[發(fā)明專利]CPU性能沖突的檢測(cè)方法、裝置和系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201610847444.8
• 申請(qǐng)日: 2016-09-23
• 公開（公告）號(hào): CN107870848B
• 公開（公告）日: 2020-08-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳釗鵬;胡俊彬;王小飛;陳杰;陳政
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06F11/34
• 分類號(hào): G06F11/34;G06F11/30
• 代理公司: 深圳市深佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王仲凱

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环NCPU性能沖突的檢測(cè)方法、裝置和系統(tǒng)，方法包括：利用預(yù)先訓(xùn)練的設(shè)定模型來輔助判定客戶機(jī)是否發(fā)生了CPU性能沖突，設(shè)定模型可以通過待檢測(cè)業(yè)務(wù)各進(jìn)程的歷史CPU使用率和歷史CPI值來訓(xùn)練，能覆蓋現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中請(qǐng)求量較大幅度波動(dòng)時(shí)對(duì)應(yīng)的CPU使用率，從而即使現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中請(qǐng)求量出現(xiàn)較大幅度波動(dòng)，設(shè)定模型仍然包括與請(qǐng)求量較大幅度波動(dòng)時(shí)的CPU使用率相對(duì)應(yīng)的設(shè)定CPU使用率，以及與設(shè)定CPU使用率分別相對(duì)應(yīng)的設(shè)定CPI均值和設(shè)定CPI標(biāo)準(zhǔn)差，從而運(yùn)用本申請(qǐng)方案仍然能夠比較準(zhǔn)確的對(duì)CPU性能沖突進(jìn)行檢測(cè)。本申請(qǐng)?zhí)峁┑募夹g(shù)方案能夠更好的適用于現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，更加準(zhǔn)確地對(duì)CPU性能沖突進(jìn)行檢測(cè)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種CPU性能沖突的檢測(cè)方法、裝置和系統(tǒng)。

背景技術(shù)

服務(wù)器資源共享的性能沖突中，CPU性能沖突帶來的性能損失占比較大。CPU性能沖突是指一進(jìn)程干擾到了另一進(jìn)程的執(zhí)行速度，如在多個(gè)進(jìn)程共享服務(wù)器資源時(shí)，如果其中一進(jìn)程消耗了大量的L3cache(3級(jí)緩存)，那么其它進(jìn)程就會(huì)大量的cache miss(高速緩存缺失)，訪問時(shí)間就會(huì)大幅延長(zhǎng)，如從L3cache對(duì)應(yīng)的18ns(納秒)延長(zhǎng)至內(nèi)存對(duì)應(yīng)的80ns，造成CPI(cycles per instruction，平均執(zhí)行周期數(shù))的異常升高，業(yè)務(wù)端響應(yīng)就會(huì)出現(xiàn)延遲。即CPI可以作為一個(gè)指標(biāo)來衡量不同進(jìn)程之間是否存在干擾，是否存在一進(jìn)程干擾到了另一進(jìn)程的執(zhí)行速度，若不同進(jìn)程之間存在干擾，則認(rèn)為發(fā)生了CPU性能沖突。

目前的技術(shù)中，采用CPI作為判斷指標(biāo)，同時(shí)輔以時(shí)間維度來建立“時(shí)間和CPI”模型，即統(tǒng)計(jì)每個(gè)時(shí)間段的CPI數(shù)據(jù)集來獲得服務(wù)正常工作狀態(tài)的模型，然后采集同一進(jìn)程的實(shí)時(shí)CPI值跟模型中的CPI值做比對(duì)來判斷是否發(fā)生CPU性能沖突。該方法只能適用于請(qǐng)求量隨時(shí)間分布比較規(guī)律的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，而在現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，請(qǐng)求量也可能會(huì)出現(xiàn)較大幅度的波動(dòng)，此時(shí)，該方法便容易出現(xiàn)誤判，比如在“時(shí)間和CPI”模型中低請(qǐng)求量的時(shí)段，一旦現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中該時(shí)段的請(qǐng)求量突然增多，該方法便容易誤判為不同進(jìn)程之間存在干擾，即發(fā)生了CPU性能沖突。

因此，目前對(duì)CPU性能沖突進(jìn)行檢測(cè)的技術(shù)，準(zhǔn)確性不高。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例提供一種CPU性能沖突的檢測(cè)方法、裝置和系統(tǒng)，以提高檢測(cè)CPU性能沖突的準(zhǔn)確性。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明實(shí)施例提供如下技術(shù)方案：

一種CPU性能沖突的檢測(cè)方法，應(yīng)用于客戶機(jī)，所述方法包括：

收集待檢測(cè)進(jìn)程當(dāng)前的CPI值和當(dāng)前的CPU使用率，所述待檢測(cè)進(jìn)程為待檢測(cè)業(yè)務(wù)的任一進(jìn)程；

在預(yù)先訓(xùn)練的設(shè)定模型中，查找與所述待檢測(cè)進(jìn)程相對(duì)應(yīng)，且與所述當(dāng)前的CPU使用率相匹配的設(shè)定CPU使用率；其中，訓(xùn)練所述設(shè)定模型的輸入數(shù)據(jù)包括所述客戶機(jī)未部署新業(yè)務(wù)時(shí)所述待檢測(cè)業(yè)務(wù)中各個(gè)進(jìn)程的歷史CPU使用率和歷史CPI值；

計(jì)算第一絕對(duì)值，所述第一絕對(duì)值為所述當(dāng)前的CPU使用率和所述設(shè)定CPU使用率的差值的絕對(duì)值；

若所述第一絕對(duì)值大于第一預(yù)設(shè)數(shù)值，則判定所述客戶機(jī)發(fā)生了CPU性能沖突，否則查找所述設(shè)定模型中與所述設(shè)定CPU使用率分別相對(duì)應(yīng)的設(shè)定CPI均值和設(shè)定CPI標(biāo)準(zhǔn)差；

計(jì)算第二絕對(duì)值，所述第二絕對(duì)值為所述當(dāng)前的CPI值與所述設(shè)定CPI均值的差值的絕對(duì)值；

若所述設(shè)定CPI標(biāo)準(zhǔn)差大于1且所述第二絕對(duì)值大于第二預(yù)設(shè)數(shù)值倍的所述設(shè)定CPI標(biāo)準(zhǔn)差，或者所述設(shè)定CPI標(biāo)準(zhǔn)差未超過1且所述第二絕對(duì)值大于所述第二預(yù)設(shè)數(shù)值，則判定所述客戶機(jī)發(fā)生了CPU性能沖突。

優(yōu)選的，所述在預(yù)先訓(xùn)練的設(shè)定模型中，查找與所述待檢測(cè)進(jìn)程相對(duì)應(yīng)，且與所述當(dāng)前的CPU使用率相匹配的設(shè)定CPU使用率之前，還包括：