[發明專利]人臉圖像預測方法及系統

有效

• 申請號: 201610886084.2
• 申請日: 2016-10-10
• 公開（公告）號: CN106651978B
• 公開（公告）日: 2021-04-02
• 發明（設計）人: 吳子揚;劉聰;劉慶峰
• 申請（專利權）人: 訊飛智元信息科技有限公司
• 主分類號: G06T11/00
• 分類號: G06T11/00;G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京維澳專利代理有限公司 11252
• 代理人: 趙景平;宋少華

本發明公開了一種人臉圖像預測方法及系統，該方法包括：獲取待預測的人臉圖像及預測人臉圖像的時間點；從所述人臉圖像中提取人臉屬性特征；利用所述人臉屬性特征確定對應的人臉圖像預測模型；將所述人臉圖像的像素點輸入所述人臉預測模型，得到預測的人臉圖像。利用本發明，可以使預測得到的人臉圖像與待預測的人臉圖像更具相關性，大大提高了用戶體驗。

技術領域

本發明涉及圖像處理領域，具體涉及一種人臉圖像預測方法及系統。

背景技術

隨著現代生活水平的不斷提高和科技的不斷進步，人們對于娛樂化、信息化的需求也越來越多樣化。為了適應人們日益增長的物質文化需求和高科技輔助社會管理的需要，通過圖像處理技術預測一個人以前或以后的長相等需求越發強烈，尤其是輸入一張用戶照片預測用戶在相應時間的長相在娛樂方面有廣泛應用，所述相應時間如20歲或30歲或20年后等，具體應用如電影的攝制中可以用于預測某明星的幼年或老年時的長相，搜索相應替身演員；又如在手機的應用中預測用戶自己相應時間的照片，增加手機應用的娛樂性；當然在其它領域也有相應需求，如公共安全領域，對犯罪嫌疑人在多年后的長相進行預測，幫助警方進行破案等。

現有的人臉圖像預測方法一般是基于人臉合成技術，預測人臉圖像時，使用三維重建方法合成相應年齡段的人臉圖像，所述三維重建指對人臉進行關鍵點檢測后，對輸入圖像進行三維建模，將圖像中人臉紋理貼到三維模型上，對檢測到的關鍵點進行三維形變，對三維貼圖進行插值處理；最后將預先生成的相應年齡段的皺紋添加到處理后的三維模型上，并進行平滑處理，從而得到重建的相應年齡段的人臉圖像，所述皺紋需要預先收集大量數據進行模型訓練，利用訓練得到的模型模擬出來的。然而，由于每個人的人臉紋理變化存在較大差異，現有方法在合成相應年齡段的人臉圖像時，使用預先生成好的相應年齡段的皺紋添加到所述三維模型上，而預先生成的皺紋與當前用戶輸入的人臉圖像并不相關，添加皺紋后的人臉圖像與用戶提供的人臉圖像往往差異性較大，尤其是添加皺紋的邊緣差異更明顯，從而使合成后的人臉圖像看起來較奇怪，真實感較差，用戶體驗度較低。

發明內容

本發明實施例提供一種人臉圖像預測方法及系統，以提高預測得到的人臉圖像的真實感，提升用戶體驗度。

為此，本發明提供如下技術方案：

一種人臉圖像預測方法，包括：

獲取待預測的人臉圖像及預測人臉圖像的時間點；

從所述人臉圖像中提取人臉屬性特征；

利用所述人臉屬性特征確定對應的人臉圖像預測模型；

將所述人臉圖像的像素點輸入所述人臉預測模型，得到預測的人臉圖像。

優選地，所述人臉圖像預測模型包括時光順流模型和/或時光逆流模型，所述時光順流模型用于預測人臉未來的長相情況，所述時光逆流模型用于預測人臉過去的長相；

所述方法還包括按以下方式構建人臉圖像預測模型：

收集大量人臉圖像，構建時光變換數據庫；

從所述時光變換數據庫中的人臉圖像中提取人臉屬性特征；

對所述時光變換數據庫中的人臉圖像進行規整，得到規整后的人臉圖像；

根據提取的人臉屬性特征對所述規整后的人臉圖像進行聚類，得到聚類后的人臉圖像；

根據聚類后的人臉圖像，構建人臉預測模型。

優選地，所述人臉屬性特征包括以下任意一種或多種：性別、表情、是否戴眼鏡、地域、職業；

所述從所述時光變換數據庫中的人臉圖像中提取人臉屬性特征包括：

對人臉圖像進行人臉檢測及人臉特征點定位，得到圖像中人臉的局部特征點的位置；