[發明專利]一種區域人流量預測方法及系統

有效

• 申請號: 201610835257.8
• 申請日: 2016-09-20
• 公開（公告）號: CN107844848B
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 雷鳴;王興武;郭慈;顏海濤;梅錚;魯銀冰;柯于皇
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團湖北有限公司;中國移動通信集團公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 張振偉;蔣雅潔

1.一種基于位置信息服務LBS的區域人流量預測方法，其特征在于，所述方法包括：

按照預定規則對LBS信息服務預定區域歷史N天內的所有人流量數據進行分類，形成至少兩類歷史人流量數據；其中，N為大于等于2的整數；

對每類所述歷史人流量數據分別采用相同模型訓練，得到各自對應的預測模型系數；

根據每類所述歷史人流量數據各自對應的所述預測模型系數，預測所述預定區域未來時刻的人流量，包括：

獲取所述預定區域當前時刻的人流量；

根據當前時刻的人流量和前一時刻的人流量計算人流前項比例系數；

計算所述人流前項比例系數的平均值，根據所述人流前項比例系數的平均值計算修正后的預測模型系數；

計算所述當前時刻的人流前項比例系數，根據所述當前時刻的人流前項比例系數對歷史當前時刻的預測模型系數進行修正得到修正值；

將所述修正值與歷史下一時刻的預測模型系數或所述修正后的預測模型系數相加求和值，再將所述當前時刻的人流量與所述和值相乘得到當前下一時刻的人流量。

2.根據權利要求1所述方法，其特征在于，所述按照預定規則對預定區域歷史N天內的所有人流量數據進行分類，包括：

按照每個歷史人流量數據產生的日期類型對所有歷史人流量數據進行分類，將屬于同一日期類型的歷史人流量數據劃為一類；其中，所述日期類型包括工作日、周末和/或節假日。

3.根據權利要求2所述方法，其特征在于，所述按照每個歷史人流量數據產生的日期類型對所有歷史人流量數據進行分類，將屬于同一日期類型的歷史人流量數據劃為一類，包括：

獲取每個歷史人流量數據的產生時間；

根據所述產生時間判斷每個歷史人流量數據的日期類型歸屬于所述工作日、周末和/或節假日；

將歸屬于所述工作日、周末和/或節假日日期類型的歷史人流量數據分別劃為一類。

4.根據權利要求3所述方法，其特征在于，對每類所述歷史人流量數據分別采用相同模型訓練，得到各自對應的預測模型系數，包括：

對屬于所述工作日日期類型的歷史人流量數據進行模型訓練得到對應的第一預測模型系數；

對屬于所述周末日期類型的歷史人流量數據進行模型訓練得到對應的第二預測模型系數；和/或，

對屬于所述節假日日期類型的歷史人流量數據進行模型訓練得到對應的第三預測模型系數。

5.根據權利要求4所述方法，其特征在于，根據每類所述歷史人流量數據各自對應的所述預測模型系數預測所述預定區域未來時刻的人流量，包括：

獲取所述預定區域當前時刻的人流量；

判斷所述當前時刻的日期類型歸屬于所述工作日、周末和/或節假日；

當所述當前時刻的日期類型屬于所述工作日時，將當前時刻的人流量與歷史下一時刻的第一預測模型系數相乘，得到當前下一時刻的人流量；

當所述當前時刻的日期類型屬于所述周末時，將當前時刻的人流量與歷史下一時刻的第二預測模型系數相乘，得到當前下一時刻的人流量；和/或，

當所述當前時刻的日期類型屬于所述節假日時，將當前時刻的人流量與歷史下一時刻的第三預測模型系數相乘，得到當前下一時刻的人流量。