[發明專利]一種從實際應用數據中提取潛在可用知識的方法

在審

• 申請號: 201610863231.4
• 申請日: 2016-09-29
• 公開（公告）號: CN107885740A
• 公開（公告）日: 2018-04-06
• 發明（設計）人: 余漫游
• 申請（專利權）人: 長沙有干貨網絡技術有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q30/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明設計數據提取技術領域，特別涉及一種從實際應用數據中提取潛在可用知識的方法。

背景技術

Internet 在世界范圍內普及的同時，人們在互聯網上各個方面的需求也越來越大，基于Web的商業交易成為電子商務迅猛發展的重要因素，海量的Web頁面也蘊含了大量反映用戶需求的知識，而Web數據挖掘也將大有用武之地，Web 數據挖掘技術在電子商務中的應用將極大地提高電商企業的競爭能力，數以億計的Web頁面及其鏈接和服務器日志中蘊藏著有意義的用戶訪問模式和相關的潛在用戶群知識，充分運作挖掘到的這些知識，從中提取商業決策支持的關鍵性數據，改進Web站點設計，能夠更好地開展電子商務活動。

發明內容

獲取競爭對手和客戶信息。Web不僅由頁面組成，而且還包含了從一個頁面指向另一個頁面的超鏈接，一個Web頁面的作者建立指向另一個頁面的指針，就可以看作是作者對另一頁面的認可，把另一頁面的來自不同作者的注解收集起來，就可以用來反映該頁面的重要性，并可以很自然地用于權威頁面的發現。另外一種重要的Web頁面是一個或多個Web頁面，它提供了指向權威頁面的鏈接集合，稱為Hub，Hub頁面本身可能并不突出，或者說可能沒有幾個鏈接指向它們，但是 Hub頁面卻提供了指向就某個話題而言最為突出的站點的鏈接。通過分析這類信息，企業可以獲得零售商、中間商、合作商以及競爭對手的信息。

發現用戶訪問模式，通過分析和探究Web日志記錄中的規律，可以識別電子商務的潛在客戶，提高對最終用戶的服務質量，并改進Web服務器系統的性能，Web日志記錄數據庫提供了有關Web動態的，基于URL、時間、IP地址和Web頁面內容的豐富信息，對它們進行分析，有助于發現潛在客戶、用戶和市場,有助于聚類用戶并將用戶分門別類，以實現個性化的市場服務。

反競爭情報活動，反競爭情報是企業競爭情報活動的重要組成部分，忽視競爭對手的競爭情報活動、低估競爭對手搜集競爭情報的能力勢必導致企業失去已有的競爭優勢，Web站點是企業與外界進行交流的窗口，同時也是競爭對手獲取競爭情報的一個重要信息源。在競爭情報計算機系統中，可以充分利用Web挖掘技術，通過運用分析訪問者的IP地址、客戶端所屬域、信息訪問路徑，統計敏感信息訪問率等方法識別競爭對手，保護企業敏感性信息。