[發(fā)明專利]一種基于事件驅(qū)動(dòng)的廣義預(yù)測(cè)自適應(yīng)補(bǔ)給船航向控制方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201610859143.7 | 申請(qǐng)日: | 2016-09-28 |
| 公開(公告)號(hào): | CN106325071B | 公開(公告)日: | 2019-03-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王元慧;王莎莎;付明玉;王成龍;庹玉龍;趙亮博;張放;張博;沈佳穎;葛然 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 哈爾濱工程大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G05B13/04 | 分類號(hào): | G05B13/04;G05D1/02 |
| 代理公司: | 暫無(wú)信息 | 代理人: | 暫無(wú)信息 |
| 地址: | 150001 黑龍江省哈爾濱市南崗區(qū)*** | 國(guó)省代碼: | 黑龍江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 補(bǔ)給船 廣義預(yù)測(cè) 航向控制 基于事件 預(yù)測(cè)模型 控制器 自適應(yīng) 觸發(fā) 航向 判定 驅(qū)動(dòng)觸發(fā)器 事件觸發(fā)器 自適應(yīng)算法 最小二乘法 驅(qū)動(dòng) 并行階段 參數(shù)變化 觸發(fā)時(shí)刻 觸發(fā)條件 低頻運(yùn)動(dòng) 舵角控制 函數(shù)判斷 航向跟蹤 滑動(dòng)平均 環(huán)境影響 結(jié)合事件 離散事件 離散狀態(tài) 數(shù)學(xué)模型 遺忘因子 在線估計(jì) 觸發(fā)器 控制量 魯棒性 自回歸 遞推 舵角 解算 受控 補(bǔ)給 輸出 | ||
1.一種基于事件驅(qū)動(dòng)的廣義預(yù)測(cè)自適應(yīng)補(bǔ)給船航向控制方法,其特征在于:
第一,選用工作在離散狀態(tài)下的離散事件觸發(fā)器,設(shè)計(jì)變閾值下的觸發(fā)判定函數(shù),在到達(dá)觸發(fā)時(shí)刻時(shí),事件觸發(fā)器通過觸發(fā)判定函數(shù)判斷當(dāng)前狀態(tài)是否滿足觸發(fā)條件;
定義時(shí)間段為t∈[tk,tk+1),時(shí)間觸發(fā)器的采樣周期為固定間隔T,事件下一個(gè)觸發(fā)時(shí)刻表示為:
其中:h為觸發(fā)周期,0<h<T,γ((h+1)T)為事件觸發(fā)器判斷觸發(fā)的閾值,為指數(shù)遞減函數(shù),參數(shù)范圍ε>1,0≤α≤1,ε0≥0;e(hT)為hT時(shí)刻的觸發(fā)偏差;k∈N為整數(shù)
所述觸發(fā)判定函數(shù)Γ(s(ψ,e))為:
式中:ψ為船舶航向,ψdi為接收船的航向,ψi為補(bǔ)給船的航向,eADRC為控制器前一觸發(fā)時(shí)刻與當(dāng)前時(shí)刻的偏差,e為觸發(fā)偏差,θ為eADRC調(diào)節(jié)因子,σ、μ為正態(tài)分布函數(shù)的參數(shù),κ為閾值調(diào)節(jié)因子,s(ψ,e)表示在t≥0的情況下觸發(fā)方程s(t+k+1)=b(s(tk+1))的解,s=[ψΤ eΤ],且觸發(fā)條件是:滿足觸發(fā)判定函數(shù)的上下界之間的值;
第二,通過補(bǔ)給船低頻運(yùn)動(dòng)數(shù)學(xué)模型得出舵角-航向的受控自回歸積分滑動(dòng)平均模型作為預(yù)測(cè)模型,采用遺忘因子遞推最小二乘法對(duì)預(yù)測(cè)模型的參數(shù)進(jìn)行在線估計(jì);
第三,結(jié)合事件驅(qū)動(dòng)觸發(fā)器將需要控制的狀態(tài)發(fā)送給控制器,控制器通過GPC自適應(yīng)算法解算后輸出舵角控制增量和控制量,實(shí)現(xiàn)補(bǔ)給船快速完成靠近階段和并行階段并保持補(bǔ)給階段的航向跟蹤。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于事件驅(qū)動(dòng)的廣義預(yù)測(cè)自適應(yīng)補(bǔ)給船航向控制方法,其特征在于:
補(bǔ)給船低頻運(yùn)動(dòng)數(shù)學(xué)模型的狀態(tài)方程為:
式中:狀態(tài)向量X=[u v r]T分別為橫向速度、縱向速度和角速度,系數(shù)矩陣A(k)為時(shí)變矩陣,控制向量U=[Fx Fy Fn]T表示推力器在縱蕩、橫蕩和艏搖三個(gè)方向上產(chǎn)生的力和力矩,B為定常矩陣,得出:
式中:m為補(bǔ)給船的質(zhì)量,Iz為轉(zhuǎn)動(dòng)慣性矩,xG為補(bǔ)給船重心G點(diǎn)橫坐標(biāo)值,其余均為水動(dòng)力參數(shù);u、v、r分別表示橫向速度、縱向速度、艏搖角速度;
將補(bǔ)給船的低頻運(yùn)動(dòng)數(shù)學(xué)模型離散化后得出:X(k+1)=G(k)X(k)+HU(k),且有
經(jīng)過離散化和參數(shù)的在線估計(jì),表述成航向角ψ與舵角δ的預(yù)測(cè)模型為:
其中:Δ=1-z-1是差分算子,ψ(k)、δ(k-1)和ξ(k)分別是系統(tǒng)輸出、系統(tǒng)輸入和均值為零、方差為σ2的白噪聲,z表示離散化后的變量算子,A1=-{I+G(k-2)[G(k-2)+I]-1[G(k-1)+I]},A2=G(k-2)[G(k-2)+I]-1[G(k-1)+I],參數(shù)表示A1,A2,B0,B1的估計(jì)值。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于事件驅(qū)動(dòng)的廣義預(yù)測(cè)自適應(yīng)補(bǔ)給船航向控制方法,其特征在于:
由預(yù)測(cè)模型得到矩陣多項(xiàng)式:
并引入丟番圖方程:
得到預(yù)測(cè)輸出的向量形式為:
ψ=GΔδ+F(z-1)ψ(k)+H(z-1)Δδ(k-1)
式中:ψ=[ψ(k+1)T,...,ψ(k+N1)T]T,Δδ=[Δδ(k)Τ,...,Δδ(k+Nu-1)Τ]Τ,E′j,Fj,G′j,Hj為j時(shí)刻的多項(xiàng)式,
而性能指標(biāo)函數(shù)為:其中:Δδ(k+j)=0,j=Nu,…,N1,Nu為控制時(shí)域,N1為最大預(yù)測(cè)時(shí)域,λ(j)是大于零的控制加權(quán)系數(shù),ψr(k)有界為期望艏向設(shè)定值;
將預(yù)測(cè)輸出的向量帶入至性能指標(biāo)函數(shù)的向量表達(dá)式中,得到未來(lái)控制時(shí)域內(nèi)最優(yōu)控制增量為:
ψ=(GΤG+λI)-1GΤ[ψr-F(z-1)ψ(k)-H(z-1)Δδ(k-1)]
定義(GΤG+λI)-1GΤ的前n行記為PΤ=[P1,…,PN1]、
則舵角控制增量為:Δδ(k)=PΤ[ψr-F(z-1)ψ(k)-H(z-1)Δδ(k-1)],
控制量為:δ(k)=δ(k-1)+Δδ(k)。
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