[發明專利]一種由近紅外光譜預測原油碳數分布的方法

有效

• 申請號: 201610909376.3
• 申請日: 2016-10-19
• 公開（公告）號: CN107966499B
• 公開（公告）日: 2023-05-05
• 發明（設計）人: 陳瀑;褚小立;許育鵬;李敬巖
• 申請（專利權）人: 中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司石油化工科學研究院
• 主分類號: G01N30/02
• 分類號: G01N30/02;G01N21/359
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種由近紅外光譜預測原油碳數分布的方法，包括如下步驟：

(1)收集有代表性原油樣品，用氣相色譜法測定樣品中C₆～C₆₀范圍內各種碳數烴組分含量，

(2)測定(1)步收集的原油樣品的近紅外光譜，取3800～4900cm^-1和6600～7400cm^-1特征光譜區間的吸光度，并對其進行二階微分處理，

(3)將(2)步處理后的吸光度與標準方法測定的樣品中各碳數烴組分含量進行關聯，采用回歸分析法建立各碳數烴組分含量的校正模型，

(4)測定待測原油樣品的近紅外光譜，取3800～4900cm^-1及6600～7400cm^-1特征光譜區間的吸光度，對其進行二階微分處理，將處理后的吸光度代入(3)步建立的各碳數烴組分含量的校正模型，得到待測原油樣品C₆～C₆₀范圍內的各碳數烴組分含量。

2.按照權利要求1所述的方法，其特征在于(1)步收集的原油樣品至少為100個，且經過脫水處理，收集的原油樣品中輕、中、重質原油樣品所占比例相近。

3.按照權利要求1所述的方法，其特征在于(2)、(4)步中對特征譜區的吸光度進行二階微分后，再進行均值中心化處理。

4.按照權利要求1所述的方法，其特征在于(3)步建立校正模型采用的回歸分析法為偏最小二乘法(PLS)或最小二乘法(CLS)。

5.按照權利要求1所述的方法，其特征在于測定的原油碳數分布為C₁₂～C₆₀范圍內的各碳數烴組分含量。