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[發明專利]一種適應全球能源互聯網的多種能源最優分配方法在審

專利信息
申請號: 201610885700.2 申請日: 2016-10-11
公開(公告)號: CN106651636A 公開(公告)日: 2017-05-10
發明(設計)人: 劉繼春;牛毅;劉俊勇;宰文嬌;張建新;杜洋;林清明 申請(專利權)人: 四川大學;中國電力科學研究院;國家電網公司;國網上海市電力公司
主分類號: G06Q50/06 分類號: G06Q50/06
代理公司: 成都正華專利代理事務所(普通合伙)51229 代理人: 李蕊,何凡
地址: 610000 四*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 適應 全球 能源 互聯網 多種 最優 分配 方法
【權利要求書】:

1.一種適應全球能源互聯網的多種能源最優分配方法,其特征在于,包括以下步驟:

(1)構建不確定因素的概率分布函數;

(2)根據不確定因素的概率分布,對其進行模擬抽樣,生成不確定因素的相關樣本;

(3)對每個不確定因素的相關樣本求均值,作為分配組合收益模型中的輸入參數;

(4)根據智能優化算法,求解分配組合收益的最大值,得到最優分配組合;

(5)根據樣本集中的數據和分配組合的模型,計算最優分配組合的風險序列;

(6)根據集對分析理論,將所述最優分配組合的風險序列劃分為三種不同的特性,計算最優分配組合的聯系度;

(7)根據聯系度的數值,對最優分配組合的風險進行分析。

2.根據權利要求1所述的適應全球能源互聯網的多種能源最優分配方法,其特征在于,所述步驟(1)中的不確定因素包括上網電價、碳交易價格、關稅以及企業所得稅稅率。

3.根據權利要求2所述的適應全球能源互聯網的多種能源最優分配方法,其特征在于,所述步驟(1)中的不確定因素的概率分布函數為:

式中,ξ、σ分別為不確定因素對數的均值和標準差。

4.根據權利要求3所述的適應全球能源互聯網的多種能源最優分配方法,其特征在于,所述步驟(3)中的分配組合收益模型由分配組合收入和分配組合成本構成。

5.根據權利要求4所述的適應全球能源互聯網的多種能源最優分配方法,其特征在于,所述分配組合成本為:

<mrow><msub><mi>C</mi><mrow><mi>t</mi><mo>,</mo><mi>m</mi></mrow></msub><mo>=</mo><mfrac><mrow><msub><mi>P</mi><mrow><mi>t</mi><mo>,</mo><mi>m</mi></mrow></msub><msub><mi>U</mi><mrow><mi>t</mi><mo>,</mo><mi>m</mi></mrow></msub><mi>r</mi><msup><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>+</mo><mi>r</mi><mo>)</mo></mrow><msub><mi>l</mi><mi>m</mi></msub></msup></mrow><mrow><msup><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>+</mo><mi>r</mi><mo>)</mo></mrow><msub><mi>l</mi><mi>m</mi></msub></msup><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></mfrac><mo>+</mo><msub><mi>C</mi><mrow><mi>O</mi><mi>M</mi><mo>,</mo><mi>m</mi></mrow></msub><msub><mi>Q</mi><mrow><mi>t</mi><mo>,</mo><mi>m</mi></mrow></msub><mo>+</mo><msub><mi>C</mi><mrow><mi>d</mi><mo>,</mo><mi>m</mi></mrow></msub><msub><mi>P</mi><mrow><mi>t</mi><mo>,</mo><mi>m</mi></mrow></msub></mrow>

式中,Ct,m為第m種能源發電類型在第t年的成本,m=1,2,3,分別表示水電、光伏發電和風電;Pt.m和Ut,m分別為第m種能源發電類型在第t年的總裝機容量和單位功率造價,r為基準折現率,lm為第m種能源發電類型的項目周期,COM,m和Qt.m分別為第m種能源發電類型的單位運行維護成本和年上網電量,Cd,m為第m種能源發電類型的機組單位折舊成本。

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