[發明專利]區間值型直覺模糊小腦神經網絡模型

在審

• 申請號: 201610858414.7
• 申請日: 2016-09-28
• 公開（公告）號: CN106650921A
• 公開（公告）日: 2017-05-10
• 發明（設計）人: 趙晶;林志民;張達敏;黃江茵
• 申請（專利權）人: 廈門理工學院
• 主分類號: G06N3/063
• 分類號: G06N3/063;G06N3/04
• 代理公司: 廈門智慧呈睿知識產權代理事務所(普通合伙)35222
• 代理人: 魏思凡

1.一種區間值型直覺模糊小腦神經網絡模型，其特征在于，所述區間值型直覺模糊小腦神經網絡模型包括按照邏輯順序連接的輸入空間聯想記憶空間規則空間權重空間降解空間以及輸出空間O，其中，所述輸入空間由區間值型直覺模糊規則的輸入變量組成；所述聯想記憶空間為由基函數構成的區間值型直覺模糊規則的前件組成；所述規則空間表示為其中所述權重空間為對應區間值型直覺模糊規則的后件組成；所述降解空間為根據w_jkor_jk的線性變化的關系獲得的解模糊化算子其中，所述輸出空間O為多維區間值型直覺模糊小腦神經網絡模型的輸出O_o＝a×y_o⁺+b×y_o^-，其中a、b為常數。

2.根據權利要求1所述的區間值型直覺模糊小腦神經網絡模型，其特征在于，所述數據樣本是基于區間值型的直覺模糊集合。

3.根據權利要求1所述的區間值型直覺模糊小腦神經網絡模型，其特征在于，所述基函數為高斯函數、三角函數或鐘型函數。

4.根據權利要求1所述的區間值型直覺模糊小腦神經網絡模型，其特征在于，所述多維區間值型直覺模糊小腦神經網絡模型的模糊規則為：

$\begin{array}{c}{R}^{\mathrm{\λ}}:If{{\tilde{x}}_1}^{\mathrm{\λ}}is{{\tilde{f}}_{1jk}}^{\mathrm{\λ}},\mathrm{...},{{\tilde{x}}_1}^{\mathrm{\λ}}is{{\tilde{f}}_{ijk}}^{\mathrm{\λ}},\mathrm{...},and{{\tilde{x}}_{ni}}^{\mathrm{\λ}}is{{\tilde{f}}_{n_{i}jk}}^{\mathrm{\λ}},then{{\tilde{y}}_o}^{\mathrm{\λ}}is{{\tilde{w}}_{jko}}^{\mathrm{\λ}}\\ fori=1,2,\mathrm{...},n_i,j=1,2,\mathrm{...},n_j,k=1,2,\mathrm{...},n_k,\mathrm{\λ}=1,2,\mathrm{...},n_{\mathrm{\λ}},ando=1,2,\mathrm{...},n_o\end{array}$

其中：R^λ是第λ條區間值型直覺模糊規則,是第λ條區間值型直覺模糊規則的第i個直覺模糊區間輸入變量,是第λ條區間值型直覺模糊規則的前件部分，與第j層、第k個模塊的第i個輸入相對應,是第λ條區間值型直覺模糊規則的第o個網絡輸出,是第λ條區間值型直覺模糊規則的后件部分，n_i是輸入變量維數，n_j是小腦神經網絡的層數,n_k是每一層的模塊數,n_o是輸出維數。