)量大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G01N21/31 | 分類號(hào): | G01N21/31;G01N27/62;G06N3/04;G06N3/08 |
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| 地址: | 310018 浙*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 鑒別 武夷巖茶 特定 地理 標(biāo)志 方法 | ||
(一)技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種能鑒別武夷巖茶特定地理標(biāo)志的方法,所述建模方法內(nèi)包含穩(wěn)定同位素、微量元素以及兒茶素等三大類數(shù)據(jù),屬于地理標(biāo)志產(chǎn)品真實(shí)性識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。
(二)背景技術(shù)
地理標(biāo)志產(chǎn)品,是指產(chǎn)自特定地域所具有的質(zhì)量、聲譽(yù)或其他特性本質(zhì)上取決于該產(chǎn)地的自然因素和人文因素,經(jīng)審核批準(zhǔn)以地理名稱進(jìn)行命名的產(chǎn)品。茶葉是典型的地理標(biāo)志保護(hù)產(chǎn)品,其品質(zhì)、口感與產(chǎn)地的地理?xiàng)l件、氣候因素、環(huán)境等因素密切相關(guān),武夷巖茶是其中代表性茶葉產(chǎn)品。
現(xiàn)今,國(guó)內(nèi)外成品茶產(chǎn)地識(shí)別鑒定方法,以單一儀器檢測(cè)分析結(jié)合計(jì)量學(xué)分析方法為最主要識(shí)別方法,儀器檢測(cè)分析方法主要有以下幾種近紅外光譜、同位素質(zhì)譜、微量元素、液相色譜、傳感器等;常用計(jì)量學(xué)方法有主成分分析、偏最小二乘、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等。
Wu等提取了茶葉中咖啡因并利用氣相色譜-燃燒-同位素比質(zhì)譜儀(GC-C-IRMS),測(cè)定其中的δ13C,成功區(qū)分了不同的茶葉品種;Rummel等采用IRMS技術(shù)對(duì)不同國(guó)家橙汁中C、H、N、S等多種同位素進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn),與單一同位素分析結(jié)果相比,多元穩(wěn)定同位素分析得到的結(jié)果更加可靠,在農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)地鑒別中更具應(yīng)用前景;Camin等測(cè)定了歐洲不同地區(qū)羔羊肉中C、H、N和S同位素,結(jié)果表明不同地區(qū)羊肉脫脂蛋白中的多個(gè)同位素值均有顯著性差異,可很好區(qū)分不同地區(qū)羔羊肉;Coetzee等建立了南非、法國(guó)、意大利等國(guó)家葡萄酒中11B/10B的特征數(shù)據(jù)范圍,指出11B/10B比值可以用來鑒別不同地區(qū)的葡萄酒。
Herrador等采用ICP-AES測(cè)定了烏龍茶、紅茶和綠茶樣品中的Zn、Mn、Mg、Cu、Al、Ca、Ba、K等8種微量元素的含量,采用主成分分析和聚類分析,線性判別分析(LDA)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(artificial neural network,ANN)作為分類方法可以有效鑒別不同種類茶葉;Moreda Pineiro等采用ICP-AES法測(cè)定亞洲和非洲等地的85個(gè)茶葉樣本中的Al、Ba、Ca、Cd、Co等17種元素含量,LDA和簇類獨(dú)立軟模式法(SIMCA)作為分類方法,LDA對(duì)于亞洲茶種和非洲茶種分類的正確率分別可達(dá)94.4%和100%;姜華等采用火焰原子吸收法測(cè)定了不同產(chǎn)地柴胡中微量元素鈣、鎂、鐵、銅、鋅的含量,結(jié)果表明,不同產(chǎn)地柴胡中各微量元素含量有所差異,可作為為鑒別藥材產(chǎn)地特征的方法。
對(duì)穩(wěn)定同位素和微量元素聯(lián)合判別模式,亦有學(xué)者在研究。利用IRMS、ICP/MS和離子色譜Bontempo等測(cè)了西紅柿中13C/12C、15N/14N、18O/16O、D/H、34S/32S5種同位素比率以及Li、Be、B等46種礦物元素和化合物的含量,并利用線性判別分析對(duì)Gd、La、δ34S、δ15N等17種成分進(jìn)行了判別,發(fā)現(xiàn)所述17種成分對(duì)意大利三個(gè)區(qū)域西紅柿的交叉驗(yàn)證正確率在95%以上;Branch等借助小麥中的δ13C、δ15N、以及Sr、Pb、Se、Cd等4種無機(jī)元素含量和同位素組成多元統(tǒng)計(jì)分析,識(shí)別了美國(guó)、加拿大、歐洲產(chǎn)小麥,δ13C可大致在地理上區(qū)分不同產(chǎn)地的小麥樣品,借助多指標(biāo)的判別分析能進(jìn)一步鑒別同一產(chǎn)地的不同小麥品種和混合品;Kelly等借助典型判別分析(CDA)分析了δ13C,δ18O,B,Mg,Gd,Ho,Ru,Se,W等9個(gè)變量,結(jié)果表明B、Mg等元素的含量完全可以作為判別大米產(chǎn)地的理想指標(biāo),因?yàn)槲⒘吭氐慕M成受季節(jié)擾動(dòng)較小,作為產(chǎn)地溯源的指標(biāo),重現(xiàn)性更好。
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- 專利分類
G01N 借助于測(cè)定材料的化學(xué)或物理性質(zhì)來測(cè)試或分析材料
G01N21-00 利用光學(xué)手段,即利用紅外光、可見光或紫外光來測(cè)試或分析材料
G01N21-01 .便于進(jìn)行光學(xué)測(cè)試的裝置或儀器
G01N21-17 .入射光根據(jù)所測(cè)試的材料性質(zhì)而改變的系統(tǒng)
G01N21-62 .所測(cè)試的材料在其中被激發(fā),因之引起材料發(fā)光或入射光的波長(zhǎng)發(fā)生變化的系統(tǒng)
G01N21-75 .材料在其中經(jīng)受化學(xué)反應(yīng)的系統(tǒng),測(cè)試反應(yīng)的進(jìn)行或結(jié)果
G01N21-84 .專用于特殊應(yīng)用的系統(tǒng)
- 特定部分姿勢(shì)推測(cè)裝置、特定部分姿勢(shì)推測(cè)方法及特定部分姿勢(shì)推測(cè)程序
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- 移動(dòng)設(shè)備的被動(dòng)動(dòng)態(tài)地理圍欄
- 一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置
- 地理信息動(dòng)態(tài)預(yù)警布控系統(tǒng)
- 地理邊界確定服務(wù)
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