[發(fā)明專利]一種具有魯棒特性的協(xié)同導(dǎo)航濾波方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201610907997.8 | 申請日: | 2016-10-18 |
| 公開(公告)號: | CN106568442B | 公開(公告)日: | 2020-01-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 盧少然;范愛中;李晟 | 申請(專利權(quán))人: | 中冶華天南京電氣工程技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G01C21/20 | 分類號: | G01C21/20 |
| 代理公司: | 11327 北京鴻元知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人: | 陳英俊;楊樺 |
| 地址: | 210019 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 協(xié)同 濾波 量測信息 魯棒特性 魯棒性 投影 高斯分布 量測噪聲 濾波模型 濾波算法 異常判斷 異常點(diǎn) 魯棒 噪聲 近似 改進(jìn) 鑒別 統(tǒng)計(jì) | ||
1.一種具有魯棒特性的協(xié)同導(dǎo)航濾波方法,其特征在于,包括以下步驟:
(1)在協(xié)同導(dǎo)航從艇定位中,利用投影統(tǒng)計(jì)對從艇接收到的來自主艇的量測信息進(jìn)行異常判斷,包括以下分步驟:
1)獲得k個時刻的N維狀態(tài)向量的中位向量,表示為:
xk表示第k個時刻的N維狀態(tài)向量,k=1,…K,
xnk代表xk中第n個元素,
med代表取中位元素;
2)計(jì)算每個狀態(tài)向量關(guān)于中值偏差的單位向量,其中,偏差向量uk:
uk=xk-m,k=1....K
由此得到狀態(tài)向量關(guān)于中值偏差的單位向量vk為:
3)確定每個狀態(tài)向量xk在各單位向量vk上的投影:
第k個時刻的狀態(tài)向量的投影向量表示為zk=[z1k,z2k,...zKk]T,
其中,H表示向量x轉(zhuǎn)置,
4)對每個zk,通過中值和完全中值偏差來計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)投影pnk,
其中,c為調(diào)節(jié)參數(shù),
MADk表示第k個時刻的值的完全中值偏差,
5)對所有k值重復(fù)上述2)、3)、4)計(jì)算過程,則第K個點(diǎn)的PS值為
得到PS值后,根據(jù)該量測點(diǎn)的量測值相對于量測點(diǎn)簇的偏離程度,賦予該量測點(diǎn)的量測值的權(quán)值ωi;
(2)獲取量測信息的權(quán)值后,建立基于改進(jìn)Huber估計(jì)的協(xié)同導(dǎo)航魯棒濾波模型:
由協(xié)同導(dǎo)航的運(yùn)動方程和量測方程得到非線性模型:
其中,下標(biāo)k代表在時刻k時,x為狀態(tài)向量,y為量測值,u為系統(tǒng)輸入,v為系統(tǒng)噪聲,w為量測噪聲,v與w均服從零均值白噪聲,量測噪聲協(xié)方差陣為R,
量測方程近似寫作:因此協(xié)同導(dǎo)航非線性模型改寫為:
其中是協(xié)同導(dǎo)航從艇的位置預(yù)測值,表示實(shí)際值與預(yù)測值的差,
矩陣Hk定義為:
其中,是量測噪聲的平均值;
定義以下式子:
其中,Rk是k時刻的量測噪聲協(xié)方差陣;
Pk/k-1為一步預(yù)測誤差均方差;
則非線性模型可另寫為:
Zk=Gkxk+ξk
定義殘差表示估計(jì)值和量測值之間的差,ζ=Gx-Z,
定義函數(shù)則對角矩陣其中ωi為量測值的權(quán)值,由步驟5)計(jì)算得到,
將對角矩陣Ψ分為兩部分:
Ψy與Ψx為重新構(gòu)造觀測模型后利用Huber估計(jì)求得的對角矩陣,將權(quán)值對角矩陣Ψ代入卡爾曼濾波中進(jìn)行濾波更新,實(shí)現(xiàn)濾波魯棒性。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的具有魯棒特性的協(xié)同導(dǎo)航濾波方法,其特征在于,將權(quán)值對角矩陣Ψ代入卡爾曼濾波中進(jìn)行濾波更新的過程如下:
時間更新
Pk/k-1=Φk,k-1Pk-1ΦTk,k-1+Qk
量測更新
其中Φk,k-1為狀態(tài)過渡矩陣;
Qk是k時刻的系統(tǒng)噪聲協(xié)方差陣;
Ψy與Ψx為重新構(gòu)造觀測模型后利用Huber估計(jì)求得的對角矩陣。
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