[發明專利]一種數據驅動的室內區域布局預測方法及系統有效
| 申請號： | 201610828865.6 | 申請日： | 2016-09-18 |
| 公開（公告）號： | CN106650202B | 公開（公告）日： | 2019-03-12 |
| 發明（設計）人： | 蔣浩;劉米蘭;王兆其 | 申請（專利權）人： | 中國科學院計算技術研究所 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京律誠同業知識產權代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建國;梁揮 |
| 地址： | 100080 北*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 數據 驅動 室內 區域 布局 預測 方法 系統 | ||
1.一種數據驅動的室內區域布局預測方法，其特征在于，包括：
步驟1，提取家居場景案例庫中所有房間的形狀特征與室內區域的布局屬性，構造布局預測模型訓練集，其中所述布局預測模型訓練集為<布局屬性的類別標簽，形狀特征>二元組集合；
步驟2，根據所述布局預測模型訓練集，訓練布局預測模型，根據待布局房間的形狀特征，通過所述布局預測模型預測待布局房間的室內區域的位置分布，以完成預測室內區域布局。
2.如權利要求1所述的數據驅動的室內區域布局預測方法，其特征在于，所述步驟1包括歸一化的入口位置、面積、長寬比、形狀伸展度。
3.如權利要求1所述的數據驅動的室內區域布局預測方法，其特征在于，所述布局屬性包括位置坐標屬性、尺寸屬性、朝向屬性。
4.如權利要求1所述的數據驅動的室內區域布局預測方法，其特征在于，所述步驟2包括構造布局得分函數：
φ(G)＝lnp(π(G)|F)
其中φ(G)表示當房間的形狀特征為F時,室內區域G的一個布局屬性π(G)的取值得分,即用一個分布p描述布局屬性取值的概率分布。
5.如權利要求4所述的數據驅動的室內區域布局預測方法，其特征在于，所述步驟2還包括使用多項邏輯回歸訓練分類器。
6.一種數據驅動的室內區域布局預測系統，其特征在于，包括：
構造布局預測模型訓練集模塊，用于提取家居場景案例庫中所有房間的形狀特征與室內區域的布局屬性，構造布局預測模型訓練集，其中所述布局預測模型訓練集為<布局屬性的類別標簽，形狀特征>二元組集合；
預測模塊，用于根據所述布局預測模型訓練集，訓練布局預測模型，根據待布局房間的形狀特征，通過所述布局預測模型預測待布局房間的室內區域的位置分布，以完成預測室內區域布局。
7.如權利要求6所述的數據驅動的室內區域布局預測系統，其特征在于，所述構造布局預測模型訓練集模塊包括歸一化的入口位置、面積、長寬比、形狀伸展度。
8.如權利要求6所述的數據驅動的室內區域布局預測系統，其特征在于，所述布局屬性包括位置坐標屬性、尺寸屬性、朝向屬性。
9.如權利要求6所述的數據驅動的室內區域布局預測系統，其特征在于，所述預測模塊包括構造布局得分函數：
φ(G)＝lnp(π(G)|F)
其中φ(G)表示當房間的形狀特征為F時,室內區域G的一個布局屬性π(G)的取值得分,即用一個分布p描述布局屬性取值的概率分布。
10.如權利要求9所述的數據驅動的室內區域布局預測系統，其特征在于，所述預測模塊還包括使用多項邏輯回歸訓練分類器。
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