[發明專利]數字電視用戶行為預測方法及裝置

在審

• 申請號: 201610883971.4
• 申請日: 2016-10-10
• 公開（公告）號: CN107920260A
• 公開（公告）日: 2018-04-17
• 發明（設計）人: 萬倩;趙明;朱佩江;李培琳;牛妍華
• 申請（專利權）人: 國家新聞出版廣電總局廣播科學研究院
• 主分類號: H04N21/258
• 分類號: H04N21/258;H04N21/442;H04N21/466;G06F17/30
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司11205
• 代理人: 張娜,劉芳

1.一種數字電視用戶行為預測方法，其特征在于，包括：

獲取用戶收視的上下文信息，所述上下文信息包括：基本類型、節目屬性、收視時段；

根據所述上下文信息，確定用戶關機模型；

根據所述用戶關機模型，對無法采集到電視機關機數據的用戶的關機行為進行預測。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述上下文信息，確定用戶關機模型之后，還包括：

采用迭代決策樹算法，訓練所述用戶關機模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述用戶關機模型，對無法采集到電視機關機數據的用戶的關機行為進行預測，包括：

獲取用戶操作機頂盒的行為數據時間間隔；

若所述時間間隔大于閾值，則根據所述用戶關機模型，確定所述用戶關閉電視機的時刻。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取用戶收視的上下文信息之后，還包括：

將所述上下文信息分為樣本數據和測試數據；

所述根據所述上下文信息，確定用戶關機模型，包括：

根據所述樣本數據，確定用戶關機模型；

所述根據所述用戶關機模型，對無法采集到電視機關機數據的用戶的關機行為進行預測，包括：

根據所述用戶關機模型，對所述測試數據的用戶的關機行為進行預測。

5.根據權利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，所述基本類型包括地域和業務類型；

所述節目屬性包括直播頻道、節目類型、節目熱度、節目時長；

所述收視時段包括播出時間、直播收視時段。

6.一種數字電視用戶行為預測裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取用戶收視的上下文信息，所述上下文信息包括：基本類型、節目屬性、收視時段；

確定模塊，用于根據所述上下文信息，確定用戶關機模型；

預測模塊，用于根據所述用戶關機模型，對無法采集到電視機關機數據的用戶的關機行為進行預測。

7.根據權利要求6所述的數字電視用戶行為預測裝置，其特征在于，還包括：

訓練模塊，用于采用迭代決策樹算法，訓練所述用戶關機模型。

8.根據權利要求7所述的數字電視用戶行為預測裝置，其特征在于，所述獲取模塊還用于獲取用戶操作機頂盒的行為數據時間間隔；

所述確定模塊還用于：若所述時間間隔大于閾值，則根據所述用戶關機模型，確定所述用戶關閉電視機的時刻。

9.根據權利要求6所述的數字電視用戶行為預測裝置，其特征在于，還包括：

分類模塊，用于將所述上下文信息分為樣本數據和測試數據；

所述確定模塊具體用于根據所述樣本數據，確定用戶關機模型；

所述預測模塊具體用于根據所述用戶關機模型，對所述測試數據的用戶的關機行為進行預測。

10.根據權利要求6-9任一項所述的數字電視用戶行為預測裝置，其特征在于，所述基本類型包括地域和業務類型；

所述節目屬性包括直播頻道、節目類型、節目熱度、節目時長；

所述收視時段包括播出時間、直播收視時段。