[發明專利]確定來自服務端數據的緩存時間的方法及裝置

有效

• 申請號: 201610895504.3
• 申請日: 2016-10-13
• 公開（公告）號: CN107948230B
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發明（設計）人: 清毅
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 姜怡;袁禮君

1.一種用于確定來自服務端數據的緩存時間的方法，其特征在于，包括：

獲取與緩存時間相關的多維度因子；

利用所述多維度因子建立支持向量機算法模型；

通過所述支持向量機算法模型獲得第一緩存時間；以及

通過歷史緩存時長評價所述支持向量機算法模型的有效性，以獲得第二緩存時間；

利用以下公式獲取動態優化因子，

其中，x為所述動態優化因子，R為預訂成功率閾值，a_i為歷史預訂成功率、b_i為歷史緩存時長，i為正整數，i＝(1,2……n)，t為所述第二緩存時間；其中，每間隔一段時間，通過新獲得的所述歷史預訂成功率重新計算一次所述動態優化因子；

對所述第二緩存時間進行動態優化，得到第三緩存時間，包括：

T＝t*x；

其中，T為所述第三緩存時間，x為所述動態優化因子，t為所述第二緩存時間。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述多維度因子包括：

熱門航線因子；

節假日因子；

相距天數因子；

歷史緩存命中率；

歷史預訂成功率；

特征因子；以及

歷史計算緩存時間。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述多維度因子建立支持向量機算法模型，包括：

選擇所述支持向量機算法的回歸函數；以及

通過擬合得到所述回歸函數的系數；

每間隔一段時間，通過新獲得的所述歷史預訂成功率重新計算一次所述動態優化因子。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

確定所述多維度因子的權重。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，確定多維度因子的權重，包括以下方法中至少一種：

用經驗法確定所述多維度因子權重；

用系統識別法確定所述多維度因子權重；以及

用大數據分析法確定所述多維度因子權重。

6.一種確定來自服務端數據的緩存時間的裝置，其特征在于，包括：

獲取因子模塊，用于獲取與緩存時間相關的多維度因子；

模型模塊，用于利用所述多維度因子建立支持向量機算法模型；

第一緩存模塊，用于通過所述支持向量機算法獲得第一緩存時間；以及

第二緩存模塊，用于通過歷史緩存時長評價所述支持向量機算法模型的有效性，以獲得第二緩存時間；

動態模塊，用于利用以下公式獲取動態優化因子，

其中，x為所述動態優化因子，R為預訂成功率閾值，a_i為歷史預訂成功率、b_i為歷史緩存時長，i為正整數，i＝(1,2……n)，t為所述第二緩存時間；其中，每間隔一段時間，通過新獲得的所述歷史預訂成功率重新計算一次所述動態優化因子；

對所述第二緩存時間進行動態優化，得到第三緩存時間，包括：

T＝t*x；

其中，T為所述第三緩存時間，x為所述動態優化因子，t為所述第二緩存時間。

7.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，還包括：

權重模塊，用于確定所述多維度因子的權重。