[發明專利]圖像檢索方法和裝置

有效

• 申請號: 201610849887.0
• 申請日: 2016-09-26
• 公開（公告）號: CN107870923B
• 公開（公告）日: 2020-05-12
• 發明（設計）人: 王姣娟;候穎琦;陸小軍;張祥德
• 申請（專利權）人: 北京眼神科技有限公司
• 主分類號: G06F16/583
• 分類號: G06F16/583;G06F16/51
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 韓建偉;張永明

1.一種圖像檢索方法，其特征在于，包括：

建立第一圖像數據庫和第二圖像數據庫，其中，所述第一圖像數據庫中包括預設圖像的稀疏編碼特征信息，所述第二圖像數據庫中包括所述預設圖像的顏色特征信息；

基于所述第一圖像數據庫中的所述稀疏編碼特征信息建立第一相似性度量庫，并且根據所述第二圖像數據庫中的所述顏色特征信息建立第二相似性度量庫；

獲取目標權重，其中，所述目標權重為預先為所述第二相似性度量庫配置的權重,或者預先為所述第一相似性度量庫配置的權重；

根據所述目標權重計算所述第一相似性度量庫和所述第二相似性度量庫的加權和，并將所述加權和作為目標相似性度量庫，其中，所述目標相似性度量庫用于指示所述預設圖像中任意兩個圖像之間的相似度；

根據所述目標相似性度量庫在所述預設圖像中檢索待檢索圖像；

其中，所述預設圖像包括多類預設圖像，根據所述目標相似性度量庫在所述預設圖像中檢索待檢索圖像包括：

確定所述多類預設圖像中每類預設圖像對應的目標子權重，得到多個目標子權重，其中，所述目標子權重為所述目標權重中的子權重；

根據公式D^K＝(1-s^k)D1^k+s^kD2^k計算第K類預設圖像對應的相似性度量庫，得到向量D＝{D¹,D²,…,D^k,…,D^m}，其中，D^K為所述第K類預設圖像對應的相似性度量庫，s^k為所述第K類預設圖像對應的目標子權重，D1^k為所述第K類預設圖像對應的第一相似性度量庫，D2^k為所述第K類預設圖像對應的第二相似性度量庫，K依次取1至m，m為所述預設圖像的分類數量；

依據獲取到的所述待檢索圖像的索引信息和所述目標相似性度量庫D＝{D¹,D²,…,D^k,…,D^m}檢索所述待檢索圖像。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，確定所述多類預設圖像中每類預設圖像對應的目標子權重包括：

將所述目標權重的取值區間等分成n-1個區間，并將所述n-1個區間的端點值作為n個子權重Ai；

依次計算所述子權重Ai在所述每類預設圖像中查找所述待檢索圖像的查準率，得到n個查準率，其中，i依次取1至n；

在所述n個查準率中確定最大的查準率，并將所述最大查準率對應的子權重作為所述目標子權重。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，建立所述第一圖像數據庫包括：

加載所述預設圖像，并獲取所述預設圖像的像素值；

將獲取到的所述像素值輸入至稀疏編碼網絡中進行處理，得到隱藏層的輸出結果，其中，所述隱藏層的輸出結果為所述預設圖像的稀疏編碼特征信息；

根據所述隱藏層的輸出結果建立所述第一圖像數據庫。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述顏色特征信息包括顏色直方圖信息，建立所述第二圖像數據庫包括：

將所述預設圖像由RGB顏色空間轉換至HSV顏色空間，得到以下顏色分量：色調分量、飽和度分量和亮度分量；

將所述顏色分量進行合成，得到特征矢量，其中，所述特征矢量包括至少一個特征值；

統計所述特征矢量中的每個特征值在所述預設圖像中出現的次數，并根據所述次數計算所述每個特征值出現的頻率；

將計算得到的所述頻率作為所述顏色直方圖信息；

根據所述顏色直方圖信息建立所述第二圖像數據庫。