[發(fā)明專利]一種基于軍事決策程序的多媒體數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201610914196.4
• 申請(qǐng)日: 2016-10-20
• 公開（公告）號(hào): CN107967282A
• 公開（公告）日: 2018-04-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 不公告發(fā)明人
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 長沙云昊信息科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，尤其涉及一種基于軍事決策程序的多媒體數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。

背景技術(shù)

多媒體數(shù)據(jù)挖掘MDM (Multimedia DataMining)是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)極富挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域，也是目前國際多媒體技術(shù)和信息決策領(lǐng)域最前沿的研究方向之一，近年來，多媒體數(shù)據(jù)庫(元數(shù)據(jù)庫)研究在不斷地發(fā)展與進(jìn)步,但仍面臨挖掘?qū)ο髲?fù)雜的難題,因此本發(fā)明研究了以軍事決策程序?yàn)樵?來實(shí)現(xiàn)多級(jí)別多層次的挖掘技術(shù)，那么在軍事決策程序原型結(jié)構(gòu)與挖掘處理方面，應(yīng)該如何從非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的多媒體數(shù)據(jù)中將隱藏的知識(shí)或其它非顯形抽取出來，于是本發(fā)明將多媒體數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、建模表示和檢索等相關(guān)技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘在關(guān)系數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域中的技術(shù),進(jìn)行創(chuàng)建性的有機(jī)結(jié)合.構(gòu)建了一種以挖掘知識(shí)的系統(tǒng)為原型,以元數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)平臺(tái),并利用基于相關(guān)數(shù)據(jù)收集和內(nèi)容檢索來滿足用戶的需求,建立媒體數(shù)據(jù)特征立方體,找尋隱藏的規(guī)則,并以圖形的形式向用戶來解釋獲取到的相關(guān)內(nèi)容。

發(fā)明內(nèi)容

一種基于軍事決策程序的多媒體數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，其特征在于，軍事決策程序的媒體數(shù)據(jù)平臺(tái)，以元數(shù)據(jù)庫為原型，實(shí)現(xiàn)對(duì)各種媒體數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。包括一些關(guān)鍵字和一些圖像出現(xiàn)頻率等附加內(nèi)容.

（1）復(fù)雜數(shù)據(jù)類型的有效管理

通過媒體數(shù)據(jù)特征的抽取和相關(guān)知識(shí)的挖掘.能夠有效的解決數(shù)據(jù)模型建立、數(shù)據(jù)表示和數(shù)據(jù)儲(chǔ)存管理等問題。

（2）支持聯(lián)機(jī)分析和查詢檢索

結(jié)合元數(shù)據(jù)庫的索引機(jī)制與多媒體數(shù)據(jù)的面向?qū)ο竽Ｐ停ɑ虺襟w模型）,并且包括數(shù)據(jù)查詢、檢索和聯(lián)機(jī)分析處理OLAP的執(zhí)行,能夠有效的提高系統(tǒng)的工作效率。

（3）進(jìn)行媒體數(shù)據(jù)清洗和集成

在建立元數(shù)據(jù)庫或?qū)σ延械脑獢?shù)據(jù)庫進(jìn)行處理時(shí)，會(huì)遇到數(shù)據(jù)遺漏、數(shù)據(jù)合并處理、語義模糊和清晰化等問題,系統(tǒng)將采用多媒體數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（MDBMS）來對(duì)采集到的多媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，從根本上解決問題。

一種基于軍事決策程序的多媒體數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，其特征在于，軍事決策程序的相關(guān)構(gòu)件與開采函數(shù)設(shè)計(jì)，包括多媒體數(shù)據(jù)特征庫MFD、預(yù)處理器、元數(shù)據(jù)和知識(shí)庫、檢索系統(tǒng)和知識(shí)挖掘功能模塊KMM。

（1）多媒體數(shù)據(jù)特征庫（MFD）

多媒體數(shù)據(jù)特征庫能夠通過用戶輸入的客觀特征和預(yù)處理來自動(dòng)提取內(nèi)容，系統(tǒng)采用面向?qū)ο蟮奶卣鲙炷Ｐ秃蛿?shù)據(jù)類型,對(duì)于元數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),多媒體數(shù)據(jù)特征庫能夠存儲(chǔ)大量內(nèi)容特征.

（2）預(yù)處理器和檢索系統(tǒng)

預(yù)處理器能夠完成對(duì)多媒體數(shù)據(jù)特征的抽取和存儲(chǔ)；

檢索系統(tǒng)是由一個(gè)引擎和解析器合成.由引擎執(zhí)行檢索，能夠幫助完成用戶請(qǐng)求相關(guān)數(shù)據(jù)查詢，然后通過解析器進(jìn)行相應(yīng)的內(nèi)容分析,構(gòu)建其內(nèi)部表示。

（3）元數(shù)據(jù)和知識(shí)庫

元數(shù)據(jù)能夠表達(dá)媒體數(shù)據(jù)間的權(quán)值、特征關(guān)系和相關(guān)度等.

知識(shí)庫中的領(lǐng)域知識(shí)在媒體特征抽取、元數(shù)據(jù)的建立以及數(shù)據(jù)挖掘的過程中有很大作用，此外,知識(shí)庫還存放著可用于優(yōu)化查詢檢索和提高數(shù)據(jù)挖掘的效率相關(guān)的知識(shí)。

（4）知識(shí)挖掘功能模塊

基于多媒體數(shù)據(jù)的挖掘,其知識(shí)的發(fā)現(xiàn)是通過統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、決策樹和粗糙集等方法.知識(shí)挖掘功能模塊中包含多種開采函數(shù),如:

從CBR/MFD/MDC的一組相關(guān)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)一組多抽象級(jí)的典型特征.它為用戶提供了上旋和下鉆的能力,使用戶看到數(shù)據(jù)的多層視圖（特征器）；發(fā)現(xiàn)CBR/MFD/MDC中一組相關(guān)數(shù)據(jù)不同類之間相區(qū)別的特征,以區(qū)分目標(biāo)類與比較類的一般或特定的特征（比較器）.

一種基于軍事決策程序的多媒體數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，其特征在于，軍事決策程序的知識(shí)挖掘工作，其內(nèi)容主要包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、多媒體數(shù)據(jù)知識(shí)挖掘和知識(shí)表示與解釋三個(gè)階段。

（1）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是指在完成數(shù)據(jù)集成和特征庫建立后,將對(duì)應(yīng)的挖掘要求植入挖掘引擎,然后通過相似檢索技術(shù),從建立的特征庫中將用戶要求的相關(guān)數(shù)據(jù)直接抽取出來并建立特征立方體MFD.

（2）多媒體數(shù)據(jù)知識(shí)挖掘

對(duì)特征立方體實(shí)施切片、切塊、下鉆、上旋等相關(guān)處理技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘方法以達(dá)到用戶的請(qǐng)求發(fā)現(xiàn)媒體特征間的關(guān)系,另外系統(tǒng)還可以通過媒體特征的圖像、視頻的分類等來實(shí)現(xiàn)交互式或自動(dòng)的知識(shí)挖掘,從而發(fā)現(xiàn)用戶關(guān)注的一些隱含的知識(shí).

（3）知識(shí)表示與解釋

將結(jié)果以圖形的形式展現(xiàn)給用戶,并對(duì)圖形所表達(dá)的內(nèi)容加以解釋和說明，此項(xiàng)操作會(huì)重復(fù)執(zhí)行直到用戶滿意為止。另外用戶也可通過挖掘出的數(shù)據(jù)再進(jìn)行新的相關(guān)數(shù)據(jù)的檢索，得到新的結(jié)果。