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[發(fā)明專利]一種人流量統(tǒng)計(jì)方法及裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201610856298.5 申請日: 2016-09-27
公開(公告)號: CN106650581B 公開(公告)日: 2019-07-16
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 孟賓賓;王時(shí)全;陳志博 申請(專利權(quán))人: 騰訊科技(深圳)有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/02
代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 代理人: 郝傳鑫;熊永強(qiáng)
地址: 518000 廣東省深圳*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 人流量 統(tǒng)計(jì) 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種人流量統(tǒng)計(jì)方法,其特征在于,包括:

獲取目標(biāo)區(qū)域的目標(biāo)檢測圖像;

采用深度學(xué)習(xí)方法對所述目標(biāo)檢測圖像進(jìn)行人頭檢測,獲得至少一個(gè)人頭特征;

對所述至少一個(gè)人頭特征進(jìn)行遞歸分析,獲得所述至少一個(gè)人頭特征的屬性信息;

根據(jù)所述至少一個(gè)人頭特征的屬性信息統(tǒng)計(jì)所述目標(biāo)區(qū)域的人流量。

2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取目標(biāo)區(qū)域的目標(biāo)檢測圖像,包括:

確定待統(tǒng)計(jì)的目標(biāo)區(qū)域,其中,所述目標(biāo)區(qū)域?yàn)橐粋€(gè)封閉區(qū)域,或者所述目標(biāo)區(qū)域?yàn)槲挥陂_放區(qū)域內(nèi)的一個(gè)指定區(qū)域;

在所述目標(biāo)區(qū)域設(shè)置至少一路攝像裝置;

同步采集所述至少一路攝像裝置所拍攝的圖像信息;

將所述至少一路攝像裝置所拍攝的圖像信息進(jìn)行全景合成形成目標(biāo)檢測圖像。

3.如權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述采用深度學(xué)習(xí)方法對所述目標(biāo)檢測圖像進(jìn)行人頭檢測,獲得至少一個(gè)人頭特征,包括:

從所述目標(biāo)檢測圖像中隨機(jī)選取一個(gè)樣本圖像;

根據(jù)所述樣本圖像所反映的人流密度確定深度學(xué)習(xí)的層級參數(shù);

按照所確定的層級參數(shù)構(gòu)建深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;

采用所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對所述目標(biāo)檢測圖像進(jìn)行人頭檢測,獲得至少一個(gè)人頭特征。

4.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述對所述至少一個(gè)人頭特征進(jìn)行遞歸分析,獲得所述至少一個(gè)人頭特征的屬性信息,包括:

根據(jù)所述至少一個(gè)人頭特征的數(shù)量確定遞歸分析的節(jié)點(diǎn)數(shù)量;

按照所確定的節(jié)點(diǎn)數(shù)量構(gòu)建遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;

采用所述遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對所述至少一個(gè)人頭特征中的每個(gè)人頭特征進(jìn)行分析,得到所述每個(gè)人頭特征的屬性信息;

其中,一個(gè)人頭特征的屬性信息包括:確認(rèn)概率及確認(rèn)位置。

5.如權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述至少一個(gè)人頭特征的屬性信息統(tǒng)計(jì)所述目標(biāo)區(qū)域的人流量,包括:

根據(jù)所述至少一個(gè)人頭特征的屬性信息對所述至少一個(gè)人頭特征進(jìn)行有效性篩選處理;

根據(jù)篩選得到的至少一個(gè)有效人頭特征統(tǒng)計(jì)所述目標(biāo)區(qū)域的人流量。

6.如權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述至少一個(gè)人頭特征的屬性信息對所述至少一個(gè)人頭特征進(jìn)行有效性篩選處理,包括:

將所述至少一個(gè)人頭特征中確認(rèn)概率大于預(yù)設(shè)值的人頭特征確定為備選人頭特征;

對各備選人頭特征的確認(rèn)位置進(jìn)行非最大值抑制處理,過濾確認(rèn)位置產(chǎn)生重疊的備選人頭特征,得到剩余的有效人頭特征。

7.一種人流量統(tǒng)計(jì)裝置,其特征在于,包括:

獲取單元,用于獲取目標(biāo)區(qū)域的目標(biāo)檢測圖像;

檢測單元,用于采用深度學(xué)習(xí)方法對所述目標(biāo)檢測圖像進(jìn)行人頭檢測,獲得至少一個(gè)人頭特征;

分析單元,用于對所述至少一個(gè)人頭特征進(jìn)行遞歸分析,獲得所述至少一個(gè)人頭特征的屬性信息;

統(tǒng)計(jì)單元,用于根據(jù)所述至少一個(gè)人頭特征的屬性信息統(tǒng)計(jì)所述目標(biāo)區(qū)域的人流量。

8.如權(quán)利要求7所述的裝置,其特征在于,所述獲取單元包括:

區(qū)域確定單元,用于確定待統(tǒng)計(jì)的目標(biāo)區(qū)域,其中,所述目標(biāo)區(qū)域?yàn)橐粋€(gè)封閉區(qū)域,或者所述目標(biāo)區(qū)域?yàn)槲挥陂_放區(qū)域內(nèi)的一個(gè)指定區(qū)域;

設(shè)置單元,用于在所述目標(biāo)區(qū)域設(shè)置至少一路攝像裝置;

采集單元,用于同步采集所述至少一路攝像裝置所拍攝的圖像信息;

合成單元,用于將所述至少一路攝像裝置所拍攝的圖像信息進(jìn)行全景合成形成目標(biāo)檢測圖像。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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