[發(fā)明專利]關(guān)鍵詞識(shí)別方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201610895492.4
• 申請(qǐng)日: 2016-10-13
• 公開（公告）號(hào): CN107943781B
• 公開（公告）日: 2021-08-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王天祎
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京國雙科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F40/253
• 分類號(hào): G06F40/253
• 代理公司: 北京鼎佳達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11348
• 代理人: 王偉鋒;劉鐵生

本發(fā)明公開了一種關(guān)鍵詞識(shí)別方法及裝置，涉及信息技術(shù)領(lǐng)域，可以減輕系統(tǒng)和人工維護(hù)低效詞的負(fù)擔(dān)，所述方法包括：首先對(duì)待上線關(guān)鍵詞進(jìn)行預(yù)處理，得到與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)應(yīng)的輸入格式數(shù)據(jù)；然后將所述輸入格式數(shù)據(jù)通過所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行計(jì)算，得到所述待上線關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的展現(xiàn)概率值；再通過檢測(cè)所述展現(xiàn)概率值，確定預(yù)設(shè)閾值范圍內(nèi)的展現(xiàn)概率值；對(duì)與所述預(yù)設(shè)閾值范圍內(nèi)的展現(xiàn)概率值所對(duì)應(yīng)的待上線關(guān)鍵詞執(zhí)行處理。本發(fā)明適用于待上線關(guān)鍵詞的識(shí)別。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及信息技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種關(guān)鍵詞識(shí)別方法及裝置。

背景技術(shù)

近些年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，搜索引擎被越來越廣泛的使用，因此搜索引擎營銷業(yè)務(wù)也被更多的商家重視。搜索引擎營銷業(yè)務(wù)是指在搜索引擎平臺(tái)上投放關(guān)鍵詞，在用戶檢索信息的時(shí)候?qū)⑾嚓P(guān)的關(guān)鍵詞信息傳遞給目標(biāo)用戶，讓用戶發(fā)現(xiàn)信息并通過點(diǎn)擊進(jìn)入網(wǎng)站或網(wǎng)頁，達(dá)成流量或轉(zhuǎn)化的目的。

目前，搜索引擎平臺(tái)上投放的關(guān)鍵詞、廣告創(chuàng)意等由搜索引擎業(yè)務(wù)人員準(zhǔn)備，并由業(yè)務(wù)人員將準(zhǔn)備的關(guān)鍵詞、廣告創(chuàng)意等上傳至用戶賬戶并配置賬戶結(jié)構(gòu)，因此為了吸收更多的點(diǎn)擊搜索，通常向賬戶內(nèi)上傳大量的關(guān)鍵詞以供展現(xiàn)給用戶。

然而，上傳的大量關(guān)鍵詞中，有很多生僻關(guān)鍵詞，與用戶搜索內(nèi)容無關(guān)，導(dǎo)致這部分關(guān)鍵詞在長時(shí)間內(nèi)不會(huì)被展現(xiàn)，因此這部分關(guān)鍵詞不能帶來相應(yīng)的搜索效應(yīng)，反而給賬戶維護(hù)帶來巨大的人力負(fù)擔(dān)和系統(tǒng)負(fù)擔(dān)。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于上述問題，提出了本發(fā)明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的關(guān)鍵詞識(shí)別方法及裝置。

為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明主要提供如下技術(shù)方案：

一方面，本發(fā)明提供了一種關(guān)鍵詞識(shí)別方法，該方法包括：

對(duì)待上線關(guān)鍵詞進(jìn)行預(yù)處理，得到與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)應(yīng)的輸入格式數(shù)據(jù)；

將所述輸入格式數(shù)據(jù)通過所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行計(jì)算，得到所述待上線關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的展現(xiàn)概率值；

通過檢測(cè)所述展現(xiàn)概率值，確定預(yù)設(shè)閾值范圍內(nèi)的展現(xiàn)概率值；

對(duì)與所述預(yù)設(shè)閾值范圍內(nèi)的展現(xiàn)概率值所對(duì)應(yīng)的待上線關(guān)鍵詞執(zhí)行處理。

另一方面，本發(fā)明提供了一種關(guān)鍵詞識(shí)別裝置，該裝置包括：

處理單元，用于對(duì)待上線關(guān)鍵詞進(jìn)行預(yù)處理，得到與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)應(yīng)的輸入格式數(shù)據(jù)；

計(jì)算單元，用于將所述輸入格式數(shù)據(jù)通過所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行計(jì)算，得到所述待上線關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的展現(xiàn)概率值；

確定單元，用于通過檢測(cè)所述展現(xiàn)概率值，確定預(yù)設(shè)閾值范圍內(nèi)的展現(xiàn)概率值；

所述處理單元，還用于對(duì)與所述預(yù)設(shè)閾值范圍內(nèi)的展現(xiàn)概率值所對(duì)應(yīng)的待上線關(guān)鍵詞執(zhí)行處理。

借由上述技術(shù)方案，本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案至少具有下列優(yōu)點(diǎn)：

本發(fā)明提供的一種關(guān)鍵詞識(shí)別方法及裝置，首先對(duì)待上線關(guān)鍵詞進(jìn)行預(yù)處理，得到與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)應(yīng)的輸入格式數(shù)據(jù)；然后將所述輸入格式數(shù)據(jù)通過所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行計(jì)算，得到所述待上線關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的展現(xiàn)概率值；再通過檢測(cè)所述展現(xiàn)概率值，確定預(yù)設(shè)閾值范圍內(nèi)的展現(xiàn)概率值；對(duì)與所述預(yù)設(shè)閾值范圍內(nèi)的展現(xiàn)概率值所對(duì)應(yīng)的待上線關(guān)鍵詞執(zhí)行處理。本發(fā)明在關(guān)鍵詞上線之前，可以對(duì)關(guān)鍵詞上線后被搜索引擎展現(xiàn)的概率值進(jìn)行計(jì)算，根據(jù)該概率值可以確定關(guān)鍵詞是否能代表網(wǎng)民搜索意圖以及是否能帶來流量，進(jìn)而可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)高效精準(zhǔn)地監(jiān)測(cè)到不能代表網(wǎng)民搜索意圖的、不能帶來流量的低效詞，以便確定是否對(duì)未上線關(guān)鍵詞進(jìn)行上線，從而做到了對(duì)未上線關(guān)鍵詞的監(jiān)管和質(zhì)量把控，有利地減輕了系統(tǒng)和人工維護(hù)這部分低效詞的負(fù)擔(dān)。

附圖說明