[發(fā)明專利]一種加速android系統(tǒng)運(yùn)行流暢度的方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201610863648.0
• 申請日: 2016-09-29
• 公開（公告）號: CN107885592A
• 公開（公告）日: 2018-04-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃彬;趙康德;謝華忠;方智強(qiáng)
• 申請（專利權(quán)）人: 上海華測導(dǎo)航技術(shù)股份有限公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50
• 代理公司: 上海宣宜專利代理事務(wù)所(普通合伙)31288
• 代理人: 劉君

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及編程領(lǐng)域，具體涉及到一種加速android系統(tǒng)運(yùn)行流暢度的方法。

背景技術(shù)

因?yàn)楝F(xiàn)在的android軟件效率越來越低，軟件功能以及界面越來越豐富，在一些低配置，成本控制的智能手表、智能手機(jī)、平板電腦平臺上，非常難以達(dá)到非常好的系統(tǒng)操作流暢度。

android系統(tǒng)的操作流暢度主要是由SKIA圖形庫決定的，而SKIA圖形庫主要是通過軟件算法實(shí)現(xiàn)的，因此android系統(tǒng)操作流暢度和CPU的運(yùn)行能力息息相關(guān)。

圖形處理器(英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU)，又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上圖像運(yùn)算工作的微處理器。Android系統(tǒng)在不運(yùn)行游戲的時(shí)候，GPU是一直處于休眠的狀態(tài)的，導(dǎo)致硬件資源的浪費(fèi)。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)的缺陷，本發(fā)明提供了一種加速android系統(tǒng)運(yùn)行流暢度的方法，本發(fā)明可以有效提高使用GPU的設(shè)備android系統(tǒng)操作流暢度，而且不會犧牲操作體驗(yàn)或者系統(tǒng)性能。

具體方案為：

一種加速android系統(tǒng)運(yùn)行流暢度的方法，包括如下步驟：

S1、重復(fù)進(jìn)行一預(yù)設(shè)的系統(tǒng)操作；

S2、使用CPU占用率分析工具分析得到skia動態(tài)鏈接庫中CPU占用率最高的函數(shù)；

S3、通過該函數(shù)反向追蹤到SKIA圖形庫中的相應(yīng)API，從而可以得到該函數(shù)所要實(shí)現(xiàn)的圖形操作API；

S4、查詢GPU的2D圖形操作功能，然后將相應(yīng)的skia圖形操作API替換成GPU實(shí)現(xiàn)的圖形操作API；

S5、繼續(xù)選取另一預(yù)設(shè)的系統(tǒng)操作，并進(jìn)行步驟S2-S4。

上述的加速android系統(tǒng)運(yùn)行流暢度的方法，其中，所述CPU占用率分析工具為運(yùn)行下linux環(huán)境下的Oprofile分析工具。

上述的加速android系統(tǒng)運(yùn)行流暢度的方法，其中，在完成步驟S4之后且在步驟S5之前，還包括如下步驟：

將重新編譯成動態(tài)鏈接庫發(fā)到目標(biāo)設(shè)備中驗(yàn)證測試實(shí)現(xiàn)以及穩(wěn)定性。

本發(fā)明的目的是通過GPU的2D圖形操作API替代SKIA圖形庫中非常占用CPU資源且調(diào)用非常頻繁的圖形操作API，因?yàn)镚PU是專門處理圖形的，所以其處理能力遠(yuǎn)比CPU的強(qiáng)，如此android系統(tǒng)的操作流暢度就可以得到極大的提升。

附圖說明

通過閱讀參照以下附圖對非限制性實(shí)施例所作的詳細(xì)描述，本發(fā)明及其特征、外形和優(yōu)點(diǎn)將會變得更明顯。在全部附圖中相同的標(biāo)記指示相同的部分。并未刻意按照比例繪制附圖，重點(diǎn)在于示出本發(fā)明的主旨。

圖1為本發(fā)明提供的一種加速android系統(tǒng)運(yùn)行流暢度的方法的流程圖。

具體實(shí)施方式

在下文的描述中，給出了大量具體的細(xì)節(jié)以便提供對本發(fā)明更為徹底的理解。然而，對于本領(lǐng)域技術(shù)人員而言顯而易見的是，本發(fā)明可以無需一個(gè)或多個(gè)這些細(xì)節(jié)而得以實(shí)施。在其他的例子中，為了避免與本發(fā)明發(fā)生混淆，對于本領(lǐng)域公知的一些技術(shù)特征未進(jìn)行描述。

為了徹底理解本發(fā)明，將在下列的描述中提出詳細(xì)的步驟以及詳細(xì)的結(jié)構(gòu)，以便闡釋本發(fā)明的技術(shù)方案。本發(fā)明的較佳實(shí)施例詳細(xì)描述如下，然而除了這些詳細(xì)描述外，本發(fā)明還可以具有其他實(shí)施方式。

本發(fā)明提供了一種加速android系統(tǒng)運(yùn)行流暢度的方法，參照圖1所示，包括如下步驟：

S1、重復(fù)不斷的進(jìn)行一預(yù)設(shè)的系統(tǒng)操作。該操作需要重復(fù)不斷的，中間不能有其他的操作，否則就會影響分析工具分析。通過重復(fù)特性的系統(tǒng)操作,通過多次系統(tǒng)操作可以排除其他情況的干擾,這樣得到的分析結(jié)果更可靠可信。

S2、使用CPU占用率分析工具分析得到skia動態(tài)鏈接庫中CPU占用率最高的函數(shù)。

S3、通過該函數(shù)反向追蹤到SKIA圖形庫中的相應(yīng)API，從而可以得到該函數(shù)所要實(shí)現(xiàn)的圖形操作API。具體的，由步驟S2得到的耗時(shí)函數(shù)反向追蹤到SKIA的圖形操作API，根據(jù)SKIA的圖形操作API得出圖形操作算法，然后把該圖形操作算法替換成GPU的同種硬件實(shí)現(xiàn)的圖形操作算法API。

S4、查詢GPU的2D圖形操作功能，然后將相應(yīng)的SKIA圖形操作API替換成GPU實(shí)現(xiàn)的圖形操作API；之后重新編譯成動態(tài)鏈接庫發(fā)到目標(biāo)設(shè)備中驗(yàn)證測試實(shí)現(xiàn)以及穩(wěn)定性。

S5、繼續(xù)選取另一預(yù)設(shè)的系統(tǒng)操作，并進(jìn)行步驟S2-S4。