[發(fā)明專利]一種輸電線路的導線分股缺陷檢測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201610863907.X | 申請日: | 2016-09-29 |
| 公開(公告)號: | CN107886493B | 公開(公告)日: | 2021-07-09 |
| 發(fā)明(設計)人: | 蘇永生 | 申請(專利權)人: | 成都思晗科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/155;G06T7/194;G06T3/40 |
| 代理公司: | 成都點睛專利代理事務所(普通合伙) 51232 | 代理人: | 李玉興 |
| 地址: | 610041 四川省成都市高*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 輸電 線路 導線 缺陷 檢測 方法 | ||
1.一種輸電線路的導線分股缺陷檢測方法,其特征在于包括以下步驟:
A、獲取輸電線路的導線RGB圖像;
B、對獲取的導線RGB圖像進行預處理;具體預處理方法如下所述:首先將RGB圖像轉化為灰度圖,并利用Retinex算法進行圖像增強,然后采用3次樣條插值對灰度圖進行縮放;
C、對圖像進行圖像分割,分離導線和背景區(qū)域;具體分割方法如下所述:首先,對經過步驟B預處理的圖像進行高斯濾波處理,然后采用全閾值法對整個圖像進行二值化處理,再通過連通域面積的特點對所有的連通域進行過濾,將連通域面積小于閾值的區(qū)域去除從而去掉背景,接著使用形態(tài)學的方法,填充空洞,連接鄰近的區(qū)域,并且利用3次樣條插值將圖像還原成原圖像的大小;
D、對導線特征進行提取;具體提取方法如下所述:首先,對經過步驟C處理的圖像作水平以及垂直方向的投影,然后在水平以及垂直投影上找到峰值超過候選區(qū)投影閾值的區(qū)域作為候選區(qū)域;
E、對導線進行分股識別;具體識別的方法如下所述:將步驟D得到的候選區(qū)域的峰值與指定閾值做連續(xù)性對比判斷,若某處的峰值大于指定閾值,則該處即為導線分股的位置,將其位置匹配到原圖像上并進行標記。
2.如權利要求1所述的輸電線路的導線分股缺陷檢測方法,其特征在于:在步驟B中,所述Retinex算法為單尺度Retinex算法,所述單尺度Retinex算法表示為:logR(x,y)=logI*(x,y)-logI(x,y)-logG(x,y),其中I(x,y)表示獲取的原圖像,L(x,y)表示亮度圖像,R(x,y)平表示反射圖像為,G(x,y)表示高斯卷積函數(shù),k為常數(shù);G(x,y)滿足∫G(x,y)dxdy=1,c為尺度常量。
3.如權利要求2所述的輸電線路的導線分股缺陷檢測方法,其特征在于:在步驟C中,所述高斯濾波使用的函數(shù)為二維零均值高斯函數(shù),所述二維零均值高斯函數(shù)為σ表示平滑程度參數(shù)。
4.如權利要求3所述的輸電線路的導線分股缺陷檢測方法,其特征在于:在步驟C中,所述閾值的選擇根據(jù)提供的樣本數(shù)據(jù),用數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法提取。
5.如權利要求4所述的輸電線路的導線分股缺陷檢測方法,其特征在于:在步驟D中,所述候選區(qū)投影閾值的選取采用線性回歸方法得到。
6.如權利要求5所述的輸電線路的導線分股缺陷檢測方法,其特征在于:在步驟E中,所述指定閾值根據(jù)提供的樣本數(shù)據(jù)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法提取得到。
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