[發明專利]節能減排目標下的能源規劃及戰略支持系統

在審

• 申請號: 201610894005.2
• 申請日: 2016-10-13
• 公開（公告）號: CN106650995A
• 公開（公告）日: 2017-05-10
• 發明（設計）人: 陳暉;余欣梅;曹毅
• 申請（專利權）人: 中國能源建設集團廣東省電力設計研究院有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F17/30
• 代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司44245
• 代理人: 劉巧霞

1.節能減排目標下的能源規劃及戰略支持系統，其特征在于，由能源需求預測模塊、能源優化模塊和情景分析模塊組成，能源需求預測模塊通過科學設定未來的社會與經濟發展參數，以多種方法預測各部門的終端能源需求；能源優化模塊以TIMES能源優化模型為核心，輸入能源效率、污染物排放因子、技術成本數據，按總成本最小化的原則進行系統優化；情景分析模塊預設一政策目標，驅動能源優化模塊進行循環迭代，選擇該政策情景下最優的燃料和技術組合，并輸出能源供應結構、能源消費結構、污染物排放結構結果。

2.根據權利要求1所述的節能減排目標下的能源規劃及戰略支持系統，其特征在于，所述能源需求預測模塊中采用能源需求預測方法，具體步驟如下：

(1-1)將終端能源需求部門劃分為農業、工業、建筑業、商業、生活和交通六個部門；將終端能源需求按能源種類進行劃分，對煤炭、管道煤氣、汽油、柴油、液化石油氣、其他油制品、天然氣、熱力、電力和生物質這10類能源進行終端能源服務需求預測；

(1-2)農業、工業、建筑業、商業部門按單位GDP能耗法進行預測；

(1-3)對交通部門，運用GCAM模型的研究思路，以自下而上的方法進行預測，即先按照歷史數據預測地區中長期客運和貨運周轉量，按照基礎年校核，分配得到交通內部不同交通模式的周轉量，不同交通模式在TIMES模型內部進行競爭，在不同的情景下形成不同的分配模式；交通服務需求以需求彈性方程進行預測，人口和收入是交通服務需求增長的驅動，交通服務價格水平起抑制作用；

(1-4)對生活用能，合理劃分生活用能種類，按“自底向上”的研究思路進行預測：在生活用能的分類上，整體上劃分為城鎮生活用能和農村生活用能兩部分，城鎮生活用能包括空調用電、家用電器用電、照明用電、生活熱水用天然氣、生活熱水用電和炊事燃料；農村生活用能包括煤炭、液化石油氣、電力、木柴、秸稈和天然氣；在預測時，首先按社會經濟發展趨勢合理設定中長期人口規模、人口構成和人均住房面積，然后分別按人均和單位住房面積的能耗強度預測生活用能。

3.根據權利要求2所述的節能減排目標下的能源規劃及戰略支持系統，其特征在于，所述步驟(1-2)中，按單位GDP能耗法進行預測的方法是：判斷區域的社會經濟發展趨勢，合理假設GDP增速和單位GDP能耗強度，從而對農工建商這四個部門進行終端能源服務需求預測。

4.根據權利要求1所述的節能減排目標下的能源規劃及戰略支持系統，其特征在于，所述能源優化模塊中，以TIMES能源優化模型為核心，構建本地化的能源效率和污染物排放因子數據庫，形成節能減排目標下的能源系統優化方法，方法步驟如下：

(2-1)在節能減排的目標下，通過文獻整理、工程實踐、專家評議方法，形成適用于節能減排研究的能源效率數據庫的構建方法；

(2-2)通過文獻整理、工程實踐、專家評議方法，形成適用于節能減排研究的污染物排放因子數據庫的構建方法；

(2-3)輸入數據庫的存儲數據，以TIMES能源優化模型為核心，形成節能減排目標下的能源系統優化方法，步驟如下：

(2-3-1)從能源效率數據庫中獲取各種技術的能源效率參數，以及污染物排放因子數據庫中的排放因子數據，輸入TIMES能源優化模型中；

(2-3-2)輸入TIMES能源優化模型所需的技術成本、技術年限、發電技術裝機容量數據；

(2-3-3)應用TIMES能源優化模型的數學優化方法，在滿足終端能源服務需求和環境約束條件下，按照定義的目標函數，計算選取成本最優的技術燃料組合，計算各個優化周期內不同能源供應技術的最優比例和能源供應量。

5.根據權利要求4所述的節能減排目標下的能源規劃及戰略支持系統，其特征在于，所述步驟(2-1)中，能源效率數據庫的構建方法如下：

(2-1-1)從能源系統的整體性出發，構建覆蓋一次能源供應、能源加工轉換和終端能源消費各個環節的能源效率數據庫；

(2-1-2)在一次能源供應側，收集一次能源供應技術的能源效率數據；

(2-1-3)在能源加工轉換側，收集能源加工轉換技術的能源效率數據；

(2-1-4)在終端能源消費側，收集能源需求技術的能源效率數據。