[發明專利]廣告點擊率的預測方法和預測裝置

在審

• 申請號: 201610891404.3
• 申請日: 2016-10-12
• 公開（公告）號: CN107944589A
• 公開（公告）日: 2018-04-20
• 發明（設計）人: 倪興良
• 申請（專利權）人: 北京奇虎科技有限公司;奇智軟件(北京)有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q30/02
• 代理公司: 北京市立方律師事務所11330
• 代理人: 王增鑫

1.一種廣告點擊率的預測方法，其中，包括：

提取多個廣告在預定歷史時間內的展現點擊日志，并對所述展現點擊日志進行數據處理以生成廣告特征數據樣本；

基于所述廣告特征數據樣本的原始特征數據，通過預定的訓練模型以確定相應的原始特征數據的特征權重；

基于所述廣告特征數據樣本中特征關鍵詞的出現頻率，選取優選特征數據；

建立原始特征數據與優選特征數據的關聯關系，并基于所述關聯關系確定優選特征數據的特征權重；

根據所述優選特征數據的特征權重，確定待測廣告的點擊率。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，提取多個廣告在預定歷史時間內的展現點擊日志，并對所述展現點擊日志進行數據處理以生成廣告特征數據樣本，包括：

對所述展現點擊日志進行歸一化處理，以生成原始特征數據；

將同一廣告的原始特征數據進行結合，以生成廣告特征數據樣本。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述基于所述廣告特征數據樣本的原始特征數據，通過預定的訓練模型以確定相應的原始特征數據的特征權重，包括：

基于預定的編碼與標識規則，對所述廣告特征數據樣本的原始特征數據進行編碼及標識處理，以獲取原始特征編碼信息及相應的特征標識信息；

將獲取到的特征標識信息輸入預定的訓練模型以確定相應的原始特征數據的特征權重。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，所述建立原始特征數據與優選特征數據的關聯關系，包括：

基于預定的編碼規則，對優選特征數據進行編碼處理，以獲取優選特征編碼信息；

根據原始特征編碼信息及相應的特征標識信息，并結合優選特征數據及相應的優選特征編碼信息，來確定所述優選特征數據及原始特征編碼信息相應的特征標識信息的對應關系。

5.根據權利要求4所述的方法，其中，所述基于所述關聯關系確定優選特征數據的特征權重，包括：

根據原始特征數據的特征權重，并結合所述優選特征數據及原始特征編碼信息相應的特征標識信息的對應關系，來確定所述優選特征數據的特征權重。

6.根據權利要求1-5任一項所述的方法，其中，所述原始特征數據包括針對點擊次數的特征數據和/或針對展現次數的特征數據。

7.根據權利要求1所述的方法，其中，還包括：重新隨機排序所述廣告特征數據樣本。

8.一種廣告點擊率的預測裝置，其中，包括：

廣告特征數據樣本獲取模塊，用于提取多個廣告在預定歷史時間內的展現點擊日志，并對所述展現點擊日志進行數據處理以生成廣告特征數據樣本；

第一特征權重確定模塊，用于基于所述廣告特征數據樣本的原始特征數據，通過預定的訓練模型以確定相應的原始特征數據的特征權重；

優選特征數據選取模塊，用于基于所述廣告特征數據樣本中特征關鍵詞的出現頻率，選取優選特征數據；

第二特征權重確定模塊，用于建立原始特征數據與優選特征數據的關聯關系，并基于所述關聯關系確定優選特征數據的特征權重；

廣告點擊率預測模塊，用于根據所述優選特征數據的特征權重，確定待測廣告的點擊率。

9.根據權利要求8所述的裝置，其中，所述廣告特征數據樣本獲取模塊包括：

生成原始特征數據單元，用于對所述展現點擊日志進行歸一化處理，以生成原始特征數據；

生成廣告特征數據樣本單元，用于將同一廣告的原始特征數據進行結合，以生成廣告特征數據樣本。

10.根據權利要求8所述的裝置，其中，所述第一特征權重確定模塊包括：

第一獲取單元，用于基于預定的編碼與標識規則，對所述廣告特征數據樣本的原始特征數據進行編碼及標識處理，以獲取原始特征編碼信息及相應的特征標識信息；

第一特征權重確定單元，用于將獲取到的特征標識信息輸入預定的訓練模型以確定相應的原始特征數據的特征權重。