[發明專利]基于用戶行為的數據關聯方法

有效

• 申請號: 201610894195.8
• 申請日: 2016-10-13
• 公開（公告）號: CN106651427B
• 公開（公告）日: 2020-02-11
• 發明（設計）人: 趙小建;胥克良;胡凱樂;劉意
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 11127 北京三友知識產權代理有限公司
• 代理人: 王濤

1.一種基于用戶行為的數據關聯方法，其特征在于，該方法包括：

獲取網站上的用戶基本信息、用戶歷史行為數據集合和待關聯數據集合；

根據所述用戶基本信息和所述用戶歷史行為數據集合構建用戶間關系結構圖；

根據所述用戶間關系結構圖度量用戶在不同主題下的權威度；以及

將所述權威度與所述待關聯數據集合進行融合處理獲得數據關聯結果；

根據所述用戶間關系結構圖度量用戶在不同主題下的權威度的步驟，具體包括：

根據所述用戶間關系結構圖建立面向主題維度的加權網絡模型；以及

對每個主題維度下的加權網絡模型運行URank算法，計算該主題維度下用戶的權威度。

2.如權利要求1所述的基于用戶行為的數據關聯方法，其特征在于，根據所述用戶基本信息和所述用戶歷史行為數據集合構建用戶間關系結構圖的步驟之前，該方法還包括：

根據所述用戶基本信息和所述用戶歷史行為數據集合進行用戶興趣畫像。

3.如權利要求2所述的基于用戶行為的數據關聯方法，其特征在于，根據所述用戶基本信息和所述用戶歷史行為數據集合進行用戶興趣畫像的步驟，具體包括：

根據所述用戶基本信息中的具體用戶u_k確定該具體用戶u_k對應的歷史行為數據集合V；

計算所述待關聯數據集合中的待關聯數據項v_h與歷史行為數據集合V之間的相似度；

根據所述相似度獲得具體用戶u_k對待關聯數據項v_h的興趣度I(v_h,u_k)；以及

根據所述興趣度I(v_h,u_k)進行用戶興趣畫像。

4.如權利要求3所述的基于用戶行為的數據關聯方法，其特征在于，所述興趣度I(v_h,u_k)的具體計算公式為：

其中，t為相似度計算維度；T為相似度計算維度總數；w_t為維度權重因子；v_o為用戶歷史行為數據項；μ_t(v_o,u_k)為具體用戶u_k對其歷史行為數據項v_o的興趣偏好；S_t(v_h,v_o)為待關聯數據項v_h與用戶歷史行為數據項v_o在相似度計算維度t下的相似性。

5.如權利要求1所述的基于用戶行為的數據關聯方法，其特征在于，根據所述用戶基本信息和所述用戶歷史行為數據集合構建用戶間關系結構圖的步驟，具體包括：

根據所述用戶基本信息獲取具體用戶u_i和具體用戶u_j之間的基本信息相似度S^(ij)；

根據所述基本信息相似度S^(ij)獲取具體用戶u_i和具體用戶u_j在特定主題維度A_l下的關聯度T_l^(ij)；

獲取具體用戶u_i的歷史行為數據集合和具體用戶u_j的歷史行為數據集合在特定主題維度A_l下的關聯緊密程度以及

根據所述關聯度T_l^(ij)和所述關聯緊密程度構建用戶間關系結構圖。