[發(fā)明專利]一種改進(jìn)的基于領(lǐng)域本體的概念相關(guān)度計(jì)算方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201610833721.X
• 申請(qǐng)日: 2016-09-20
• 公開（公告）號(hào): CN106611040A
• 公開（公告）日: 2017-05-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 金平艷
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 四川用聯(lián)信息技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30;G06F17/27
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及語義網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種改進(jìn)的基于領(lǐng)域本體的概念相關(guān)度計(jì)算方法。

背景技術(shù)

目前，針對(duì)詞語相關(guān)度計(jì)算的研究很多，計(jì)算方法和算法也比較豐富，或是基于詞語共現(xiàn)幾率計(jì)算相關(guān)度，或是根據(jù)詞語語義詞典的相似度來得到相關(guān)度，或是基于維基百科層次結(jié)構(gòu)計(jì)算相關(guān)度。這其中不乏比較經(jīng)典和優(yōu)秀的算法，但也存在著一些問題，例如，這些方法或是不能全面考慮詞語語義，或是未語義概念間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的特性分析相關(guān)度。領(lǐng)域本體相對(duì)于計(jì)算機(jī)處理文本，出現(xiàn)地較晚。隨著知識(shí)量的指數(shù)級(jí)增長，很難有哪部語義詞典能夠完整地覆蓋所有范圍。本體作為表示某專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)數(shù)據(jù)庫，其構(gòu)成結(jié)構(gòu)非常清晰，類似于一棵樹，更復(fù)雜的領(lǐng)域本體會(huì)是圖形結(jié)構(gòu)。盡管會(huì)出現(xiàn)圖形結(jié)構(gòu)，但是領(lǐng)域本體中存在著非常明顯的層次結(jié)構(gòu)。概念間的相關(guān)度不等同于概念相似度，考慮了基本屬性關(guān)系、路徑距離與路徑數(shù)量、密度與深度等影響因子，也考慮本體中存在的特殊關(guān)聯(lián)關(guān)系，即相關(guān)度不僅受到相似度的影響，還與本體概念間的關(guān)聯(lián)程度有關(guān)。如工業(yè)”與“信息化”在信息化沒有現(xiàn)在如此普及時(shí)，工業(yè)領(lǐng)域中還少見信息化這個(gè)概念，但是隨著信息化進(jìn)程的加快，以信息化促進(jìn)工業(yè)化成為時(shí)代口號(hào)，為大多數(shù)所接受。為了滿足上述需求，本發(fā)明提供了一種改進(jìn)的基于領(lǐng)域本體的概念相關(guān)度計(jì)算方法。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)于即考慮了本體間的基本屬性關(guān)系、路徑距離與路徑數(shù)量、密度與深度等影響因子，又考慮本體中存在的特殊關(guān)聯(lián)關(guān)系來計(jì)算本體概念相關(guān)度問題，本發(fā)明提供了一種改進(jìn)的基于領(lǐng)域本體的概念相關(guān)度計(jì)算方法。

為了解決上述問題，本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的：

步驟1：利用七步法或循環(huán)獲取法構(gòu)建專業(yè)領(lǐng)域本體數(shù)據(jù)庫。

步驟2：考慮了本體間的基本屬性關(guān)系、路徑距離與路徑數(shù)量、密度與深度等影響因子計(jì)算兩本體概念(g₁，g₂)間的相關(guān)度。

步驟3：考慮本體中存在的特殊關(guān)聯(lián)關(guān)系，計(jì)算本體概念(g₁，g₂)間的相關(guān)度RE_{關(guān)聯(lián)}(g₁，g₂)。

步驟4：綜合上述步驟2、步驟3，得到本體概念(g₁，g₂)間的最終相關(guān)度RE_最終(g₁，g₂)

本發(fā)明的有益效果是：

1、為語義擴(kuò)展提供良好的理論基礎(chǔ)。

2、與經(jīng)典相關(guān)度計(jì)算公式對(duì)比。此方法取得了比不考慮關(guān)聯(lián)性的相似度計(jì)算方法取得了更好的效果。

3、為實(shí)現(xiàn)語義擴(kuò)展能夠提高信息檢索的查全率和查準(zhǔn)率提供良好的理論基礎(chǔ)。

附圖說明

圖1為一種改進(jìn)的基于領(lǐng)域本體的概念相關(guān)度計(jì)算方法結(jié)構(gòu)流程圖。

圖2為本體概念領(lǐng)域模塊語義樹形圖。

具體實(shí)施方式

為了解決即考慮了本體間的基本屬性關(guān)系、路徑距離與路徑數(shù)量、密度與深度等影響因子，又考慮本體中存在的特殊關(guān)聯(lián)關(guān)系來計(jì)算本體概念相關(guān)度問題，結(jié)合圖1-圖2對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)說明，其具體實(shí)施步驟如下：

步驟1：利用七步法或循環(huán)獲取法構(gòu)建專業(yè)領(lǐng)域本體數(shù)據(jù)庫。

步驟2：考慮了本體間的基本屬性關(guān)系、路徑距離與路徑數(shù)量、密度與深度等影響因子計(jì)算兩本體概念(g₁，g₂)間的相關(guān)度，其具體計(jì)算過程如下：

步驟2.1)構(gòu)造基于基本屬性關(guān)系對(duì)兩本體概念(g₁，g₂)相似度的影響函數(shù)RE_屬性(g₁，g₂)

兩本體概念(g₁，g₂)相似度與屬性相似度成正比，與屬性權(quán)重也成正比。

路徑為g₁→J₁→…→J_n→g₂

假設(shè)g₁、J₁、…、J_n、g₂的屬性個(gè)數(shù)各為

每個(gè)屬性對(duì)相應(yīng)概念的影響權(quán)重是不同的，按照權(quán)重系數(shù)分別對(duì)概念屬性進(jìn)行排序，對(duì)每個(gè)概念屬性取前i個(gè)屬性權(quán)重值。

這里

即得下列屬性權(quán)重矩陣(n+2)×i：