[發(fā)明專利]一種研究冷熱電聯(lián)供微網(wǎng)環(huán)保經(jīng)濟(jì)調(diào)度的方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201610894007.1
• 申請(qǐng)日: 2016-10-14
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107957681A
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-04-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 任建文;易琛;渠衛(wèi)東
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 華北電力大學(xué)（保定）
• 主分類號(hào): G05B13/04
• 分類號(hào): G05B13/04
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

1.一種研究冷熱電聯(lián)供微網(wǎng)環(huán)保經(jīng)濟(jì)調(diào)度的方法，其特征在于：所述方法包括以下步驟：

I、針對(duì)微網(wǎng)同時(shí)承擔(dān)冷熱電三種負(fù)荷的情況，提出了考慮蓄熱蓄冷蓄電裝置以及微源的冷熱電聯(lián)供微網(wǎng)環(huán)保經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型。模型中設(shè)置冷熱電供需實(shí)時(shí)平衡、微源及蓄能裝置出力限制為約束條件，以微網(wǎng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)和環(huán)保的綜合成本為目標(biāo)函數(shù)；

II、以一個(gè)包含燃?xì)廨啓C(jī)、燃料電池、余熱鍋爐、吸收式制冷機(jī)、蓄電池、蓄熱裝置、蓄冷裝置的微網(wǎng)為例，采用混沌粒子群優(yōu)化算法對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化求解；

III、算例驗(yàn)證了所提模型和算法的有效性，并討論了不同蓄能裝置對(duì)調(diào)度的影響。結(jié)果表明，蓄電池雖引起損耗上升，但能提高運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性；蓄冷蓄熱裝置協(xié)調(diào)燃?xì)廨啓C(jī)出力，降低了損耗和成本。

2.基于權(quán)利要求1所述的一種研究冷熱電聯(lián)供微網(wǎng)環(huán)保經(jīng)濟(jì)調(diào)度的方法，其特征在于：步驟I所述的三聯(lián)供微網(wǎng)系統(tǒng)主要由燃?xì)廨啓C(jī)、燃料電池、風(fēng)電、光伏、蓄電池、余熱鍋爐、吸收式制冷機(jī)、蓄冷蓄熱裝置構(gòu)成；冷熱電聯(lián)供微網(wǎng)系統(tǒng)中包含有燃?xì)廨啓C(jī)、燃料電池以及光伏風(fēng)電等微源；本發(fā)明對(duì)蓄電池、蓄熱裝置、蓄冷裝置三種蓄能裝置進(jìn)行理想化建模，即只考慮充放的深度和容量限制，而忽略了能量在傳遞、存儲(chǔ)、轉(zhuǎn)化過(guò)程中的損耗；對(duì)于余熱鍋爐和吸收式制冷機(jī)，本發(fā)明不考慮其產(chǎn)熱和制冷的能力限制；三聯(lián)供微網(wǎng)環(huán)保經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)調(diào)度的目標(biāo)是在滿足系統(tǒng)運(yùn)行約束條件下優(yōu)化微源、蓄能裝置出力及熱冷比，使得計(jì)及環(huán)保效益的系統(tǒng)總運(yùn)行成本最低；污染氣體排放成本計(jì)及了微燃?xì)廨啓C(jī)、燃料電池的排放和外購(gòu)電的排放成本之和減去售電帶來(lái)的排放收益。

3.基于權(quán)利要求1所述的一種研究冷熱電聯(lián)供微網(wǎng)環(huán)保經(jīng)濟(jì)調(diào)度的方法，其特征在于：步驟II所述采用混沌粒子群采用粒子群優(yōu)化(Chaotic Partial Swarm Optimization，CPSO)算法對(duì)本發(fā)明建立的冷熱電聯(lián)供微網(wǎng)協(xié)調(diào)調(diào)度模型進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算。粒子群算法具有并行處理、魯棒性好等特點(diǎn)，計(jì)算效率比傳統(tǒng)隨機(jī)方法高，但在進(jìn)化過(guò)程中更新有一定的盲目性，影響進(jìn)化過(guò)程的收斂，容易陷入局部最優(yōu)。CPSO結(jié)合粒子群算法收斂速度快和混沌運(yùn)動(dòng)便利性的熱點(diǎn)，改善了粒子群優(yōu)化算法擺脫局部極值點(diǎn)的能力，提高算法的收斂速度和精度。