[發明專利]利用按時間分的氣溫的24小時電力需求預測裝置及電力需求預測方法

在審

• 申請號: 201610833680.4
• 申請日: 2016-09-20
• 公開（公告）號: CN106934482A
• 公開（公告）日: 2017-07-07
• 發明（設計）人: 樸正道;康童浩
• 申請（專利權）人: 威德大學產學協力團
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 北京孚睿灣知識產權代理事務所(普通合伙)11474
• 代理人: 李丹丹,王冬杰

1.一種電力需求預測方法，其特征在于，包括：

預計氣溫接收步驟，該步驟中電力需求預測裝置接收與目標日的氣溫預報對應的預計氣溫數據；

類似日抽出步驟，該步驟中電力需求預測裝置將上述預計氣溫數據與已設定的氣溫歷史數據庫進行比較，并抽出與上述預計氣溫數據的氣溫變化特性曲線對應的類似日；以及

預測電力需求特性曲線生成步驟，該步驟中電力需求預測裝置從已設定的電力需求數據庫中抽出在上述類似日測定的測定電力需求特性曲線，并利用上述測定電力需求特性曲線來生成上述目標日的預測電力需求特性曲線。

2.根據權利要求1所述的電力需求預測方法，其特征在于，

上述類似日抽出步驟中，利用已設定的類似日抽出模型，計算出存儲在上述氣溫歷史數據庫中的各個按測定日分的氣溫數據和上述預計氣溫數據之間的類似度，并按照上述類似度高的順序抽出已設定個數的測定日作為上述類似日。

3.根據權利要求2所述的電力需求預測方法，其特征在于，

上述類似日抽出模型是利用以下計算式計算出歐氏距離并測定類似度的，即

$\begin{array}{c}EDM1=\sqrt{D_1+D_2+D_3+D_4+D_5}\\ =\sqrt{{\mathrm{\ω}}_{11}{{\mathrm{\ΔT}}_{\max }}^2+{\mathrm{\ω}}_{12}{{\mathrm{\ΔT}}_{\min }}^2+{\mathrm{\ω}}_{13}{\mathrm{TC}}^2+{\mathrm{\ω}}_{14}{{\mathrm{\Δslope}}_m}^2+{\mathrm{\ω}}_{15}{{\mathrm{\Δslope}}_a}^2}\end{array},$

其中，ΔT_max＝T^f_max-T^p_max，ΔT_min＝T^f_min-T^p_min，T^f_max是目標日的最高氣溫，T^p_max是測定日的最高氣溫，T^f_min是目標日的最低氣溫，T^p_min是測定日的最低氣溫，TC＝1-R，R是目標日和測定日的氣溫之間的相關系數，Δslope_m＝|slope^f_m-slope^p_m|，Δslope_a＝|slope^f_a-slope^p_a|，slope^f_m是目標日的上午氣溫斜率，slope^p_m是測定日的上午氣溫斜率，slope^f_a是目標日的下午氣溫斜率，slope^p_a是測定日的下午氣溫斜率，ω₁₁、ω₁₂、ω₁₃、ω₁₄、ω₁₅是加權值，上述加權值是適用各個回歸方程通過最小二乘法計算出的。