[發明專利]一種數據分析方法和裝置

有效

• 申請號: 201610854748.7
• 申請日: 2016-09-27
• 公開（公告）號: CN107871055B
• 公開（公告）日: 2022-03-29
• 發明（設計）人: 洪斯寶;夏命榛
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06F16/906
• 分類號: G06F16/906
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王仲凱

1.一種數據分析方法，其特征在于，所述方法包括：

接收數據分析任務；

獲取所述數據分析任務對應的待分析數據；

根據所述數據分析任務的類型從矩陣庫中確定出所述類型對應的特征矩陣；

根據所述特征矩陣的處理邏輯對所述數據進行處理，以獲取所述特征矩陣的輸出特征；

根據所述輸出特征確定所述數據分析任務的分析結果；

所述矩陣庫中包括的所述特征矩陣是根據特征庫中保存的特征與處理邏輯所配置得到的，所述特征庫中保存的特征為根據歷史數據所構建得到的，所述處理邏輯用于標識所述特征之間的關聯關系。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述矩陣庫包括在歷史任務的分析過程中所配置的特征矩陣，所述歷史任務為已完成的數據分析任務，所述歷史任務的類型與所述數據分析任務的類型相同。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，還包括：

根據所述類型從特征工程庫中確定出與所述類型對應的特征工程，所述特征工程包括從獲取所需分析的數據到從特征矩陣得到輸出特征之間的數據分析過程；

所述根據所述特征矩陣的處理邏輯對所述數據進行處理，獲取所述特征矩陣的輸出特征，包括：

按照所述特征工程中包括的數據分析過程，根據所述特征矩陣的處理邏輯對所述數據進行處理，獲取所述特征矩陣的輸出特征。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述數據分析過程還包括對所需分析的數據進行預處理的過程，所述預處理的過程包括數據去重、數據抽樣和數據優化中任意一項或多項的組合。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述歷史數據屬于電信領域，則所述特征庫中保存的特征為根據所述領域中數據所構建得到的，包括：

所述特征庫中保存的特征為基于數據所攜帶的屬性，對所述電信領域中的數據進行構建得到的，所述屬性包括用戶屬性、位置屬性、業務屬性、終端屬性和網絡屬性中任意一項或多項的組合。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述輸出特征確定所述數據分析任務的分析結果，包括：

從模型庫中查找與所述數據分析任務的類型相匹配的模型；

根據查找到的模型對所述輸出特征進行處理，以得到所述分析結果。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述模型庫包括在歷史任務的分析過程中所配置的模型，所述歷史任務為已完成的數據分析任務，所述歷史任務的類型與所述數據分析任務的類型相同。

8.一種數據分析裝置，其特征在于，所述裝置包括接收單元、獲取單元、確定單元和處理單元：

所述接收單元，用于接收數據分析任務；

所述獲取單元，用于獲取所述數據分析任務對應的待分析數據；

所述確定單元，用于根據所述數據分析任務的類型從矩陣庫中確定出所述類型對應的特征矩陣；

所述處理單元，用于根據所述特征矩陣的處理邏輯對所述數據進行處理，以獲取所述特征矩陣的輸出特征；

所述確定單元還用于根據所述輸出特征確定所述數據分析任務的分析結果；

所述矩陣庫中包括的所述特征矩陣為根據特征庫中保存的特征與處理邏輯所配置得到的，所述特征庫中保存的特征為根據歷史數據所構建得到的，所述處理邏輯用于標識所述特征之間的關聯關系。

9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述矩陣庫包括在歷史任務的分析過程中所配置的特征矩陣，所述歷史任務為已完成的數據分析任務，所述歷史任務的類型與所述數據分析任務的類型相同。

10.根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述確定單元還用于根據所述類型從特征工程庫中確定出與所述類型對應的特征工程，所述特征工程包括從獲取所需分析的數據到從特征矩陣得到輸出特征之間的數據分析過程；

所述處理單元還用于按照所述特征工程中包括的數據分析過程，根據所述特征矩陣的處理邏輯對所述數據進行處理，獲取所述特征矩陣的輸出特征。