[發明專利]油田產量主控因素權重分析方法

有效

• 申請號: 201610829457.2
• 申請日: 2016-09-19
• 公開（公告）號: CN106779275B
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發明（設計）人: 蘇玉亮;盛廣龍;魯明晶;閆怡;王文東
• 申請（專利權）人: 中國石油大學（華東）
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/02
• 代理公司: 重慶晟軒知識產權代理事務所(普通合伙) 50238
• 代理人: 王海鳳

1.一種油田產量主控因素權重分析方法，其特征在于：包括如下步驟，

步驟一：根據油田實際區塊現有典型生產井日產量數據q以及產量影響因素建立生產井現有開發方案數據庫，所述產量影響因素包括地質參數和開發參數，其中所述地質參數包括滲透率k、孔隙度φ、地層壓力P和原油粘度u，所述開發參數包括壓裂縫長xf、裂縫寬度w、壓裂級數N和水平井長度L；將所述各產量影響因素數值根據其大小分布范圍分為4個水平值，得到生產井現有開發方案數據庫的極差分析數據庫；根據生產井現有開發方案數據庫分析各地質參數和各開發參數中相同水平值對應的產量，得到各地質參數和各開發參數的不同水平值的平均效果數據庫；根據所述各因素水平的平均效果數據庫中數據計算各因素不同水平值平均效果中最大值和最小值的差，得到不同產量影響因素對產量的極差數據庫，即各因素產量極差數據庫；

步驟二：構建產量影響各因素兩兩比較判斷矩陣，

現有層次分析法，根據經驗認識對產量影響因素重要性程度采用分級定量標度1-9，表征不同因素的重要性程度，即數量值越大，重要程度越大；也就是取任意兩因素的分級標度之比ci和cj，以dij＝ci/cj定量表征ci和cj對產量的相對重要性程度，結果用矩陣B＝(dij)n×n表示，其中B為基于分級定量標度得到的產量影響各因素判斷矩陣，得到基于現有層次分析法的判斷矩陣數據庫；

改進的層次分析法，根據極差分析得到的各因素對產量的極差，定量表征各因素對產量影響程度的大??；將產量影響因素對生產井累積產量的重要性兩兩比較，即每次取兩個因素的極差bi和bj，以aij＝bi/bj定量表征bi和bj對產量的相對重要性程度，結果用矩陣A＝(aij)n×n表示，計算結果保留2位有效數字，其中A為基于極差對比得到的產量影響各因素判斷矩陣，得到基于極差對比的判斷矩陣數據庫；

步驟三：產量影響因素權重計算；

計算判斷矩陣的最大特征根λmax以及特征向量W，

AW＝λmaxW

在上述等式中，最大特征根λmax求解方法是采用數值方法求解矩陣A特征式det(λI-A)＝0的根，其多個根λ即為矩陣A的特征值，取其中數值最大的一個根，為矩陣A的最大特征根λmax；其中I為和矩陣A同維度的單位矩陣，所述A為上述步驟二中所述的A；

在所述等式中，特征向量W求解方法：將求解得到的最大特征根帶入到式AW＝λmaxW中，按照求解矩陣的方法，即可得到矩陣A最大特征值對應的特征向量W；

將特征向量W歸一化后，得到各產量影響因素的相對權重系數；

步驟四：一致性檢驗；

計算判斷矩陣一致性比例，其指標為CI＝(λmax-n)/(n-1)，通過計算得到的CI值，在所述CI＝(λmax-n)/(n-1)中，根據Saaty標度法算出RI通過CI/RI算得一致性比率CR；如果一致性比率符合設計要求，則上面計算得到的權重系數即為最終的各產量影響因素的權重，得到各因素權重數據庫，否則重新構建判斷矩陣。