[發明專利]一種基于康復診療據測支援系統構建區域康復服務系統在審
| 申請號: | 201610891125.7 | 申請日: | 2016-10-13 |
| 公開(公告)號: | CN106651707A | 公開(公告)日: | 2017-05-10 |
| 發明(設計)人: | 方賢軍 | 申請(專利權)人: | 合肥思盟信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q50/22 | 分類號: | G06Q50/22 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 230000 安徽省合肥市高新區*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 康復 診療 支援 系統 構建 區域 服務 | ||
技術領域
本發明涉及康復系統技術領域,具體為一種基于康復診療據測支援系統構建區域康復服務系統。
背景技術
在“十五“國家科技攻關課題中,在華山醫院康復科的帶領下聯合全國家醫院開展了“急性腦血管病的三級康復方案的研究”,研究結論證明系統規范的康復治療能有效地改善腦卒中患者的運動功能、認知功能,并促進患者神經功能的恢復,提高患者生存質量,大大降低致殘率,首次提出了“分層級、規范性”的三級康復治療方案,目前也存在一些問題:區域康復服務體系內機構管理體系不健全,各醫療機構間的各自而政、功能劃分不明確,不利于整體康復服務體系建設,雙向轉診不通暢,形成各綜合醫院內仍滯留大量平臺期的患者,而社區基層醫院則病人量較少基層醫院的人員康復素質普遍偏低,康復治療手段單一且不規范,導致基層康復機構解決問題的能力較差,得不到患者的信任;在社區衛生服務機構的全科醫師主要承擔著社區康復治療的實際操作,因其普遍缺乏康復知識,沒有接受正規康復知識的體系培訓,導致社區康復診療流程雜亂,康復治療隨意且不規范。目前康復醫學發展的不平衡,各地水平參差不齊,治療方案也花樣百出。這嚴重違背了衛生部實施規范化治療的初衷,阻礙康復服務體系的實施,也對患者的治療和健康造成了嚴重的影響。
發明內容
針對以上問題,本發明提供了一種基于康復診療據測支援系統構建區域康復服務系統,優化基層醫院的康復診療流程,提高康復診療規范性、完整性、一致性,提升基層醫院解決問題的能力,可以有效解決背景技術中的問題。
為實現上述目的,本發明提供如下技術方案:一種基于康復診療據測支援系統構建區域康復服務系統,包括移動客戶端,所述移動客戶端連接有服務器,且服務器連接有數據存儲器,所述數據存儲器連接有互聯網專線網絡,且互聯網專線網絡連接有數據中心,所述數據中心連接有后臺管理終端,且后臺管理終端連接有打印設備,所述移動客戶端固定安裝有業務應用系統,所述后臺管理終端固定安裝有數據管理系統。
作為本發明一種優選的技術方案,所述業務應用系統包括系統登錄模塊、門診工作模塊、醫生工作模塊、治療師工作模塊和后臺管理模塊:
系統登錄模塊:用于輸入各操作人員的帳號勾密碼,系統判定各操作人員的不同角色與權限,進入到不同的作模塊之中;
門診工作模塊:主要用于對第一次來院看病的病人進行最初的病人基本信息登記,掛登記、住院登記;
醫生工作模塊:主要用于對病人進行初步診斷、治療評估、檢驗、檢查、治療收費登記、確診和治療計劃、康復出院。同時可根據角色的不同與權限的不同,可奔看治療室內治療師的工作量査詢與統計;
治療師工作模塊:主要用于對醫生開出的治療醫囑進行治療,如果感覺醫生開出的治療醫囑項目不合理或者病人想做醫生開出的治療醫囑之外的治療項目,治療師可通過系統向醫生申請治療項目,如果醫生審批通過或不同通過,治療師這邊同時都會提示醫生審批消息;
后臺管理模塊:主要用于維護系統常規代碼庫、病例模板、治療醫囑套餐等添加與修改,系統管理用戶的添加、修改、角色與權限的添加與修改。
作為本發明一種優選的技術方案,所述門診工作模塊包括門診工作站首頁、病人管理頁面、門診掛號頁面和住院登記頁面。
作為本發明一種優選的技術方案,所述醫生工作模塊包括醫生工作站首頁、電子病歷頁面、初步診斷頁面、治療評估頁面、治療醫囑頁面、收費頁面和工作量信息頁面。
作為本發明一種優選的技術方案,所述治療師工作模塊包括治療師工作站首頁、電子病歷頁面、康復評估頁面、康復治療項目頁面、治療時間安排頁面、收費頁面和工作量信息頁面。
作為本發明一種優選的技術方案,所述后臺管理模塊包括用戶管理、角色管理、權限管理、代碼庫管理和評定結論管理。
作為本發明一種優選的技術方案,所述數據管理系統包括四大引擎和三大庫,所述四大引擎包括數據集成與融合引擎、診療信息成形引擎、診療信息分析引擎和服務引擎,且三大庫包括資料庫、模式庫和知識庫。
數據集成與融合引擎:主要負責將原始的診療信息(包括多家相關醫院的電子病歷),經過清洗、選擇、合并、加工等處理過程,按照分析與查詢的需求集成在一起,形成一個綜合的診療信息數據庫;
診療信息成形引擎:在綜合的診療信息數據庫的基礎上,通過多維分析、、人工神經網絡、支撐向量及計算機模擬仿真等技術,形成一個綜合的診療知識庫,包括數據型知識、事實型知識、規則型知識、數學模型、計算機模擬模型;
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