[發明專利]安檢系統及配置安檢設備的方法在審
| 申請號: | 201610901778.9 | 申請日: | 2016-10-17 |
| 公開(公告)號: | CN107958435A | 公開(公告)日: | 2018-04-24 |
| 發明(設計)人: | 陳志強;趙自然;吳萬龍;金穎康;丁先利;隆姣;沈宗俊;李崢 | 申請(專利權)人: | 同方威視技術股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q50/26 | 分類號: | G06Q50/26;G06K9/00;G06K9/62;G06F17/30 |
| 代理公司: | 中科專利商標代理有限責任公司11021 | 代理人: | 倪斌 |
| 地址: | 100084 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 安檢 系統 配置 設備 方法 | ||
技術領域
本發明涉及安檢技術領域,尤其涉及一種能夠基于大數據實現定制化安檢策略的安檢系統及配置安檢設備的方法。
背景技術
近年來,恐怖襲擊在全球范圍內逐步升級擴大,嚴重威脅到人身安全乃至國家安全。傳統的人體安檢采用金屬探測或人工搜身等方式,不僅耗時,而且侵犯個人隱私。隨著社會科技的發展進步,人們對安檢的要求日益增加,傳統的低效率的人工安檢手段已不能滿足新時代下的人們對安檢的需求。人體安全檢查設備通過非接觸方式對人體進行掃描,能夠對藏匿于衣服內的物體進行探測,不僅可探測金屬物質,還可以探測人身上攜帶的非金屬物質,如陶瓷、塑料、粉末、液體、膠體等。該類設備檢測方式為非接觸式檢查,檢測結果不顯示任何身體特征細節,能夠充分保護被檢人員的個人隱私。此外,該方式的檢測手段更加高效,且可以連續不間斷工作,遠遠高于傳統的人工安檢效率。該類設備采用自動判讀的方式,能夠精確定位可疑物體的位置,有效降低了人為因素的影響,減輕了安檢人員的勞動強度。
人體安檢設備以其獨特優勢廣泛應用于安檢領域,但現有的設備在對用戶潛在危險的判斷方式上較為單一,僅通過隱匿物識別算法對掃描圖像進行分析,確定被檢人員的可能威脅。同時,目前人體安檢設備中的隱匿物識別算法采用通用的算法框架,并未考慮用戶的身份及不同人群的差異,對所有的被檢人員均使用同一類算法框架進行分析處理,這些算法都建立在所有用戶攜帶危險品的概率相同的假設下。因此,識別算法時有漏報與誤報等現象的發生,影響用戶的使用體驗效果。
發明內容
鑒于上述問題,本公開的目的至少部分地在于提供一種能夠基于用戶數據對不同用戶定制安檢策略的安檢系統及配置安檢設備的方法。
根據本公開的一個方面,提供了一種安檢系統,包括:身份信息錄入設備,用于錄入受檢人的身份標識;參數確定設備,用于基于根據與受檢人的身份標識相對應的用戶數據而確定的受檢人的安全系數,確定針對受檢人進行安檢的參數;以及安檢設備,用于基于所確定的參數,對受檢人進行安檢。
根據本公開的實施例,該安檢系統還可以包括:安全系數確定設備,用于基于受檢人的身份標識,獲取與該受檢人相關的用戶數據,并根據所獲取的用戶數據確定受檢人的安全系數。例如,安全系數確定設備可以通過將受檢人的用戶數據代入用戶數據與安全系數間的關系模型中,確定受檢人的安全系數,其中,在所述關系模型中,用戶數據被歸類為若干類,并且每類被賦予不同的安全系數。
根據本公開的實施例,身份信息錄入設備還可以用于獲得受檢人的登記照片。
根據本公開的實施例,該安檢系統還可以包括:視頻設備,用于實時拍攝受檢人的圖像。
根據本公開的實施例,該安檢系統還可以包括:身份驗證設備,用于從視頻設備拍攝的圖像中提取受檢人的臉部圖像,并通過將提取的臉部圖像與登記照片和/或非受信人群數據庫中的臉部圖像相比較,來驗證受檢人的身份。
根據本公開的實施例,該安檢系統還可以包括:異常行為確定設備,用于根據視頻設備拍攝的受檢人圖像,確定受檢人是否存在異常行為。
根據本公開的實施例,用戶數據可以包括受檢人的個人數據、信用、社交關系和歷史行為中的一項或多項。
根據本公開的實施例,參數確定設備可以基于受檢人的安全系數,確定安檢設備所采用的隱匿物識別算法中應用的參數。
根據本公開的實施例,該安檢系統還可以包括:顯示設備,用于在安檢過程中顯示受檢人的對應安全等級。
根據本公開的另一方面,提供了一種配置上述安檢系統中的安檢設備的方法,包括:通過身份信息錄入設備,獲取受檢人的身份標識;基于受檢人的身份標識,獲取與該受檢人相關的用戶數據,并根據所獲取的用戶數據確定受檢人的安全系數;通過參數確定設備,基于受檢人的安全系數,確定針對受檢人進行安檢的參數;以及基于所確定的參數,配置安檢設備。
根據本公開的實施例,所述參數可以包括安檢設備所采用的隱匿物識別算法中應用的參數。例如,所述參數可以包括分類器的類型、分類器的參數以及報警閾值中的一項或多項。
根據本公開的實施例,通過數據挖掘等分析手段,可以從具有低價值密度特性的海量數據中提取出能表示用戶行為特征等的高價值信息,對這些數據建立用戶個人安全系數的模型,并與安檢設備的安檢參數設置進行結合,可對不同的用戶定制特有的安檢策略,使得安檢手段更加人性化及個性化,實現精準安檢的目標。
附圖說明
通過以下參照附圖對本公開實施例的描述,本公開的上述以及其他目的、特征和優點將更為清楚,在附圖中:
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