[發明專利]一種求解風電場概率最優潮流的方法

在審

• 申請號: 201610910448.6
• 申請日: 2016-10-19
• 公開（公告）號: CN106655190A
• 公開（公告）日: 2017-05-10
• 發明（設計）人: 沈鑫;閆永梅;曹敏;周年榮;黃星;張林山;唐立軍;鄒京希;魏齡;趙旭;仝子靖
• 申請（專利權）人: 云南電網有限責任公司電力科學研究院
• 主分類號: H02J3/06
• 分類號: H02J3/06;H02J3/38
• 代理公司: 北京弘權知識產權代理事務所(普通合伙)11363
• 代理人: 逯長明,許偉群

1.一種求解風電場概率最優潮流的方法，其特征在于，包括：

建立概率最優潮流模型，輸入隨機變量X，所述隨機變量X為各風電場風速v_i及負荷功率不確定分量P_Li和Q_Li；

利用正交變換技術，確定將所述隨機變量X線性變換為不相關隨機變量Z，并得到正交變換矩陣B；

計算所述不相關隨機變量Z的均值μ_Z，方差σ_Z，偏差參數峰度參數

根據點估計法確定所述不相關隨機變量Z各估計點的位置參數ξ_k,i和概率p_k,i，構造出m個估計點Z_k,i；

將所述不相關隨機變量Z的m個估計點Z_k,i逆變換為所述隨機變量X的估計點；

根據所述隨機變量X的每一個估計點，應用現代內點方法求解所述概率最優潮流模型。

2.根據權利要求1所述的求解風電場概率最優潮流的方法，其特征在于，所述利用正交變換技術，確定將所述隨機變量X線性變換為不相關隨機變量Z，并得到正交變換矩陣B，包括：

隨機所述輸入變量X＝(x₁,x₂,...,x_n)，均值μ_x＝(μ₁,μ₂,...,μ_n)^T，方差σ_x＝(σ₁,σ₂,...,σ_n)^T，若所述隨機變量X中x_k1和x_k2之間相關系數為ρ_k1k2，則所述協方差矩陣：

$C_X=\left[\begin{array}{cccc}{\mathrm{\σ}}_1^2& {\mathrm{\ρ}}_{12}{\mathrm{\σ}}_1{\mathrm{\σ}}_2& ...& {\mathrm{\ρ}}_{1n}{\mathrm{\σ}}_1{\mathrm{\σ}}_n\\ {\mathrm{\ρ}}_{12}{\mathrm{\σ}}_2{\mathrm{\σ}}_1& {\mathrm{\σ}}_2^2& ...& {\mathrm{\ρ}}_{2n}{\mathrm{\σ}}_2{\mathrm{\σ}}_n\\ ...& ...& ...& ...\\ {\mathrm{\ρ}}_{1n}{\mathrm{\σ}}_n{\mathrm{\σ}}_1& {\mathrm{\ρ}}_{2n}{\mathrm{\σ}}_n{\mathrm{\σ}}_2& ...& {\mathrm{\σ}}_n^2\end{array}\right];$

所述隨機變量X的偏度參數為峰度參數為

通過Z＝BX將所述隨機變量X轉化為不相關的隨機變量Z；

利用平方根法對所述協方差矩陣C_X進行分解得到C_X＝LL^T；

根據所述Z＝BX推導變換矩陣B：

$C_Z=\mathrm{cov}\left(Z,Z^T\right)=\mathrm{cov}\left(BX,X^T{B}^T\right)=B\mathrm{cov}\left(X,X^T\right)B^T={\mathrm{BC}}_X{B}^T=B\left({\mathrm{LL}}^T\right)B^T=I\⇒B=L^{-1}.$