[發(fā)明專(zhuān)利]基于智能感應(yīng)的睡姿識(shí)別方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201610893472.3
• 申請(qǐng)日: 2016-10-12
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107944462A
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-04-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李黔安;毛鄒
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 東莞丹蒂詩(shī)智能家居科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/62
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/62;A47G9/10;A47C27/00;A47C17/38
• 代理公司: 東莞市科安知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)44284
• 代理人: 曾毓芳

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智能家居技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于智能感應(yīng)的睡姿識(shí)別方法。

背景技術(shù)

隨著人們生活節(jié)奏加快和生活壓力的不斷加劇，人們的工作和生活方式也出現(xiàn)了較極端的劃分，體力勞動(dòng)者由于長(zhǎng)期從事單調(diào)機(jī)械的體力工作，使得身體生理等曲線(xiàn)也發(fā)生變化，而腦力勞動(dòng)者也是長(zhǎng)期坐在電腦前工作，頸部長(zhǎng)期的肌肉勞損，都很容易造成頸椎病等頸部疾病。

為了緩解身體疲勞，最好的緩解方式就是保障有效的睡眠，然而在睡眠的過(guò)程中，往往因?yàn)閭€(gè)人本身睡姿或睡具的不科學(xué)結(jié)構(gòu)造成睡眠質(zhì)量非常低。

結(jié)合上述技術(shù)問(wèn)題，目前在睡具(包括床、床墊及枕頭等)上已經(jīng)做了很多的全新設(shè)計(jì)，比如睡具的軟硬自動(dòng)調(diào)節(jié)、理療床具的出現(xiàn)等等，尤其是涉及睡具的高低位調(diào)節(jié)、軟硬調(diào)節(jié)及理療已經(jīng)獲得相應(yīng)的成效，然而實(shí)現(xiàn)此一技術(shù)效果的先決條件則是如何感應(yīng)人體的睡姿并通過(guò)人體睡姿的具體狀態(tài)作出相應(yīng)的調(diào)整。

因此，急需提供基于智能感應(yīng)的睡姿識(shí)別方法，以解決現(xiàn)有技術(shù)的不足。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供基于智能感應(yīng)的睡姿識(shí)別方法，有效解決上述技術(shù)問(wèn)題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下的技術(shù)方案：

基于智能感應(yīng)的睡姿識(shí)別方法，該方法包括以下步驟：

(1)設(shè)置智能感應(yīng)裝置，該裝置內(nèi)置智能感應(yīng)系統(tǒng)，所述智能感應(yīng)系統(tǒng)由電子感應(yīng)單元及與之?dāng)?shù)據(jù)交互的智能數(shù)據(jù)庫(kù)；

(2)所述智能感應(yīng)裝置直接或間接接觸人體，通過(guò)感應(yīng)系統(tǒng)接觸人體或測(cè)算人體部位與所述感應(yīng)裝置的位置并獲得數(shù)據(jù)；

(3)所述電子感應(yīng)單元通過(guò)電流或電位傳感實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)接收后實(shí)現(xiàn)智能編譯生成參數(shù)數(shù)值；

(4)設(shè)置數(shù)據(jù)傳輸裝置將所述參數(shù)數(shù)值交互至所述智能數(shù)據(jù)庫(kù)，所述智能數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)用標(biāo)準(zhǔn)模板與所述參數(shù)數(shù)值類(lèi)比；

(5)通過(guò)類(lèi)比數(shù)據(jù)差異實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)一致后獲得睡姿數(shù)據(jù)準(zhǔn)值，完成睡姿識(shí)別。

特別的，所述步驟(1)還包括以下步驟：

所述電子感應(yīng)單元由數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)傳輸中樞及數(shù)據(jù)計(jì)算中樞組成，所述智能數(shù)據(jù)庫(kù)包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元及標(biāo)準(zhǔn)模板組成，數(shù)據(jù)采集模塊包括電流感應(yīng)器或電位感應(yīng)器組成，通過(guò)人體與電子感應(yīng)單元的電位或電流識(shí)別產(chǎn)生信號(hào)，完成數(shù)據(jù)采集。

特別的，所述步驟(1)還包括以下步驟：

所述感應(yīng)裝置核心為感應(yīng)單元，所述感應(yīng)單元為壓力傳感單元、觸感單元、皮膚感應(yīng)單元或熱感應(yīng)單元之一。

特別的，所述步驟(2)還包括以下步驟：

所述感應(yīng)裝置通過(guò)感應(yīng)人體信號(hào)源生成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，即通過(guò)人體對(duì)所述感應(yīng)裝置的測(cè)距或測(cè)壓而產(chǎn)生感應(yīng)信號(hào)，該感應(yīng)信號(hào)為脈沖信號(hào)、電感信號(hào)、壓力感應(yīng)信號(hào)、紅外線(xiàn)信號(hào)及熱傳遞信號(hào)之一。

特別的，所述步驟(3)還包括以下步驟：

所述電子感應(yīng)單元將獲取的電流、電阻、電位或者電容數(shù)據(jù)輸入睡姿識(shí)別模型進(jìn)行識(shí)別時(shí)，具體的，針對(duì)每個(gè)電流、電阻、電位或者電容數(shù)據(jù)，計(jì)算該睡姿在該分類(lèi)情況的影響因子，在對(duì)影響因子進(jìn)行加權(quán)平均，求出與每個(gè)睡姿模型的相似度，取其中最高相似度的睡姿作為結(jié)果輸出。

特別的，所述步驟(4)還包括以下步驟：

所述標(biāo)準(zhǔn)模板為數(shù)據(jù)類(lèi)比的標(biāo)準(zhǔn)值集成庫(kù)，即人體睡姿固定值的數(shù)據(jù)集成、自定義生成的標(biāo)準(zhǔn)值或范圍性睡姿數(shù)據(jù)集成之一，通過(guò)數(shù)據(jù)精度類(lèi)比獲得實(shí)時(shí)睡姿數(shù)據(jù)的編譯，判定睡姿。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的基于智能感應(yīng)的睡姿識(shí)別方法，通過(guò)構(gòu)建睡姿識(shí)別數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)值數(shù)據(jù)庫(kù)，只需提供感應(yīng)裝置通過(guò)電感或其它感應(yīng)方式獲得人體接觸數(shù)據(jù)后與標(biāo)準(zhǔn)值計(jì)算類(lèi)比，然后判斷接觸數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)值的精確度或范圍值差異即可實(shí)時(shí)獲得人體不同的睡姿數(shù)據(jù)，進(jìn)一步識(shí)別其睡姿，方法本身只需要帶有識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別裝置即可完成功能，智能化程度高，識(shí)別精度準(zhǔn)確可靠，便于大規(guī)模推廣使用。

說(shuō)明書(shū)附圖

圖1為本發(fā)明所述基于智能感應(yīng)的睡姿識(shí)別方法中智能感應(yīng)裝置示意圖。

圖2為本發(fā)明所述基于智能感應(yīng)的睡姿識(shí)別方法中智能感應(yīng)系統(tǒng)框架示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的說(shuō)明，這是本發(fā)明的較佳實(shí)施例。

實(shí)施例1

如附圖1及圖2所示，本實(shí)施例公開(kāi)的基于智能感應(yīng)的睡姿識(shí)別方法，該方法包括以下步驟：