[發(fā)明專利]圖像校正方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201610894098.9 | 申請日: | 2016-10-13 |
| 公開(公告)號: | CN106485680B | 公開(公告)日: | 2017-11-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王毅;曹文靜 | 申請(專利權(quán))人: | 上海聯(lián)影醫(yī)療科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06K9/32 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 201807 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像 校正 方法 裝置 | ||
1.一種圖像校正方法,包括:
接收待校正圖像;
獲取該待校正圖像的感興趣區(qū)域相關(guān)圖像;
確定角度范圍;
從該角度范圍中選取處理角度;
根據(jù)該處理角度旋轉(zhuǎn)該感興趣區(qū)域相關(guān)圖像;
對旋轉(zhuǎn)后的圖像進(jìn)行平滑化處理以獲取平滑圖像;
基于所述旋轉(zhuǎn)后的圖像及平滑圖像生成減影圖像;
在該減影圖像中檢測偽影;
基于該偽影生成偽影圖像;
基于該偽影圖像對待校正圖像進(jìn)行校正。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像校正方法,其特征在于,所述獲取該待校正圖像的感興趣區(qū)域相關(guān)圖像包括:
將待校正圖像分割為多個(gè)區(qū)域,所述多個(gè)區(qū)域包括空氣區(qū)域及組織區(qū)域;
確定所述待校正圖像的候選感興趣區(qū)域,以及
基于所述多個(gè)區(qū)域從候選感興趣區(qū)域中確定感興趣區(qū)域,且所述感興趣區(qū)域中所述組織區(qū)域的比例低于設(shè)定閾值。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像校正方法,其特征在于,還包括:
確定檢測到的所述偽影為潛在的組織圖像以獲得判定結(jié)果;
基于該判定結(jié)果對該偽影圖像進(jìn)行補(bǔ)償操作。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像校正方法,其特征在于,所述偽影為條狀偽影,所述檢測該感興趣區(qū)域相關(guān)圖像的偽影還包括:基于所述減影圖像像素行的梯度角度的正弦值之和的統(tǒng)計(jì)曲線檢測偽影。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的圖像校正方法,其特征在于,根據(jù)所述統(tǒng)計(jì)曲線的波峰及波谷位置及幅值檢測條狀偽影的位置。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像校正方法,其特征在于,還包括:遍歷角度范圍內(nèi)的所有處理角度,對每一處理角度進(jìn)行偽影檢測及校正。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像校正方法,其特征在于,還包括:對偽影圖像進(jìn)行濾波處理。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像校正方法,其特征在于,還包括:對所述待校正圖像進(jìn)行壓縮處理。
9.一種圖像校正裝置,包括:
確定模塊,被配置為接收待校正圖像,及獲取該待校正圖像的感興趣區(qū)域相關(guān)圖像;
檢測模塊,被配置為用于檢測該感興趣區(qū)域相關(guān)圖像的偽影,包括:
確定角度范圍;
從該角度范圍中選取處理角度;
根據(jù)該處理角度旋轉(zhuǎn)該感興趣區(qū)域相關(guān)圖像;
對旋轉(zhuǎn)后的圖像進(jìn)行平滑化處理以獲取平滑圖像;
基于所述旋轉(zhuǎn)后的圖像及平滑圖像生成減影圖像;
在該減影圖像中檢測偽影;
圖像生成模塊,被配置為基于該偽影生成偽影圖像;
處理模塊,被配置為基于該偽影圖像對待校正圖像進(jìn)行校正。
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