[發明專利]一種產品需求預測方法及產品需求預測裝置

有效

• 申請號: 201610902912.7
• 申請日: 2016-10-17
• 公開（公告）號: CN107958297B
• 公開（公告）日: 2021-10-26
• 發明（設計）人: 陳新杰;趙志洪;齊泉
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q30/02
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王仲凱

1.一種產品需求預測方法，其特征在于，包括：

根據第一樣本屬性，對產品調整記錄進行采樣得到第一樣本集，根據所述第一樣本集建立判斷模型，所述第一樣本屬性包括產品階段以及調整狀態；

根據第二樣本屬性，對產品歷史預測值進行采樣得到第二樣本集，根據所述第二樣本集建立目標回歸模型，所述第二樣本屬性包括初始預測值以及修正預測值；

獲取待處理數據，所述待處理數據包括當前階段的初始預測值以及當前產品階段；

使用所述判斷模型對所述當前產品階段進行處理，確定當前調整狀態；

若所述當前調整狀態為需要調整，則將所述當前階段的初始預測值代入所述目標回歸模型計算，輸出當前階段的修正預測值，所述當前階段的修正預測值用于制定當前階段的生產計劃；

若所述當前調整狀態為不需要調整，則輸出所述當前階段的初始預測值。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一樣本集建立判斷模型包括：

從所述第一樣本集中選取第一訓練集，將所述第一訓練集進行訓練得到判斷模型，所述判斷模型為邏輯回歸模型、決策樹模型或隨機森林模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述使用所述判斷模型對所述當前產品階段進行處理，確定當前調整狀態之前，所述方法還包括：

從所述第一樣本集中選取第一測試集，利用所述第一測試集對所述判斷模型進行測試得到第一測試結果，將所述第一測試結果與調整狀態的歷史數據進行比較得到第一預測準確率；

當所述第一預測準確率不小于第一預設閾值時，執行所述使用所述判斷模型對所述當前產品階段進行處理，確定當前調整狀態的步驟。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述產品調整記錄包括業務專家信息的歷史數據，所述第一樣本屬性還包括業務專家信息，所述待處理數據包括當前階段的業務專家信息；

所述使用所述判斷模型對所述當前產品階段進行處理，確定當前調整狀態包括：

使用所述判斷模型對所述當前產品階段以及當前階段的業務專家信息進行處理，確定當前調整狀態。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述產品調整記錄包括產品供應信息的歷史數據，所述第一樣本屬性還包括產品供應信息，所述待處理數據包括當前階段的產品供應信息，所述產品供應信息包括貨期、供應地點或供應商數量中的至少一項；

所述使用所述判斷模型對所述當前產品階段進行處理，確定當前調整狀態包括：

使用所述判斷模型對所述當前產品階段以及當前階段的產品供應信息進行處理，確定當前調整狀態。

6.根據權利要求1至5中任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述第二樣本集建立目標回歸模型包括：

從所述第二樣本集中選取第二訓練集，將所述第二訓練集進行訓練得到目標回歸模型。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，在所述將所述當前階段的初始預測值代入所述目標回歸模型計算，輸出當前階段的修正預測值之前，所述方法還包括：

從所述第二樣本集中選取第二測試集，利用所述第二測試集對所述目標回歸模型進行測試得到第二測試結果，計算所述第二測試結果與歷史訂單量的偏移量，根據所述偏移量確定第二預測準確率；

當所述第二預測準確率不小于第二預設閾值時，執行所述將所述當前階段的初始預測值代入所述目標回歸模型計算，輸出當前階段的修正預測值的步驟。

8.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，在所述將所述當前階段的初始預測值代入所述目標回歸模型計算，輸出當前階段的修正預測值之后，所述方法還包括：

將所述當前產品階段、所述當前調整狀態、所述當前階段的初始預測值以及當前階段的修正預測值記錄在數據庫中。