[發明專利]病例信息檢索方法及裝置

有效

• 申請號: 201610905237.3
• 申請日: 2016-10-18
• 公開（公告）號: CN107958007B
• 公開（公告）日: 2022-03-29
• 發明（設計）人: 張士玉;郭威;盧苓欣;孫保輝
• 申請（專利權）人: 浙江格林藍德信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/242
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

1.一種病例信息檢索方法，其特征在于，包括：

獲取用戶輸入，根據所述用戶輸入生成目標病例信息，所述目標病例信息包括至少一個屬性項；

獲取所述目標病例信息包括的每個屬性項的第一屬性值，遍歷預設的病例數據庫中包含的參考病例信息，獲取所述遍歷到的參考病例信息在所述第一屬性值對應的屬性項下的第二屬性值，計算所述第一屬性值與所述第二屬性值的相似度，得到所述目標病例信息與所述遍歷到的參考病例信息在每個屬性項下的相似度分量；

根據所述目標病例信息與所述遍歷到的參考病例信息在每個屬性項下的相似度分量計算所述目標病例信息與所述遍歷到的參考病例信息的整體相似度；

根據所述目標病例信息與所述遍歷到的參考病例信息的整體相似度在所述病例數據庫中篩選參考病例信息作為檢索結果輸出；

其中，所述用戶輸入包含至少一個表單項，所述用戶輸入為按照系統中預設的病例模型對病例表單進行填寫的內容；

所述根據所述用戶輸入生成目標病例信息的步驟還包括：

根據所述用戶輸入包含的至少一個表單項以及預設的分層樹狀結構模型，生成與所述用戶輸入對應的目標病例信息，所述目標病例信息包括的屬性項對應于所述用戶輸入包含的表單項，其中，所述根據所述用戶輸入包含的至少一個表單項以及預設的分層樹狀結構模型，生成與所述用戶輸入對應的目標病例信息包括：按照預設的分層樹狀結構模型包含的每一個節點以及用戶輸入包含的每一個表單項以及節點與表單項之間的對應關系，確定生成的目標病例信息中包含的屬性項以及每一個屬性項對應的屬性值。

2.根據權利要求1所述的病例信息檢索方法，其特征在于，所述根據所述目標病例信息與所述遍歷到的參考病例信息在每個屬性項下的相似度分量計算所述目標病例信息與所述遍歷到的參考病例信息的整體相似度的步驟還包括：

獲取與所述目標病例信息包括的每一個屬性項對應的權重系數；

根據與所述屬性項對應的權重系數，對所述每個屬性項下的相似度分量進行加權，得到所述目標病例信息與所述遍歷到的參考病例信息的整體相似度。

3.根據權利要求1或2所述的病例信息檢索方法，其特征在于，所述目標病例信息包含的屬性項包括至少2個與該屬性項對應的子屬性項；

所述計算所述第一屬性值與所述第二屬性值的相似度的步驟還包括：

獲取與所述至少2個子屬性項對應的子屬性項權重系數；

計算目標病例信息在所述每一個子屬性項下的第一子屬性值與所述參考病例信息在所述每一個子屬性項下的第二子屬性值的子相似度；

根據所述子屬性項權重系數對所述子相似度進行加權得到所述第一屬性值與所述第二屬性值的相似度。

4.根據權利要求1所述的病例信息檢索方法，其特征在于，所述獲取所述目標病例信息包括的每個屬性項的第一屬性值的步驟之后還包括：

對所述目標病例信息包括的每一個屬性項的第一屬性值進行分詞處理，將所述分詞處理得到的結果作為與所述第一屬性值對應的關鍵字分詞集合；

所述計算所述第一屬性值與所述第二屬性值的相似度的步驟還包括：

獲取所述關鍵字分詞集合中包括的關鍵字分詞在所述第二屬性值中出現的位置和/或次數；

根據所述關鍵字分詞在所述第二屬性值中出現的位置和/或次數計算所述第一屬性值與所述第二屬性值之間的相似度分量。

5.根據權利要求4所述的病例信息檢索方法，其特征在于，所述將所述分詞處理得到的結果作為與所述第一屬性值對應的關鍵字分詞集合的步驟之后還包括：

根據預設的醫學術語庫對所述關鍵字分詞集合中包含的關鍵字分詞進行同義詞擴展，將所述擴展得到的擴展關鍵字分詞集合作為所述關鍵字分詞集合，執行所述獲取所述關鍵字分詞集合中包括的關鍵字分詞在所述第二屬性值中出現的位置和/或次數的步驟。

6.根據權利要求5所述的病例信息檢索方法，其特征在于，所述根據預設的醫學術語庫對所述關鍵字分詞集合中包含的關鍵字分詞進行同義詞擴展的步驟之前還包括：

確定與所述第一屬性值對應的屬性項匹配的擴展術語庫作為所述預設的醫學術語庫。