[發明專利]使用二階區域二元圖的分群方法及影像處理系統有效
| 申請號: | 201610870868.6 | 申請日: | 2016-09-30 |
| 公開(公告)號: | CN107888902B | 公開(公告)日: | 2019-04-26 |
| 發明(設計)人: | 謝明得;徐芳凱;陳俊維;楊得煒 | 申請(專利權)人: | 財團法人成大研究發展基金會;奇景光電股份有限公司 |
| 主分類號: | H04N17/00 | 分類號: | H04N17/00 |
| 代理公司: | 北京中原華和知識產權代理有限責任公司 11019 | 代理人: | 壽寧;張華輝 |
| 地址: | 中國臺灣*** | 國省代碼: | 中國臺灣;71 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 使用 區域 二元 分群 方法 影像 測試 系統 | ||
本發明一種使用二階區域二元圖(2SLBP)的分群方法,包含根據影像的補塊的中心次區塊與相鄰次區塊,以產生梯度方向值;量化梯度方向值,以產生量化梯度方向值;根據梯度方向值,以產生梯度強度值;量化梯度強度值,以產生量化梯度強度值;串連量化梯度方向值與量化梯度強度值,以產生二階區域二元圖值;及使用二階區域二元圖值作為指標,執行超分辨率圖像處理的分群。
技術領域
本發明是有關超分辨率(super-resolution,SR)技術,特別是關于一種使用二階區域二元圖(two-stage local binary pattern,2SLBP)的分群方法及迭代(iterative)影像測試系統。
背景技術
高分辨率顯示器快速地發展,然而,仍有很多影像捕獲設備(例如監視裝置)會產生低分辨率影像。為了填補兩者之間的差距,因此提出了超分辨率(SR)技術。基于樣本的超分辨率(example-based super resolution)為超分辨率技術的一種,其自補塊(patch)數據庫中搜尋高分辨率(HR)補塊,使用取得的高分辨率補塊來替換低分辨率(LR)輸入影像的低分辨率次區塊,因而預測出高分辨率影像。
在本說明書中,“高分辨率”與“低分辨率”為相對的用詞。因此,高分辨率影像的分辨率高于低分辨率影像的分辨率。
為了降低補塊數據庫的大小,通常使用回歸(regression)技術將映像函數(mapping function)的系數或描述符(descriptor)儲存于補塊數據庫,而非直接儲存高分辨率補塊本身。
區域二元圖(LBP)為一種常用的描述符,其描述補塊數據庫當中補塊的區域幾何特性,用以將相同或相似視覺特性的補塊分群在一起。然而,傳統區域二元圖會產生許多的極罕發生群集(例如使用率小于全部的0.001%),因而造成儲存的浪費。因此亟需提出一種新穎的方法,用以改善分群時的缺點。
發明內容
鑒于上述,本發明實施例的目的之一在于提出一種使用二階區域二元圖(2SLBP)的分群方法及影像處理系統,用以減少極罕發生群集,因而避免儲存的浪費且強化超分辨率圖像處理的強度。
本發明解決其技術問題是采用以下技術方案來實現的。
本發明公開一種使用二階區域二元圖的分群方法,其包含:劃分一影像為多個補塊;根據該補塊的中心次區塊與相鄰次區塊,以產生梯度方向值;量化該梯度方向值,以產生量化梯度方向值;根據該梯度方向值,以產生梯度強度值;量化該梯度強度值,以產生量化梯度強度值;串連該量化梯度方向值與該量化梯度強度值,以產生二階區域二元圖值;及使用該二階區域二元圖值作為指標,執行超分辨率圖像處理的分群;其中該量化梯度強度值的位較該量化梯度方向值的位具有較高的權重。
本發明解決其技術問題還可以采用以下技術措施來實現。
上述的使用二階區域二元圖的分群方法,其中該梯度方向值的產生包含以下步驟:產生該中心次區塊與一方向上的相鄰次區塊之間的平均差值;及在其他方向重復執行前一步驟以分別產生平均差值。
上述的使用二階區域二元圖的分群方法,其中所有方向的上述平均差值分別予以量化至三個量化位準的其中之一,以產生三進位數值。
上述的使用二階區域二元圖的分群方法,其中該梯度強度值的產生包含以下步驟:產生所有方向的上述平均差值的均方根值,以形成該梯度強度值。
本發明解決其技術問題是采用以下技術方案來實現的。
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