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[發(fā)明專利]歸一化聲學模型的輸入數(shù)據(jù)的設備和方法和語音識別設備有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201610900674.6 申請日: 2016-10-17
公開(公告)號: CN106601240B 公開(公告)日: 2021-10-01
發(fā)明(設計)人: 宋仁哲;崔榮相;羅輝棟 申請(專利權(quán))人: 三星電子株式會社
主分類號: G10L15/14 分類號: G10L15/14;G10L15/16
代理公司: 北京銘碩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11286 代理人: 張川緒;王兆賡
地址: 韓國京畿*** 國省代碼: 暫無信息
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 歸一化 聲學 模型 輸入 數(shù)據(jù) 設備 方法 語音 識別
【權(quán)利要求書】:

1.一種用于歸一化聲學模型的輸入數(shù)據(jù)的設備,所述設備包括:

窗提取器,被配置為:從將被識別的語音的幀數(shù)據(jù),提取將被輸入到聲學模型的幀數(shù)據(jù)的窗;

歸一化器,被配置為:以提取的窗為單位,歸一化將被輸入到聲學模型的幀數(shù)據(jù),

其中,歸一化器還被配置為:考慮屬于當前窗的之前窗的幀,來歸一化屬于當前窗的幀。

2.如權(quán)利要求1所述的設備,其中,窗提取器還被配置為:在將被識別的語音的幀數(shù)據(jù)正被輸入的同時,以將被識別的語音的幀數(shù)據(jù)的預定數(shù)量的幀為單位,連續(xù)地提取窗。

3.如權(quán)利要求1所述的設備,其中,歸一化器還被配置為:將屬于當前窗的幀和添加到當前窗的兩側(cè)的填充幀一起進行歸一化。

4.如權(quán)利要求1所述的設備,其中,歸一化器還被配置為:響應于屬于當前窗的幀和屬于之前窗的幀的總數(shù)不足以進行語音識別,考慮屬于之前窗的幀和訓練數(shù)據(jù)的幀,來歸一化屬于當前窗的幀。

5.如權(quán)利要求4所述的設備,其中,歸一化器還被配置為:響應于幀的總數(shù)小于參考值,從訓練數(shù)據(jù)獲取與參考值和幀的總數(shù)之間的差對應的數(shù)量的幀,作為考慮的訓練數(shù)據(jù)的幀。

6.如權(quán)利要求1所述的設備,其中,歸一化器還被配置為:歸一化屬于提取的窗的幀數(shù)據(jù),使得屬于提取的窗的幀數(shù)據(jù)具有平均值0和標準差1。

7.一種歸一化聲學模型的輸入數(shù)據(jù)的方法,所述方法包括:

從將被識別的語音的幀數(shù)據(jù),提取將被輸入到聲學模型的幀數(shù)據(jù)的窗;

以提取的窗為單位,歸一化將被輸入到聲學模型的幀數(shù)據(jù),

其中,歸一化幀數(shù)據(jù)的步驟包括:考慮屬于當前窗的之前窗的幀,來歸一化屬于當前窗的幀。

8.如權(quán)利要求7所述的方法,其中,提取窗的步驟包括:在將被識別的語音的幀數(shù)據(jù)正被輸入的同時,以將被識別的語音的幀數(shù)據(jù)的預定數(shù)量的幀為單位,連續(xù)地提取窗。

9.如權(quán)利要求7所述的方法,其中,歸一化幀數(shù)據(jù)的步驟包括:將屬于當前窗的幀和添加到當前窗的兩側(cè)的填充幀一起進行歸一化。

10.如權(quán)利要求7所述的方法,其中,歸一化幀數(shù)據(jù)的步驟包括:響應于屬于當前窗的幀和屬于之前窗的幀的總數(shù)不足以進行語音識別,考慮屬于之前窗的幀和訓練數(shù)據(jù)的幀,來歸一化屬于當前窗的幀。

11.如權(quán)利要求10所述的方法,其中,歸一化幀數(shù)據(jù)的步驟包括:

響應于當前窗被提取,將屬于當前窗和之前窗的幀的總數(shù)與參考值進行比較;

響應于幀的總數(shù)小于參考值,從訓練數(shù)據(jù)獲取與參考值和幀的總數(shù)之間的差對應的數(shù)量的幀,作為考慮的訓練數(shù)據(jù)的幀。

12.如權(quán)利要求7所述的方法,其中,歸一化幀數(shù)據(jù)的步驟包括:歸一化屬于提取的窗的幀數(shù)據(jù),使得屬于提取的窗的幀數(shù)據(jù)具有平均值0和標準差1。

13.一種語音識別設備,包括:

預處理器,被配置為:

從將被識別的語音的幀數(shù)據(jù)提取將被輸入到聲學模型的幀數(shù)據(jù)的窗,

以提取的窗為單位歸一化將被輸入到聲學模型的幀數(shù)據(jù);

聲學分數(shù)計算器,被配置為:使用基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的聲學模型,以歸一化的窗為單位,通過將歸一化的幀數(shù)據(jù)輸入到所述聲學模型中來計算聲學分數(shù);

解釋器,被配置為:

解釋以歸一化的窗為單位計算的聲學分數(shù),

基于解釋的聲學分數(shù)來輸出將被識別的語音的識別結(jié)果,

其中,預處理器還被配置為:考慮屬于當前窗的之前窗的幀,來歸一化屬于當前窗的幀。

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