[發明專利]一種業務指標監控方法及裝置

有效

• 申請號: 201610849587.2
• 申請日: 2016-09-23
• 公開（公告）號: CN107871190B
• 公開（公告）日: 2021-12-14
• 發明（設計）人: 馬小鵬;馬濤;李金輝
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 郭潤湘

本申請公開了一種業務指標監控方法及裝置，可采用對待監控業務指標的歷史監控樣本數據進行統計分析的方式，自動預測待監控業務指標的待監控數據的上下限閾值，并基于預測得到的上下限閾值，確定待監控數據是否為異常數據；或者，可采用變點檢測的方式，識別待監控業務指標的待監控時間序列數據中的異常數據。由于無需依賴人工方式設置固定的同環比閾值，因而，可以在降低監控成本、擴大監控范圍的基礎上，避免誤報、漏報等情況的發生，提高業務指標監控的靈敏性以及準確性。

技術領域

本申請涉及業務指標監控技術領域，尤其涉及一種業務指標監控方法及裝置。

背景技術

對于互聯網廣告業務等各類業務來說，為了保證其能夠正常運行，常常需要對其進行業務指標的實時或定時監控。

具體地，目前業界常采用人工配置各業務指標的同環比閾值的方式(即，由運維人員采用人工方式逐一配置業務監控項，并對每一業務監控項的各監控指標配置固定的同環比閾值)，對各業務指標進行監控，當同比和環比變化幅度同時超過對應的靜態閾值時，則認為是異常點，從而導致可能會存在以下問題：

問題一：由于業務監控項、業務指標種類繁多，且，每個業務監控項可存在多個具備不同特征的監控時段，導致一個業務監控項通常需要配置10～20個閾值，使得閾值配置的過程復雜繁瑣，監控成本高。

問題二：當新增業務監控項時，如果沒有及時通知到運維人員，則新增業務監控項的各業務指標將處于監控盲區的狀態，導致可能會出現監控紕漏。

問題三：由于同比是檢測值與上周同一時間對比，環比是檢測值與昨天同一時間對比，且，周末節假日等的流量特征與其他日期相差甚遠，所以對于人工設置同環比閾值的監控方式而言，由于容易出現漏報、誤報等情況，如在節假日與工作日交替的日期經常出現誤報或漏報。

也就是說，現有的業務指標監控方式存在準確性較低、以及監控成本較高等的問題，因此，亟需提供一種新的業務指標監控方法以解決上述問題。

發明內容

本申請實施例提供了一種業務指標監控方法及裝置，用以解決現有的業務指標監控方式所存在的準確性較低、以及監控成本較高等的問題。

一方面，本申請實施例提供了一種業務指標監控方法，包括：

獲取待監控業務指標的待監控數據；

針對獲取到的每一待監控數據，根據設定的、與該待監控數據相對應的上限閾值以及下限閾值，判斷該待監控數據是否滿足以下條件：該待監控數據的取值不低于對應的上限閾值、或不高于對應的下限閾值；

若判斷結果為是，則確定該待監控數據為候選異常數據；

其中，與該待監控數據相對應的上限閾值以及下限閾值是通過對該待監控業務指標在與該待監控數據所在的時間點相對應的一個或多個歷史同期時間點的歷史監控樣本數據進行統計分析所得到的。

另一方面，本申請實施例提供了另一種業務指標監控方法，包括：

獲取待監控業務指標的待監控時間序列數據；

基于設定的變點檢測算法對所述待監控時間序列數據進行變點檢測，以判斷所述待監控時間序列數據中是否存在變點；

若存在，則將所述待監控時間序列數據中的、與所述變點對應的時間點相對應的數據，作為所述待監控時間序列數據中的候選異常數據。

又一方面，本申請實施例提供了一種業務指標監控裝置，包括：

數據獲取單元，用于獲取待監控業務指標的待監控數據；