[發明專利]基于圖像灰度分布特征的視頻抖動檢測方法

有效

• 申請號: 201610873192.6
• 申請日: 2016-09-30
• 公開（公告）號: CN106385580B
• 公開（公告）日: 2018-02-06
• 發明（設計）人: 徐向華;張步學;程宗毛;張善卿
• 申請（專利權）人: 杭州電子科技大學
• 主分類號: H04N17/00
• 分類號: H04N17/00;H04N7/18;H04N5/14
• 代理公司: 杭州君度專利代理事務所(特殊普通合伙)33240
• 代理人: 杜軍

1.基于圖像灰度分布特征的視頻抖動檢測方法,其特征在于包括如下步驟：

步驟1：截取視頻里前后相鄰的兩幀圖像；

步驟2：將截取的兩幀圖像轉換到灰度空間；

步驟3：統計前一幀圖像的每行灰度值和每列灰度值,計算出行灰度均值和行灰度方差值以及列灰度均值和列灰度方差值；

步驟4：統計后一幀圖像的每行灰度值和每列灰度值,計算出行灰度均值和行灰度方差值以及列灰度均值和列灰度方差值；

步驟5：對步驟3和步驟4計算得到的前后兩幀圖像的行灰度均值和行灰度方差做一個行假設檢驗，獲得一個行檢驗因子；

步驟6：對步驟3和步驟4計算得到的前后兩幀的列灰度均值和列灰度方差做一個列假設檢驗，獲得一個列檢驗因子；

步驟7：將步驟5和步驟6計算得到的行檢驗因子和列檢驗因子分別與給定的閾值做比較，如果其中一個超出閾值，則判定前一幀圖像為抖動幀；

步驟8：統計整個視頻中，抖動幀所占的比例，如果超過設定抖動閾值，則判定該視頻發生抖動；

步驟5中所述的行檢驗因子的計算方法如下：

行檢驗因子

其中，分別是前一幀圖像的行灰度均值和行灰度方差，分別是后一幀圖像的行灰度均值和行灰度方差；

步驟6中所述的列檢驗因子的計算方法如下：

列檢驗因子

其中，分別是前一幀圖像的列灰度均值和列灰度方差，分別是后一幀的列灰度均值和列灰度方差；其中，A是圖像的行數，B是圖像列數。

2.根據權利要求1所述的基于圖像灰度分布特征的視頻抖動檢測方法,其特征在于步驟3中，行灰度值、行灰度均值和行灰度方差計算方法如下：

行灰度值

行灰度均值

行灰度方差

其中f(i,j)是灰度圖像每個像素點的灰度值，A是圖像的行數，B是圖像列數。

3.根據權利要求2所述的基于圖像灰度分布特征的視頻抖動檢測方法,其特征在于步驟3中，列灰度值、列灰度均值和列灰度方差計算方法如下：

列灰度值

列灰度均值

列灰度方差

4.根據權利要求3所述的基于圖像灰度分布特征的視頻抖動檢測方法,其特征在于步驟7中，行檢驗因子和列檢驗因子的閾值設為α，若θ_x>α或θ_y>α有一個成立，則判定前一幀圖像為抖動幀。

5.根據權利要求4所述的基于圖像灰度分布特征的視頻抖動檢測方法,其特征在于步驟8中，根據步驟7統計的抖動幀數的值，算出抖動幀數占總幀數的比例k,設抖動閾值為β，若k>β成立，則判定該視頻發生抖動。