[發明專利]數據獲取方法及裝置

有效

• 申請號: 201610882138.8
• 申請日: 2016-10-08
• 公開（公告）號: CN107918877B
• 公開（公告）日: 2021-08-10
• 發明（設計）人: 王佳;朱志敏
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F9/451
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 朱雅男

1.一種數據獲取方法，其特征在于，所述方法應用于指定事件的發生過程中，所述指定事件設置有多個時間周期，且所述指定事件對應一個數據池，所述數據池內包括多種數據，不同種數據具有不同數值，所述方法包括：

當接收到終端發送的數據獲取請求時，獲取目標命中概率組，所述目標命中概率組包括所述數據池中每種數據在當前時間周期內的命中概率，所述目標命中概率組由所述當前時間周期之前的歷史命中數據確定，所述目標命中概率組的確定過程為：計算所述歷史命中數據的平均數值；計算所述歷史命中數據的平均數值與理論平均數值之間的差值；根據所述差值，從差值范圍與命中概率組之間的對應關系中，獲取所述差值對應的命中概率組；將所述差值對應的命中概率組作為所述目標命中概率組，所述理論平均數值根據所述數據池中每種數據的數值和初始目標命中概率組確定；

根據所述目標命中概率組和指定隨機算法，從所述數據池中獲取命中數據；

將所述命中數據發送至所述終端。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取目標命中概率組，包括：

從概率數據庫中獲取所述目標命中概率組，所述概率數據庫中預先存儲有根據所述歷史命中數據確定的所述目標命中概率組。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取目標命中概率組，包括：

在所述當前時間周期內，根據所述歷史命中數據，確定所述目標命中概率組。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取更新指令；

根據所述更新指令，更新所述差值范圍與命中概率組之間的對應關系；

存儲更新后的差值范圍與命中概率組之間的對應關系。

5.根據權利要求1至3中任一項所述的方法，其特征在于，

如果所述差值為正值，則所述目標命中概率組用于相對上一時間周期內所獲取的命中數據的數值，減小在所述當前時間周期內所獲取的命中數據的數值；

如果所述差值為負值，則所述目標命中概率組用于相對所述上一時間周期內所獲取的命中數據的數值，增大在所述當前時間周期內所獲取的命中數據的數值。

6.根據權利要求1至3中任一項所述的方法，其特征在于，所述數據獲取請求中至少攜帶用戶的身份信息；

所述將所述命中數據發送至所述終端之后，還包括：

存儲所述用戶的身份信息與所述命中數據之間的對應關系；

當再次接收到所述終端發送的數據獲取請求時，向所述終端發送提醒消息，所述提醒消息用于提醒所述用戶已獲取所述命中數據。

7.一種數據獲取裝置，其特征在于，所述裝置應用于指定事件的發生過程，所述指定事件設置有多個時間周期，且所述指定事件對應一個數據池，所述數據池內包括多種數據，不同種數據具有不同數值，所述裝置包括：

第一獲取模塊，用于當接收到終端發送的數據獲取請求時，獲取目標命中概率組，所述目標命中概率組包括所述數據池中每種數據在當前時間周期內的命中概率，所述目標命中概率組由所述當前時間周期之前的歷史命中數據確定，所述目標命中概率組的確定過程為：計算所述歷史命中數據的平均數值；計算所述歷史命中數據的平均數值與理論平均數值之間的差值；根據所述差值，從差值范圍與命中概率組之間的對應關系中，獲取所述差值對應的命中概率組；將所述差值對應的命中概率組作為所述目標命中概率組，所述理論平均數值根據所述數據池中每種數據的數值和初始目標命中概率組確定；

第二獲取模塊，用于根據所述目標命中概率組和指定隨機算法，從所述數據池中獲取命中數據；

第一發送模塊，用于將所述命中數據發送至所述終端。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述第一獲取模塊，還用于從概率數據庫中獲取所述目標命中概率組，所述概率數據庫中預先存儲有根據所述歷史命中數據確定的所述目標命中概率組。

9.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述第一獲取模塊，還用于在所述當前時間周期內，根據所述歷史命中數據，確定所述目標命中概率組。